mongodb常用命令

DTeam 發(fā)布于2019-06-26 16:48 / 1897人閱讀

摘要：是的簡(jiǎn)稱，是一個(gè)文檔對(duì)象的二進(jìn)制編碼格式。有以下三個(gè)特點(diǎn)輕量級(jí)跨平臺(tái)效率高命名空間存儲(chǔ)對(duì)象到這一系列的數(shù)據(jù)庫名和名被稱為一個(gè)命名空間。

mongodb由C＋＋寫就，其名字來自humongous這個(gè)單詞的中間部分，從名字可見其野心所在就是海量數(shù)據(jù)的處理。關(guān)于它的一個(gè)最簡(jiǎn)潔描述為：scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。MongoDB的主要目標(biāo)是在鍵/值存儲(chǔ)方式（提供了高性能和高度伸縮性）以及傳統(tǒng)的RDBMS系統(tǒng)（豐富的功能）架起一座橋梁，集兩者的優(yōu)勢(shì)于一身。

一個(gè)mongod服務(wù)可以有建立多個(gè)數(shù)據(jù)庫，每個(gè)數(shù)據(jù)庫可以有多張表，這里的表名叫collection，每個(gè)collection可以存放多個(gè)文檔（document），每個(gè)文檔都以BSON（binary json）的形式存放于硬盤中，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。它是以單文檔為單位存儲(chǔ)的，你可以任意給一個(gè)或一批文檔新增或刪除字段，而不會(huì)對(duì)其它文檔造成影響，這就是所謂的schema-free，這也是文檔型數(shù)據(jù)庫最主要的優(yōu)點(diǎn)。跟一般的key-value數(shù)據(jù)庫不一樣的是，它的value中存儲(chǔ)了結(jié)構(gòu)信息，所以你又可以像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那樣對(duì)某些域進(jìn)行讀寫、統(tǒng)計(jì)等操作。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大，其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。Mongo還可以解決海量數(shù)據(jù)的查詢效率，根據(jù)官方文檔，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到50GB以上數(shù)據(jù)時(shí)，Mongo數(shù)據(jù)庫訪問速度是MySQL10 倍以上。

BSON是Binary JSON 的簡(jiǎn)稱，是一個(gè)JSON文檔對(duì)象的二進(jìn)制編碼格式。BSON同JSON一樣支持往其它文檔對(duì)象和數(shù)組中再插入文檔對(duì)象和數(shù)組，同時(shí)擴(kuò)展了JSON的數(shù)據(jù)類型。如：BSON有Date類型和BinDate類型。
BSON被比作二進(jìn)制的交換格式，如同Protocol Buffers，但BSON比它更“schema-less”，非常好的靈活性但空間占用稍微大一點(diǎn)。

BSON有以下三個(gè)特點(diǎn)：
1．輕量級(jí)
2．跨平臺(tái)
3．效率高

命名空間
MongoDB存儲(chǔ)BSON對(duì)象到collections,這一系列的數(shù)據(jù)庫名和collection名被稱為一個(gè)命名空間。

索引
mongodb可以對(duì)某個(gè)字段建立索引，可以建立組合索引、唯一索引，也可以刪除索引，建立索引就意味著增加空間開銷。默認(rèn)情況下每個(gè)表都會(huì)有一個(gè)唯一索引：_id，如果插入數(shù)據(jù)時(shí)沒有指定_id，服務(wù)會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)_id，為了充分利用已有索引，減少空間開銷，最好是自己指定一個(gè)unique的key為_id，通常用對(duì)象的ID比較合適，比如商品的ID。

shell操作數(shù)據(jù)庫：

超級(jí)用戶相關(guān)：

進(jìn)入數(shù)據(jù)庫admin

use admin

增加或修改用戶密碼

db.addUser("name","pwd")

查看用戶列表

db.system.users.find()

用戶認(rèn)證

db.auth("name","pwd")

刪除用戶

db.removeUser("name")

查看所有用戶

show users

查看所有數(shù)據(jù)庫

show dbs

查看所有的collection

show collections

查看各collection的狀態(tài)

db.printCollectionStats()

查看主從復(fù)制狀態(tài)

db.printReplicationInfo()

修復(fù)數(shù)據(jù)庫

db.repairDatabase()

設(shè)置記錄profiling，0=off 1=slow 2=all

db.setProfilingLevel(1)

查看profiling

show profile

拷貝數(shù)據(jù)庫

db.copyDatabase("mail_addr","mail_addr_tmp")

刪除collection

db.mail_addr.drop()

刪除當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫

db.dropDatabase()

增刪改

存儲(chǔ)嵌套的對(duì)象

db.foo.save({"name":"ysz","address":{"city":"beijing","post":100096},"phone":[138,139]})

存儲(chǔ)數(shù)組對(duì)象

db.user_addr.save({"Uid":"yushunzhi@sohu.com","Al":["test-1@sohu.com","test-2@sohu.com"]})

