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MongoDB中常用語句

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摘要:刪除語句刪除刪除一個集合刪除多個集合刪除刪除所有的李四的數(shù)據(jù)李四只刪除一條男的數(shù)據(jù)僅刪除一條男刪除全部數(shù)據(jù)庫假刪除有時候用戶刪除操作的時候,需求是這樣的,僅是隱藏這條數(shù)據(jù),并不是真的從數(shù)據(jù)庫中刪除。

MOngoDB 刪除語句

delete()刪除

刪除一個集合

db.collection.deleteOne()

刪除多個集合

db.collection.deletMany();

remove()刪除

刪除所有的name:李四的數(shù)據(jù)

db.student.remove({name:"李四"});

只刪除一條sex:男的數(shù)據(jù) 僅刪除一條

db.student.remove({sex:"男"},true);

刪除全部

db.student.remove({});

數(shù)據(jù)庫假刪除

有時候用戶刪除操作的時候,需求是這樣的,僅是隱藏這條數(shù)據(jù),并不是真的從數(shù)據(jù)庫中刪除。
這時候就用到假刪除了,
比如這個是張三發(fā)的兩篇微博:

db.student.insert([
    {name:"張三",content:"今天心情好",isDel:0},
    {name:"張三",content:"今天心情一般",isDel:0},
]);

用戶增加兩條數(shù)據(jù),但只保留后一條,刪除前一條,這時候用到假刪除 ,在添加數(shù)據(jù)時加上一個字段isDel:0
所以當用戶刪除數(shù)據(jù)時候 執(zhí)行的不是remove方法而是update方法

db.student.update({"_id" : ObjectId("5bd6a46f1eb7a22fa07cb382")},{
    $set:{
      isDel:1
    }
});


isDel:0是表示用戶沒有刪除 為1是表示用戶已經刪除

所以在查詢的時候要篩選name和isDel條件即可

db.student.find({name:"張三",isDel:0});

查詢到用戶沒有刪除的數(shù)據(jù):

然后就可以實現(xiàn)假刪除了。

批量數(shù)據(jù)的操作和修改

向集合中插入10000個文檔

var arr= [];
for(var i=0;i<10000;i++){
   arr.push({counter:i});
}
db.demos.insert(arr);
db.demos.find();

查詢demos中counter為666的文檔

db.demos.find({counter:666});

查詢demos中counter小于66的文檔

db.demos.find({counter:{$lt:666}});

查詢demos中counter大T666的文檔

db.demos.find({counter:{$gt:666}});

查詢demos中counter大于66小于666的文檔1120查吉demos集合中的前10余數(shù)據(jù)

db.demos.find({counter:{$gt:66, $lt:666}});

查石demos集合中的第1字到20條數(shù)據(jù)

db.demos.find().limit(10);

查春demos集合中的第2 1條到30條數(shù)據(jù) 分頁功能 skip從多少條開始 limit每次查詢多少條

db.demos.find().skip(0).limit(10);//第一頁 從0條開始 每查詢10條
db.demos.find().skip(10).limit(10);//第二頁 從10條開始 每查詢10條
db.demos.find().skip(20).limit(10);//第三頁 從20條開始 每查詢10條
集合中文檔關系

一對一(noe to noe):

比如:人和身份證 老公和老婆

一對多(noe to many):

比如:父母和孩子 用戶和物品

多對多(many to many):

比如:老師和學生

一對一

以內嵌文檔的形式體現(xiàn),

//一對一
db.aAndb.insert([
 {name:"楊過",wife:{name:"小龍女",sex:"女"},sex:"男"},
  {name:"楊過",wife:{name:"小龍女",sex:"女"},sex:"男"}
])

db.aAndb.find();
一對多

通過內嵌文檔的形式實現(xiàn)或者通過集合的形式實現(xiàn)

//一對多  比如  微博 和 微博評論
//添加微博
db.weibo.insert([
{weibo:"世界這么大,我想去看看"},
{weibo:"我要做一名web開發(fā)者!??!"}
])

db.weibo.find();

添加評論

db.comments.insert([
{
weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c8"),
list:[
   "那你有錢嗎",
    "一個人嗎??去呢?。浚?,
    "加油?。?
]
},
{
weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c9"),
list:[
   "那你要學習HTML",
   "那還要你要學習css",
    "加油?。?
]
}
]);

db.comments.find();

查詢一對多

var weibo_id= db.weibo.findOne({"weibo" : "世界這么大,我想去看看"})._id;
db.comments.find({weibo_id: weibo_id});
多對多的關系

比如:學生和老師
可以通過多文檔關聯(lián),

//多對多  老師《------》學生

//插入老師集合
db.teachers.insert([
{
  name:"語文老師",
  teacher_id: 1,
  student_id:[
     1001,
     1002,
     1003
  ]
  },
{
  name:"數(shù)學老師",
  teacher_id: 2,
  student_id:[
     1001,
     1002,
     1003
  ]
  },
{
  name:"英語老師",
  teacher_id: 3,
  student_id:[
     1001,
     1002,
     1003
  ]
 }
])

db.teachers.find();


//插入學生集合
db.students.insert([
{
  name:"小明",
  student_id: 1001,
  teacher_id:[
     1,
     2,
     3
  ]
  },
{
  name:"小紅",
  student_id: 1002,
  teacher_id:[
     1,
     2,
     3
  ]
  },
{
  name:"小剛",
  student_id: 1003,
  teacher_id:[
     1,
     2,
     3
  ]
 }
])

db.students.find();
db.teachers.find();
排序和索引 排序:

查詢文檔時,默認是按照_id的值進行排序的(升序)
sort() 可以用來指定文檔的排序規(guī)則,sort() 內部需要傳遞一個對象來指定文檔的排序規(guī)則 ,其中1表示升序 ,-1表示降序
limit skip sort 的順序可以任意改變 ,運行時會自動調整。
不希望它默認按照id排序 希望它按照工資來排序

//按照工資升序排列

db.section.find().sort({wages:1});

//優(yōu)先按照工資升序排列  如果遇到相同的就在  按照id升序排列
db.section.find().sort({wages: 1},{_id: -1});
索引:

展示字段中 部分內容
或者是提取這個字段內的部分內容
在查詢時 ,可以在第二個參數(shù)來設置查詢的結果投影

索引: find({ 查詢條件 }, { 檢索范圍(1顯示 0隱藏)})
注意: _id 如果不設置默認是1(顯示) 可手動隱藏

db.section.find({}, {name: 1});

//只顯示name和wages字段
`db.section.find({}, {name: 1, _id: 0, wages: 1});`

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