摘要：摘要第九屆中國數(shù)據(jù)庫技術大會，阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品專家蕭少聰帶來以阿里云如何打破遷移上云的壁壘為題的演講。于是，阿里云給出了上面的解決方案。

摘要： 2018第九屆中國數(shù)據(jù)庫技術大會，阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品專家蕭少聰帶來以阿里云如何打破Oracle遷移上云的壁壘為題的演講。Oracle是指“數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)”，面對Oracle遷移上云的壁壘，阿里云如何能夠打破它呢？本文提出了Oracle 到云數(shù)據(jù)庫PPAS遷移的方案，這種遷移方案為什么比Oracle到 MySQL系列的遷移容易推動呢？答案即將揭曉。

2018第九屆中國數(shù)據(jù)庫技術大會，阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品專家蕭少聰帶來以阿里云如何打破Oracle遷移上云的壁壘為題的演講。Oracle是指“數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)”，面對Oracle遷移上云的壁壘，阿里云如何能夠打破它呢？本文提出了Oracle 到云數(shù)據(jù)庫PPAS遷移的方案，這種遷移方案為什么比Oracle到 MySQL系列的遷移容易推動呢？答案即將揭曉。

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Oracle數(shù)據(jù)庫遷移方案

數(shù)據(jù)業(yè)務架構中都會有服務器、應用及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和存儲系統(tǒng)三大塊，服務器與存儲系統(tǒng)上云是相對容易解決的，但在解決應用及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方面是有些難度的。于是，阿里云給出了上面的解決方案。在這個解決方案中，用戶可以通過不同的方式，將數(shù)據(jù)庫遷移到云上，我們可以繼續(xù)在ECS中運行Oracle，也可以遷移到MySQL。當然也可以將應用及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)遷移到云數(shù)據(jù)庫PPAS版，借助其高度兼容Oracle的能力，降低用戶遷移上云的難度，并降低系統(tǒng)長期運維的復雜性。

阿里云不僅有同城容災、自動備份、時間點恢復等這些部分會為云的用戶去提供。阿里云數(shù)據(jù)庫還會加入高可用的HA，它一般需要兩個或兩個以上的節(jié)點，進行復雜配置。而在阿里云，用戶僅需點一下按鈕就可以有高可用的HA，而且這樣的HA集群不單可以在同一數(shù)據(jù)中心上構建，同時也支持同城雙中心異地容災，同樣一鍵部署完成。同時，阿里云還為用戶提供ADAM（Advanced Database & Application Migration “亞當”）工具，以協(xié)助用戶借助PPAS的Oracle兼容性進行快速遷移。那么接下來怎樣去遷移的各步驟應該如何進行呢？

將ADAM采集器安裝在Oracle上面，ADMA將起到三個方面的作用：
ADAM起到采集的作用，它將采集Oracle上的表、視圖、存儲過程等數(shù)據(jù)庫結構定義的信息，它會收集脫敏后的SQL （DML/Trans），它還會采集數(shù)據(jù)庫運行的狀態(tài)信息，比如CPU/SGA／表容量等等。
ADAM起到源庫保護的作用，ADAM在只讀模式下不會產(chǎn)生臟數(shù)據(jù)。ADAM在自動切片時，將進行單線程遠程訪問，因此消耗源庫負載極小。每個切片采集前，均判斷源庫負載是否超閾值。ADAM在專用守候線程中，會定期檢查源庫負責，超閾值時將自動暫定采集。
ADAM起到信息保護作用，ADAM會保護主機名稱、IP等敏感信息，ADAM會自動完成一級脫敏，ADAM還選擇完成二級脫敏，將所有表名稱、字段名稱進行加密，密鑰文件將由客戶保管。

Oracle遷移到PPAS相對遷移到其他數(shù)據(jù)庫更為平滑，因為有許多兼容的地方。Oracle數(shù)據(jù)庫到PPAS快速上云的過程中應做到兼容SQL、存儲過程、包、DBMS等，因此適合復雜事務事業(yè)務的遷移。云數(shù)據(jù)庫PPAS版，提供最高 3TB的本地高性能存儲（據(jù)悉這一空間有機會在年內突破到10TB以上）。如果業(yè)務數(shù)據(jù)超過本地存儲容量大小，則可以通過OSS存儲做外部表處理，如歷史數(shù)據(jù)就可以存放到OSS外部表中，這些信息并不常使用，但對于數(shù)據(jù)分析很重要。因此我們可以通過阿里云HybridDB for PostgreSQL，從OSS中直接獲取數(shù)據(jù)進行業(yè)務分析。HybridDB for PostgreSQL是基于開源Greenplum Database分布式MPP數(shù)據(jù)庫的阿里云自有發(fā)布版，可實現(xiàn)業(yè)務實時分析，計算節(jié)點、空間橫向擴展到PB級、特定場景下百億記錄order by < 10ms*，支持行列混合、CUBE、ROLLUP、MADlib學習等。
Oracle 數(shù)據(jù)庫到 MySQL、PPAS的比較