根據(jù)query條件修改，如果不存在則插入，允許修改多條記錄

db.foo.update({"yy":5},{"$set":{"xx":2}},upsert=true,multi=true)

刪除yy=5的記錄

db.foo.remove({"yy":5})

刪除所有的記錄

db.foo.remove()

索引

增加索引：1(ascending),-1(descending)

db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

索引子對(duì)象

db.user_addr.ensureIndex({"Al.Em": 1})

查看索引信息

db.foo.getIndexes()

db.foo.getIndexKeys()

根據(jù)索引名刪除索引

db.user_addr.dropIndex("Al.Em_1")

查詢

查找所有

db.foo.find()

查找一條記錄

db.foo.findOne()

根據(jù)條件檢索10條記錄

db.foo.find({"msg":"Hello 1"}).limit(10)

sort排序

db.deliver_status.find({"From":"ixigua@sina.com"}).sort({"Dt",-1})

db.deliver_status.find().sort({"Ct":-1}).limit(1)

count操作

db.user_addr.count()

distinct操作,查詢指定列，去重復(fù)

db.foo.distinct("msg")

”>=”操作

db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

子對(duì)象的查找

db.foo.find({"address.city":"beijing"})

管理

查看collection數(shù)據(jù)的大小

db.deliver_status.dataSize()

查看colleciont狀態(tài)

db.deliver_status.stats()

查詢所有索引的大小

db.deliver_status.totalIndexSize()

advanced queries:高級(jí)查詢

條件操作符

gt:> lt : <

gte:>= lte: <=

ne:!=、<> in : in

nin:notin all: all

$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

查詢 name <> "bruce" and age >= 18 的數(shù)據(jù)

db.users.find({name: {ne: "bruce"}, age: {gte: 18}});

查詢 creation_date > "2010-01-01" and creation_date <= "2010-12-31" 的數(shù)據(jù)

db.users.find({creation_date:{gt:newDate(2010,0,1), lte:new Date(2010,11,31)});

查詢 age in (20,22,24,26) 的數(shù)據(jù)

db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

查詢 age取模10等于0 的數(shù)據(jù)

db.users.find("this.age % 10 == 0");
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

匹配所有

db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

可以查詢出

{name: "David", age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查詢出{name: "David", age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查詢不匹配name=B*帶頭的記錄

db.users.find({name: {not: /^B.*/}});

查詢 age取模10不等于0 的數(shù)據(jù)

db.users.find({age : {not: {$mod : [10, 0]}}});

返回部分字段

選擇返回age和_id字段(_id字段總是會(huì)被返回)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0為false, 非0為true

選擇返回age、address和_id字段

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

排除返回age、address和_id字段

db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

數(shù)組元素個(gè)數(shù)判斷
對(duì)于{name: "David", age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄

匹配

db.users.find({favorite_number: {size: 3}});

不匹配

db.users.find({favorite_number: {size: 2}});

exists判斷字段是否存在

查詢所有存在name字段的記錄
db.users.find({name: {exists: true}});

查詢所有不存在phone字段的記錄
db.users.find({phone: {$exists: false}});

type判斷字段類型

查詢所有name字段是字符類型的
db.users.find({name: {type: 2}});

查詢所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});

對(duì)于字符字段，可以使用正則表達(dá)式

查詢以字母b或者B帶頭的所有記錄
db.users.find({name: /^b.*/i});

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
為數(shù)組的字段中匹配其中某個(gè)元素

Javascript查詢和where查詢

查詢 age > 18 的記錄，以下查詢都一樣
db.users.find({age: {gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

排序sort()

db.users.find().sort({age: 1}); #以年齡升序asc

db.users.find().sort({age: -1}); #以年齡降序desc

限制返回記錄數(shù)量limit()

db.users.find().limit(5); #返回5條記錄

db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print("my age is " + user.age)}); #返回3條記錄并打印信息

結(jié)果

my age is 18
my age is 19
my age is 20

限制返回記錄的開始點(diǎn)skip()

從第3條記錄開始，返回5條記錄(limit 3, 5)

db.users.find().skip(3).limit(5);

查詢記錄條數(shù)count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();

以下返回的不是5，而是user表中所有的記錄數(shù)量

db.users.find().skip(10).limit(5).count();

如果要返回限制之后的記錄數(shù)量，要使用count(true)或者count(非0)

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分組group()
假設(shè)test表只有以下一條數(shù)據(jù)

{ 
    domain: "www.mongodb.org" ,
    invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} ,
    response_time: 0.05 ,
    http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" 
} 
            #使用group統(tǒng)計(jì)test表11月份的數(shù)據(jù)count:count(*)、        total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; 

db.test.group({ 
    cond: {"invoked_at.d": {gt:"2009?11", lt: "2009-12"}} ,
    key: {http_action: true},
    initial: {count: 0, total_time:0} ,
    reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } ,
    finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } 
} ); 

[{ 
    "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", 
    "count" : 1, 
    "total_time" : 0.05, 
    "avg_time" : 0.05 
}]