摘要：商業(yè)應(yīng)用研究中心商業(yè)智能調(diào)查顯示，全球服務(wù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將發(fā)生重大的技術(shù)變革。年最佳商業(yè)智能趨勢(shì)與上述關(guān)于即將到來(lái)的趨勢(shì)的主張大體一致。云優(yōu)先戰(zhàn)略可能最適合數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能。

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本篇文章匯總了國(guó)外2018年商業(yè)智能領(lǐng)域多份權(quán)威報(bào)告，將普遍受到認(rèn)同的核心觀點(diǎn)進(jìn)行梳理，包含AI、移動(dòng)BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)型BI等多個(gè)方向，力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍(lán)圖。

2019年，商業(yè)智能（BI）解決方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力，仍將取決于其是否具備使手動(dòng)工作量降到最低的高級(jí)分析功能?！渡虡I(yè)應(yīng)用研究中心（BARC）2018商業(yè)智能調(diào)查》顯示，全球BI服務(wù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將發(fā)生重大的技術(shù)變革。BI用戶在2019年可以期待的主要技術(shù)舉措是云BI部署，移動(dòng)BI，機(jī)器學(xué)習(xí)和由深度學(xué)習(xí)支持的智能分析，以及嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私和安全法規(guī)。

AI技術(shù)對(duì)商業(yè)智能的影響

隨著人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)不斷地改變業(yè)務(wù)形態(tài)，企業(yè)將越來(lái)越依賴于BI系統(tǒng)強(qiáng)大的自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析功能。就業(yè)務(wù)分析和商業(yè)智能而言，人工智能的研究已經(jīng)達(dá)到了某種程度的成熟，大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用和小規(guī)模的深度學(xué)習(xí)（DL）應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng)。2019年，用戶將首次切實(shí)感受到這種高級(jí)分析成為主流趨勢(shì)。

一份信息管理的幻燈片——《高級(jí)分析和BI趨勢(shì)10大預(yù)測(cè)》，證實(shí)了Gartner的分析師道格拉斯·萊尼（《2022年100個(gè)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)》的作者）等人認(rèn)為的：“數(shù)據(jù)分析能力擁有改變當(dāng)今商業(yè)游戲規(guī)則的力量”。

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在該份報(bào)告中，作者試圖表明，即使是高度主觀的商業(yè)決策，如人才選擇或品牌推廣活動(dòng)等，現(xiàn)在也需要完全由數(shù)據(jù)和洞察驅(qū)動(dòng)。此外，早期的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析（如風(fēng)險(xiǎn)分析）正進(jìn)化得越來(lái)越精妙，且越來(lái)越適應(yīng)用戶需求。

2018年商業(yè)智能主要趨勢(shì)的快速總結(jié)

《2018年商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)》列出了今年商業(yè)智能領(lǐng)域取得的主要里程碑，并表明其中的許多趨勢(shì)將在2019年得以繼續(xù)：

◎ 物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析提高了從城市規(guī)劃到零售等各個(gè)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管道也為高級(jí)業(yè)務(wù)分析提供了巨大的推動(dòng)力。

◎ 大多數(shù)BI解決方案供應(yīng)商都提供數(shù)據(jù)可視化和自助服務(wù)功能，這是現(xiàn)代BI系統(tǒng)的標(biāo)志。這些功能使企業(yè)組織中的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng)更加貼近大眾化。

最后，商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析突然興起，被廣泛應(yīng)用于各種業(yè)態(tài)和規(guī)模的企業(yè)中，可以直接歸因于廉價(jià)存儲(chǔ)，海量數(shù)據(jù)的易用性以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備?！?018大數(shù)據(jù)趨勢(shì)》證實(shí)，大數(shù)據(jù)分析爆炸性增長(zhǎng)背后的主要原因之一是有云存儲(chǔ)解決方案作為基礎(chǔ)。

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2019年BI系統(tǒng)需要關(guān)注的主要趨勢(shì)

《未來(lái)一年BI解決方案的可見(jiàn)性趨勢(shì)列表》年終出爐。或許所有企業(yè)使用者在他們偏愛(ài)的BI平臺(tái)上渴求改進(jìn)的全新功能，都可以在來(lái)年有如下預(yù)期：

首席數(shù)據(jù)官：探究2018年及未來(lái)的6大商業(yè)智能發(fā)展趨勢(shì)，我們將發(fā)現(xiàn)，到2019年底，90％的大企業(yè)都將擁有首席數(shù)據(jù)官，這個(gè)人將在推動(dòng)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析文化中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

自助服務(wù)： Gartner認(rèn)為，到2019年，用戶采用自助分析進(jìn)行的數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng)，將比數(shù)據(jù)科學(xué)家產(chǎn)出更多的業(yè)務(wù)分析價(jià)值。

新的數(shù)據(jù)治理舉措： 2017年數(shù)據(jù)泄露事件頻繁發(fā)生，使得更嚴(yán)格的DG政策和法規(guī)成為必要。缺乏數(shù)據(jù)保護(hù)將為企業(yè)帶來(lái)巨大損害， 因此，通過(guò)遵守通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（GDPR）等法規(guī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，將是BI解決方案供應(yīng)商在2019年的首要任務(wù)。

專注于主數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)質(zhì)量為BI的成功操作提供了重要基礎(chǔ)，因此BI解決方案供應(yīng)商專注于提供增強(qiáng)功能來(lái)管理其系統(tǒng)上的主數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量。2019年，客戶將能夠從包含主數(shù)據(jù)的單個(gè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)（而不是多個(gè)斷開(kāi)連接的數(shù)據(jù)庫(kù)）監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)質(zhì)量。

