摘要：關于這個例子的完整介紹，請參考公眾號汪子熙的兩篇文章與人工智能和增強現(xiàn)實技術結合的又一個創(chuàng)新案例和使用創(chuàng)建具有人工智能的聊天機器人本文介紹如何用代碼同網(wǎng)站上創(chuàng)建好的模型交互。

關于這個例子的完整介紹，請參考公眾號 “汪子熙”的兩篇文章：

SAP C/4HANA與人工智能和增強現(xiàn)實(AR)技術結合的又一個創(chuàng)新案例

和使用Recast.AI創(chuàng)建具有人工智能的聊天機器人：

本文介紹如何用Java代碼同recast.AI網(wǎng)站上創(chuàng)建好的模型交互。

我創(chuàng)建了一個名為get-product-infomation的機器學習模型，用"Add an expression"下面的這么多句子去喂這個模型：

一會測試時，我會用這個句子進行測試 " I am looking for some materials", 所以先記下來。

如果任意輸入一句話，recast.AI識別出來意圖為get-product-infomation, 我希望AI自動返回一些句子，這些句子定義在recast.AI模型的Actions標簽頁下面：

比如這個Actions模型的意思是，從Sure, what type of product are you going to produce?和Cool, what products do you want to produce?里隨機挑選一句返回。

下圖右半部份是recast.AI的測試控制臺。

下面是用Java代碼方式消費這個人工智能模型的例子：

public class RecastAIService {

private final static String RECAST_AI_URL = "https://api.recast.ai/build/v1/dialog";

private final static String DEVELOPER_TOKEN = "Token feb6b413a1a8cf8efdd53f48ba1d4";

public Answer dialog(final String content, final String conversationId) throws ClientProtocolException, IOException{

CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();

HttpPost postRequest = new HttpPost(RECAST_AI_URL);

postRequest.addHeader("Authorization", DEVELOPER_TOKEN);

postRequest.addHeader("Content-Type", "application/json");

String body = "{"message": {"content":""

+ content

+ "","type":"text"}, "conversation_id": ""

+ conversationId

+""}";

HttpEntity entity = new StringEntity(body);

postRequest.setEntity(entity);

HttpResponse response = httpClient.execute(postRequest);

if(response.getStatusLine().getStatusCode() == 200){

String result = EntityUtils.toString(response.getEntity());

JSONObject resultJsonObj = JSON.parseObject(result);

JSONObject results = (JSONObject) resultJsonObj.get("results");

JSONArray messages = results.getJSONArray("messages");

JSONObject nlp = (JSONObject) results.get("nlp");

JSONArray intents = nlp.getJSONArray("intents");

Answer answer = new Answer();

if (null != messages && messages.size() > 0){

JSONObject messageJson = messages.getJSONObject(0);

answer.setContent(messageJson.getString("content"));

}

if (null != intents && intents.size() > 0){

JSONObject intentJson = intents.getJSONObject(0);

answer.setIntent(intentJson.getString("slug"));

}

return answer;

}

logger.debug("Failed to access recastai. The response code is" + response.getStatusLine().getStatusCode());

return null;

}

測試代碼：

傳入I am looking for some materials，recast.AI解析出這個句子的意圖有99%的可能性是get-product-information：

Java代碼返回的句子也確實是recast.AI模型里維護的回復之一：

要獲取更多Jerry的原創(chuàng)文章，請關注公眾號"汪子熙":