為什么Oracle 數(shù)據(jù)庫到 MySQL系列的遷移難以推動呢？原因是Oracle 數(shù)據(jù)庫到 MySQL系列的遷移會導致ISV及企業(yè)遷移風險增大，在整個遷移過程中代碼、存儲過程以及構架需做出大的改動，這會導致研發(fā)重新學習、DBA重新學習、代碼的語法重寫甚至業(yè)務構架重寫，最終造成業(yè)務風險增大、人力成本變高以及產(chǎn)品成本變高。

而Oracle 數(shù)據(jù)庫到云數(shù)據(jù)庫PPAS版是相對容易推動的，在推動過程中提高了Oracle遷移上云的成功率。研發(fā)可繼續(xù)寫Oracle語法從而降低遷移難度及工作量，阿里云可自動運維提高DBA SQL優(yōu)化能力，代碼的語法幾乎不需改動，ADAM協(xié)助得以精準分析。

為什么說PPAS兼容Oralce會更好呢？由上圖可以看到MySOL與Oracle的交集面積比PostgreSQL與Oracle的交集面積都很小，這并不能達到預期的效果。期望中云數(shù)據(jù)庫PASS版效果應當是Oracle的面積與PostgreSQL的面積幾乎達到重合。
為什么會需要這么多的兼容部分呢？因為這樣才能讓企業(yè)的開發(fā)團隊、原有的開發(fā)成果以及已有的應用快速的放到云上面去。例如，如果開發(fā)商開發(fā)的軟件都是線下的，但客戶要求上云，到云上面又需要用到互聯(lián)網(wǎng)思維，那么原有的存儲模式都需要改動，為了維護云的架構線上、線下的結構都需要改動，這樣會需要大量的人力成本。如果有一個功能直接兼容Oracle 的語法，這個時候放到云上面去會減少整體的負擔。

云數(shù)據(jù)庫PPAS 到Oracle兼容的數(shù)據(jù)類型有許多種，例如，BLOB、CLOB、DATE等等。它們各自又有各自的別名與類型，例如 BLOB 的別名是LONG RAW,其類型是二進制數(shù)據(jù)。

ADAM可以協(xié)助用戶Oracle數(shù)據(jù)庫通過全量以及增量進行上云遷移，如果Oracle數(shù)據(jù)量很大，這里可能需要一個星期甚至一個月才能傳輸完。這時就可以通過高速連接以及高速通道增加帶寬，不需要通過Internet,防止傳輸錯的數(shù)據(jù)，同時也不會影響生產(chǎn)庫。 通過ADAM平臺Oracle數(shù)據(jù)到云數(shù)據(jù)庫還會提供30天的回流機制，為用戶提供遷移割接過程的最大保障。

云數(shù)據(jù)庫PPAS不僅是高可用，還支持同城容災，在不增加任何費用成本的情況下，用戶可以選擇使用單可用區(qū)集群，或是使用多可用區(qū)（同城容災）集群，以提供更有保障的企業(yè)級容災需求保護。

云數(shù)據(jù)庫PPAS 不只是自動備份，還送50%免費備份空間。例如用戶購買實例存儲空間為1TB，將直接贈送500GB免費備份空間。

云數(shù)據(jù)庫PPAS云化管理是按時間點進行實例克隆的，實例克隆功能將于2018年7月提供，并支持長達730天數(shù)據(jù)備份，當前只提供臨時實例。
阿里云PostgreSQL生態(tài)系統(tǒng)

Oracle的應用可以遷移到云數(shù)據(jù)庫PPAS版，PPAS通過高性能本地存儲空間，以存儲熱點OLTP業(yè)務數(shù)據(jù)。歷史信息存儲到外部的OSS上面，OSS上面的數(shù)據(jù)可以直接被HybridDB for PostgreSQL讀取使用，也就是說OLTP可以進行業(yè)務處理，OLAP可以直接通過基于開源Greenplum Database分布式MPP架構的阿里云數(shù)據(jù)倉庫服務HybridDB for PostgreSQL進行。

同時用戶也可以保留原有Oracle系統(tǒng)，只將分析業(yè)務轉為使用HybridDB for PostgreSQL，其 OLAP性能優(yōu)勢如下如下：
通過HDB PG承接OLAP業(yè)務。
Oracle生產(chǎn)庫無需調整。
HDB PG提供高性能MPP。
HDB PG支持20+ Oracle函數(shù)。
HDB PG可擴展到PB。
支持IoT所需的JSON/GIS/IP。
基于OSS實現(xiàn)與PPAS/PG下的OLTP及OLAP打通。
HybridDB for PostgreSQL混合分區(qū)

儲存可分為三種儲存，分別為行式存儲、列式存儲以及OSS暖存儲，這三種存儲的介紹如下：
行式存儲不僅對于需要查詢某行詳細信息的性能好，而且對于需要進行update及delete操作的數(shù)據(jù)集性能更好，并且還可以通過Index索引優(yōu)化查詢性能。
列式存儲可以獲得更高的壓縮比、節(jié)省存儲空間、靈活地設定每行不同的壓縮比基于gzip以及進行分析操作時列存模型減少等優(yōu)點。
OSS暖存儲器通過OSS存放不經(jīng)常使用的歷史歸檔數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“暖存儲”支持直接查詢，無需重新進行導入并支持CSV、gzip格式。

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