遷移上云： Gartner預(yù)測(cè)，到2021年，大多數(shù)企業(yè)都會(huì)將其數(shù)據(jù)活動(dòng)的重要部分（包括高級(jí)分析）遷移到云端，這種趨勢(shì)正在逐步展開(kāi)。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)目前支持云部署模式，為企業(yè)降低了內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)計(jì)擁有和維護(hù)成本。在2019年，用戶當(dāng)然可以期待更多的云應(yīng)用。

自助式BI：自助式BI的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的大眾化，并確保業(yè)務(wù)分析能真正實(shí)現(xiàn)為企業(yè)基層人員帶來(lái)增益。在觀遠(yuǎn)智能BI平臺(tái)中，無(wú)論用戶處于什么職位，他們都可以直接訪問(wèn)并借助這個(gè)工具創(chuàng)建所需報(bào)告，希望這一趨勢(shì)也能夠減輕內(nèi)部IT人員的負(fù)擔(dān)。

增強(qiáng)型BI：自助式BI平臺(tái)的普遍使用，讓用戶可以在2019年進(jìn)一步使用增強(qiáng)性的分析工具。比如觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)更為先進(jìn)的生產(chǎn)力，從而極大程度改善用戶體驗(yàn)。得益于這些先進(jìn)的BI工具，由于數(shù)據(jù)科學(xué)家數(shù)量短缺帶來(lái)的影響也變得不那么明顯了。

高級(jí)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具：高管們時(shí)常發(fā)現(xiàn)，完全依賴富有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)處理日常業(yè)務(wù)顯然不太現(xiàn)實(shí)。幸運(yùn)的是，具有高級(jí)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和可視化功能的新BI系統(tǒng)將消除在匆忙的決策會(huì)議期間需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的窘迫狀況。2019年，這個(gè)功能將會(huì)從在公司董事會(huì)內(nèi)部迅速發(fā)展的趨勢(shì)繼續(xù)擴(kuò)展到下屬各個(gè)管理層。

《2019年最佳商業(yè)智能趨勢(shì)》與上述關(guān)于即將到來(lái)的BI趨勢(shì)的主張大體一致。該報(bào)告指出，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，自助服務(wù)，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量都是高度相關(guān)的，2019BI平臺(tái)的這些主要目標(biāo)只能通過(guò)適當(dāng)?shù)馁Y金投入和資源開(kāi)發(fā)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

伴隨著這些趨勢(shì)，獲得高票的另一個(gè)趨勢(shì)是數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的自主性。令人驚訝的是，盡管有一些解決方案供應(yīng)商正準(zhǔn)備在其BI平臺(tái)上使用增強(qiáng)型的大數(shù)據(jù)分析工，但該報(bào)告反映了2019年大數(shù)據(jù)分析的表現(xiàn)可能并不會(huì)像想象中那么突出，

2019年及未來(lái)的商業(yè)智能

《商業(yè)智能的未來(lái)》對(duì)2019年及以后的商業(yè)智能世界即將發(fā)生的事情進(jìn)行評(píng)估 - 從趨勢(shì)、技術(shù)到企業(yè)采用先進(jìn)的BI平臺(tái)，減少了對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求 - 整理了一些即將超越BI生態(tài)系統(tǒng)的重大未來(lái)事件預(yù)測(cè)：

◎ 各組織的BI預(yù)算每年都在增加。

◎ 像自動(dòng)化分析等技術(shù)進(jìn)步對(duì)商業(yè)智能的未來(lái)產(chǎn)生了積極的影響。

◎ 到2021年，75%的預(yù)建報(bào)告將被具有直觀報(bào)告功能的自動(dòng)化洞察力所取代。

◎ 據(jù)Gartner稱，到2023年，深度學(xué)習(xí)將接替機(jī)器學(xué)習(xí)，成為數(shù)據(jù)應(yīng)用的首選解決方案。

◎ Gartner還預(yù)測(cè)到2024年，企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)和先進(jìn)的人工智能技術(shù)將不再需要借助數(shù)據(jù)科學(xué)家。

◎ 云優(yōu)先戰(zhàn)略可能最適合數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能。

◎ EdgeComputing （邊緣計(jì)算）和NLP（對(duì)人類主觀經(jīng)驗(yàn)的研究）可能會(huì)改變未來(lái)的商業(yè)智能體系。

正如專家指出的那樣，商業(yè)智能的未來(lái)是光明的，這些不斷發(fā)展的趨勢(shì)都在幫助我們清晰預(yù)覽未來(lái)的商業(yè)智能世界。根據(jù)《高級(jí)分析：探索一些變革性的未來(lái)趨勢(shì)》，更多政府也將在其管理系統(tǒng)中采用大數(shù)據(jù)分析。

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最后也是最重要的

關(guān)于BI未來(lái)趨勢(shì)的討論很難繞過(guò)“個(gè)性化交互”這個(gè)話題，在當(dāng)前背景下，我們至少可以清楚看到兩種類型的個(gè)性化交互：

BI設(shè)備與用戶之間的直觀交互，使用戶體驗(yàn)更加個(gè)性化。

實(shí)時(shí)位置分析促進(jìn)客戶互動(dòng)。據(jù)Gartner稱，到2022年，30％的客戶互動(dòng)將受到實(shí)時(shí)位置分析的影響。