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kettle 開源etl數(shù)據(jù)抽取工具

nevermind / 1169人閱讀

摘要:相比其他開源的工具和其他商業(yè)的工具,對(duì)比下來(lái)還是比較強(qiáng)大和好用。

1.為什么要使用數(shù)據(jù)抽取

(1)為了不妨礙業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的讀取和寫入,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取,抽取到另外數(shù)據(jù)庫(kù)表進(jìn)行讀取
(2)對(duì)某些總計(jì)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行預(yù)先計(jì)算, 抽取到另外數(shù)據(jù)庫(kù)表
(3)隨訪業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)為mongodb , 統(tǒng)計(jì)程序編程效率低,需要轉(zhuǎn)成sql 類數(shù)據(jù)庫(kù)提高效率

2.工具

使用 kettle 開源etl工具
網(wǎng)址:http://community.pentaho.com/projects/data-integration/

3.使用方法

總體來(lái)講,就是這么個(gè)步驟:
選擇數(shù)據(jù)輸入——中間數(shù)據(jù)處理——最后數(shù)據(jù)輸出

比如從mongodb 同步到 sqlserver過(guò)程如下:

(1)選擇核心對(duì)象中的bigdata MongoDB Input (數(shù)據(jù)輸入)

(2)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 (這里篩選了需要抽取的字段)

(3)選擇插入更新輸出

4.總結(jié)

數(shù)據(jù)輸入的形式很多,各種形式的數(shù)據(jù)都可以做為一手?jǐn)?shù)據(jù)源, kettle 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的功能也很強(qiáng)大, 還可以進(jìn)行 java ,javascript 等腳本的編寫來(lái)進(jìn)行高級(jí)的數(shù)據(jù)處理, 最后得到需要的數(shù)據(jù)。
相比其他開源的etl工具和其他商業(yè)的etl工具,對(duì)比下來(lái) kettle還是比較強(qiáng)大和好用。

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