摘要：?jiǎn)尉€程請(qǐng)求，所有命令串行執(zhí)行，并發(fā)情況下不需要考慮數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。只能使用單線程，性能受限于性能，故單實(shí)例最高才可能達(dá)到取決于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中高峰大約在左右。

1.1 Redis（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)）

Redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)（布式內(nèi)緩存，高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù)）。和Memcached類似，它支持存儲(chǔ)的value類型相對(duì)更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎(chǔ)上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是redis會(huì)周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫(xiě)入磁盤或者把修改操作寫(xiě)入追加的記錄文件，并且在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了master-slave（主從）同步。

1.2 MongoDB（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）

MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品（基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)），是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。

1.3 Memcached（內(nèi)存Cache）

Memcached是一個(gè)高性能的分布式內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng)，用于動(dòng)態(tài)Web應(yīng)用以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載。它通過(guò)在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對(duì)象來(lái)減少讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)，從而提高動(dòng)態(tài)、數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)站的速度。Memcached基于一個(gè)存儲(chǔ)鍵/值對(duì)的hashmap。其守護(hù)進(jìn)程（daemon ）是用C寫(xiě)的，但是客戶端可以用任何語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)，并通過(guò)memcached協(xié)議與守護(hù)進(jìn)程通信。

2.1 Redis

支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如 string（字符串）、list(雙向鏈表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基數(shù)估算）。
支持持久化操作，可以進(jìn)行aof及rdb數(shù)據(jù)持久化到磁盤，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)備份或數(shù)據(jù)恢復(fù)等操作，較好的防止數(shù)據(jù)丟失的手段。
支持通過(guò)Replication進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制，通過(guò)master-slave機(jī)制，可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)的同步復(fù)制，支持多級(jí)復(fù)制和增量復(fù)制，master-slave機(jī)制是Redis進(jìn)行HA的重要手段。
單線程請(qǐng)求，所有命令串行執(zhí)行，并發(fā)情況下不需要考慮數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。
支持pub/sub消息訂閱機(jī)制，可以用來(lái)進(jìn)行消息訂閱與通知。
支持簡(jiǎn)單的事務(wù)需求，但業(yè)界使用場(chǎng)景很少，并不成熟。

Redis 只能使用單線程，性能受限于CPU性能，故單實(shí)例CPU最高才可能達(dá)到5-6w QPS（取決于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在1-2w左右）。
依賴快照進(jìn)行持久化，AOF增強(qiáng)了可靠性的同時(shí)，對(duì)性能有所影響。
Redis在string類型上會(huì)消耗較多內(nèi)存，可以使用dict（hash表）壓縮存儲(chǔ)以降低內(nèi)存耗用。
Memcached和Redis都是Key-Value類型，不適合在不同數(shù)據(jù)集之間建立關(guān)系，也不適合進(jìn)行查詢搜索。比如redis的keys pattern這種匹配操作，對(duì)redis的性能是災(zāi)難；
Redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理內(nèi)存的限制；可以對(duì)key value設(shè)置過(guò)期時(shí)間（類似memcache）；
Redis事務(wù)支持比較弱，只能保證事務(wù)中的每個(gè)操作連續(xù)執(zhí)行。

2.2 MongoDB

適合大數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)，依賴操作系統(tǒng)VM做內(nèi)存管理，吃內(nèi)存也比較厲害，服務(wù)不要和別的服務(wù)在一起。
支持豐富的數(shù)據(jù)表達(dá)，索引，最類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持的查詢語(yǔ)言非常豐富。
支持master-slave,replicaset（內(nèi)部采用paxos選舉算法，自動(dòng)故障恢復(fù)）,auto sharding機(jī)制，對(duì)客戶端屏蔽了故障轉(zhuǎn)移和切分機(jī)制。
從1.8版本開(kāi)始采用binlog方式支持持久化的可靠性。
MongoDB不支持事務(wù)。
MongoDB內(nèi)置了數(shù)據(jù)分析的功能(mapreduce)，其他不支持。

2.3 Memcached

可以利用多核優(yōu)勢(shì)，單實(shí)例吞吐量極高，可以達(dá)到幾十萬(wàn)QPS（取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右）。適用于最大程度扛量。
支持直接配置為session handle。
只支持簡(jiǎn)單的key/value數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不像Redis可以支持豐富的數(shù)據(jù)類型。
無(wú)法進(jìn)行持久化，數(shù)據(jù)不能備份，只能用于緩存使用，且重啟后數(shù)據(jù)全部丟失。
無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)同步，不能將MC中的數(shù)據(jù)遷移到其他MC實(shí)例中。
內(nèi)存分配采用Slab Allocation機(jī)制管理內(nèi)存，value大小分布差異較大時(shí)會(huì)造成內(nèi)存利用率降低，并引發(fā)低利用率時(shí)依然出現(xiàn)踢出等問(wèn)題。需要用戶注重value設(shè)計(jì)。
Memcached可以修改最大可用內(nèi)存,采用LRU算法。

3.1 Redis

適用于對(duì)讀寫(xiě)效率要求都很高，數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)復(fù)雜和對(duì)安全性要求較高的系統(tǒng)（如新浪微博的計(jì)數(shù)和微博發(fā)布部分系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)安全性、讀寫(xiě)要求都很高）。

3.2 MongoDB

主要解決海量數(shù)據(jù)的訪問(wèn)效率問(wèn)題。

3.3 Memcached

動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，提升性能；做緩存，適合多讀少寫(xiě)，大數(shù)據(jù)量的情況（如人人網(wǎng)大量查詢用戶信息、好友信息、文章信息等）；
用于在動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，提升性能;做緩存，提高性能（適合讀多寫(xiě)少，對(duì)于數(shù)據(jù)量比較大，可以采用sharding）。