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關(guān)于mongodb中選擇性低的字段排序問(wèn)題

Alliot / 2661人閱讀

摘要：一般我們都知道不給選擇性低的字段添加索引，因?yàn)檫@個(gè)不能提高效率。即選擇性高的字段選擇性低的字段方案一添加組合索引此圖索引為從圖上看出，還是索引沒(méi)有起作用，這是因?yàn)榻M合索引中，用右邊的字段索引，索引不起作用。

今天在開(kāi)發(fā)公司評(píng)論系統(tǒng)的新需求時(shí)，碰到一個(gè)關(guān)于mongo sort排序的問(wèn)題

條件：
1. 評(píng)論表comment中包含兩個(gè)字段 ctime(添加時(shí)間)，like(點(diǎn)贊的人數(shù))
2. comment表中的數(shù)據(jù)為1000萬(wàn)＋
3. 無(wú)索引(沒(méi)有給ctime，like添加任何索引)
4. php查詢mongo的超時(shí)時(shí)間設(shè)置的是1s

查詢：

db.comment.find().skip(0).limit(*).sort({"ctime":-1})
//按照ctime排序
沒(méi)有報(bào)錯(cuò)，查詢時(shí)間不到1s

db.comment.find().skip(0).limit(*).sort({"like":-1})
//按照l(shuí)ike排序
報(bào)錯(cuò)：超時(shí)，發(fā)現(xiàn)查詢時(shí)間為2s到3s


此圖為無(wú)索引

為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題呢？當(dāng)時(shí)很困惑，ctime與like的級(jí)別是一樣的，都沒(méi)有加索引且都是int型數(shù)據(jù)，為什么一個(gè)查詢不到1s，一個(gè)要2s＋?

突然一道金光射入我的腦子我一下就明白了！！
因?yàn)槿绻碿time排序的話，這個(gè)數(shù)組就為有序數(shù)組，如果按like排序的話，這個(gè)數(shù)組就為無(wú)序數(shù)組。無(wú)序數(shù)組排序比有序排序的時(shí)間復(fù)雜度要大。

note：一條記錄在添加時(shí)ctime是遞增的，而like是離散的數(shù)字
問(wèn)題現(xiàn)在搞清楚了，現(xiàn)在怎么解決呢？

怎樣才能讓db.comment.find().skip(0).limit(*).sort({"like":-1})的查詢效率變高？

在不影響業(yè)務(wù)的情況下，我選擇了給like添加索引，但如何添加索引是個(gè)問(wèn)題了。一般我們都知道不給選擇性低的字段添加索引，因?yàn)檫@個(gè)不能提高效率。那該如何做呢？

答案：就是添加組合索引

策略是創(chuàng)建組合索引包括這個(gè)低選擇性的字段。（即：選擇性高的字段＋選擇性低的字段）

方案一

db.comment.ensureIndex({"ctime":1,"like":-1})
//添加組合索引
db.comment.find().skip(0).limit(*).sort({"like":-1})


此圖索引為{"ctime":1,"like":-1}
從圖上看出，還是索引沒(méi)有起作用，這是因?yàn)榻M合索引中，用右邊的字段索引，索引不起作用。

方案二

db.comment.ensureIndex({"like":－1,"ctime":1})
//添加組合索引
db.comment.find().skip(0).limit(*).sort({"like":-1})


此圖索引為{"like":-1,"ctime":1}
發(fā)現(xiàn)效率明顯提高了很多

了解組合索引的優(yōu)化原理請(qǐng)讀:10gen工程師談MongoDB組合索引的優(yōu)化

關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)索引 http://www.uml.org.cn/sjjm/201107145.asp

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