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mongodb如何實(shí)現(xiàn)數(shù)組對(duì)象求和

yintaolaowanzi / 1115人閱讀

摘要：實(shí)現(xiàn)過程中有個(gè)執(zhí)行非常重要，即，官方解釋從輸入文檔中解構(gòu)一個(gè)數(shù)組字段，為每個(gè)元素輸出一個(gè)文檔。

原本地址：mongodb如何實(shí)現(xiàn)數(shù)組對(duì)象求和

mongodb在計(jì)算集合數(shù)組值時(shí)候，我們通常會(huì)想到使用$group與$sum，但是如果是數(shù)組里面多個(gè)json對(duì)象，并且還需要根據(jù)條件過濾多個(gè)對(duì)象的內(nèi)容該如何處理？

現(xiàn)在讓我們來實(shí)現(xiàn)它，假設(shè)mongodb中有個(gè)user集合，其數(shù)據(jù)內(nèi)容如下：

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
    "date" : "2019-01-18 09",
    "data" : [ 
        {
            "app_platform" : "ios",
            "user" : 3028
        },  d
        {
            "app_platform" : "android",
            "user" : 4472
        }, 
    ]
}
...

現(xiàn)在我們需要計(jì)算date日期為"2019-01-18 09"并且app_platform的類型為"ios"的user總數(shù)

如果可以，請(qǐng)先思考下mongodb語句如何實(shí)現(xiàn)。

實(shí)現(xiàn)過程中有個(gè)執(zhí)行非常重要，即$unwind，官方解釋:

Deconstructs an array field from the input documents to output a document for each element. Each output document is the input document with the value of the array field replaced by the element.
從輸入文檔中解構(gòu)一個(gè)數(shù)組字段，為每個(gè)元素輸出一個(gè)文檔。每個(gè)輸出文檔都是輸入文檔，數(shù)組字段的值由元素替換。

于是我們便想到將data數(shù)組對(duì)象分條拆開，化繁為簡(jiǎn)，mongodb語句如下：

db.getCollection("user").aggregate([
  {
      $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
  },
  {       
    $match: {"date": "2019-01-18 09"}
  }, 
  {
    $unwind: "$data"
  },
])

得到結(jié)果如下：

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
    "date" : "2019-01-18 09",
    "data" : {
        "app_platform" : "ios",
        "user" : 3028
    }
}
/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
    "date" : "2019-01-18 09",
    "data" : {
        "app_platform" : "android",
        "user" : 4472
    }
}

可以看到數(shù)據(jù)由數(shù)組變成了多條文檔數(shù)據(jù)，于是問題轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算結(jié)果的user總數(shù)，是不是覺得問題變簡(jiǎn)單了，而且我們也可以繼續(xù)使用$match來過濾app_platform數(shù)據(jù)，mongodb語句如下：

db.getCollection("user").aggregate([
  {
      $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
  },
  {       
    $match: {"date": "2019-01-18 09"}
  }, 
  {
    $unwind: "$data"
  },
   {
    $match: {
      "data.app_platform": { $in: ["ios"]}
    },
   }
])

執(zhí)行結(jié)果如下：

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
    "date" : "2019-01-18 09",
    "data" : {
        "app_platform" : "ios",
        "user" : 3028
    }
}

可以看到數(shù)據(jù)已經(jīng)被過濾了，如果自信觀察兩個(gè)$match的作用可以發(fā)現(xiàn)，mongodb是按順序執(zhí)行的，即$match作用于其前面的操作結(jié)果集合

讓我們繼續(xù)計(jì)算，此時(shí)只需要使用group與sum對(duì)data里的user字段求和即可，mongodb語句如下：

db.getCollection("user").aggregate([
  {
      $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
  },
  {       
    $match: {"date": "2019-01-18 09"}
  }, 
  {
    $unwind: "$data"
  },
  {
    $match: {
      "data.app_platform": { $in: ["ios"]}
   }
  },
  {
    $group: { _id: null, "user": {$sum: "$data.user"}}
  }
])

結(jié)果如下：

/* 1 */
{
    "_id" : null,
    "user" : 7500
}

計(jì)算得出的user即我們所需要的數(shù)據(jù)。

其實(shí)所有的難點(diǎn)如下：

計(jì)算數(shù)組對(duì)象數(shù)據(jù)時(shí)將其轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄺l簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)格式，$unwind指令將問題輕松得降低了難度

mongodb的執(zhí)行順序，$project，$match都是順序執(zhí)行并作用于之前的操作結(jié)果

理解了這兩點(diǎn)，相信再難的mongodb語句你也能實(shí)現(xiàn)。

happy coding!

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