摘要:與自建開(kāi)源的相比,華為云分布式緩存服務(wù)更簡(jiǎn)單易用,安全可靠,解決了自建開(kāi)源在容量部署運(yùn)維安全性等方面的不足之處。
華為云分布式緩存Redis服務(wù)是兼容Redis的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),基于雙機(jī)熱備的高可用架構(gòu),提供單機(jī)、主從、集群等豐富類型的緩存類型,為用戶提供高性能、高可用、可伸縮的數(shù)據(jù)緩存服務(wù)。與自建開(kāi)源的Redis相比,華為云分布式緩存Redis服務(wù)更簡(jiǎn)單易用,安全可靠,解決了自建開(kāi)源Redis在容量、部署、運(yùn)維、安全性等方面的不足之處。
在云計(jì)算環(huán)境下,日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)與用戶請(qǐng)求為緩存服務(wù)帶來(lái)新的挑戰(zhàn),當(dāng)前云緩存存在的局限也逐漸顯現(xiàn)出來(lái):
彈性方面:
·云緩存受限于ECS的規(guī)格單位,2N固定規(guī)格;
·實(shí)例啟動(dòng)時(shí)間5分鐘。
性能方面:
·受限于底層虛擬機(jī)配置,無(wú)法充分利用Redis性能;
·不可避免的Hypervisor開(kāi)銷;
·目前常見(jiàn)的Proxy集群架構(gòu)受制于Proxy的性能。
資源利用率方面:
·基于成本和客戶場(chǎng)景的規(guī)格;
·非必要功能的使用影響整體資源利用率。
為了突破當(dāng)前云緩存在彈性、性能、資源利用率等方面的局限,華為云DCS2.0應(yīng)運(yùn)而生。DCS2.0是一個(gè)在華為云上提供的新一代分布式緩存,主要聚焦以下幾點(diǎn):
1、靈活彈性:低至128M微實(shí)例,以G為單位伸縮
垂直伸縮:每個(gè)緩存節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)容量可以平滑伸縮
水平伸縮:基于原生Cluster集群的sharding 功能做到真正的水平伸縮
2、極致性能:物理機(jī)部署+容器化,消除虛擬層開(kāi)銷;原生集群突破proxy限制
物理機(jī)部署+容器化消除虛擬層開(kāi)銷
打破Proxy的性能瓶頸
3、更優(yōu)化性價(jià)比:?jiǎn)螌?shí)例內(nèi)存利用率100%,大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下冷數(shù)據(jù)offload到Flash
通過(guò)容器隔離,將OS開(kāi)銷、主備復(fù)制開(kāi)銷等消耗均攤,每個(gè)單實(shí)例的內(nèi)存利用率100%。
大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下通過(guò)將冷數(shù)據(jù)offload到Flash,提供更高的性價(jià)比選擇
華為云新一代分布式緩存Redis服務(wù)提供標(biāo)準(zhǔn)的、可持久化的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),滿足用戶高讀寫(xiě)性能及快速數(shù)據(jù)訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求,助力企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)處理加速!目前用戶可在華為云官網(wǎng)上免費(fèi)領(lǐng)取Redis實(shí)例,一鍵開(kāi)通,方便靈活!并且,現(xiàn)在體驗(yàn)Redis就有機(jī)會(huì)獲得星巴克咖啡雙人券。用星說(shuō)出你的愛(ài),Redis等你來(lái)表白!
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摘要:如果你還在自建緩存,那你就了為了解決開(kāi)源在性能資源利用率等方面的局限,華為云緩存服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。易維護(hù)云緩存管理操作流程簡(jiǎn)便,可一鍵申請(qǐng)啟停緩存實(shí)例。別再自建緩存啦,用分布式緩存服務(wù),上云快人一步。 Redis 是什么?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),Redis是一個(gè)開(kāi)源的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可用于緩存、事件發(fā)布或訂閱、高速隊(duì)列等場(chǎng)景。Redis使用ANSIC語(yǔ)言編寫(xiě),支持網(wǎng)絡(luò),...
摘要:而華為云分布式緩存就很好地解決了自建的一些問(wèn)題,應(yīng)用場(chǎng)景也十分豐富。使用華為云分布式緩存服務(wù)可實(shí)現(xiàn)頁(yè)面緩存應(yīng)用緩存狀態(tài)緩存事件并行處理,能夠有效減少數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán),提高數(shù)據(jù)查詢效率,減輕管理維護(hù)工作量,降低數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)成本。 Redis的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛。雖然Redis是一個(gè)key-value的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),但在實(shí)際場(chǎng)景中,Redis經(jīng)常被作為緩存來(lái)使用,如面對(duì)數(shù)據(jù)高并發(fā)的讀寫(xiě)、海量數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)...
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