Python數(shù)據(jù)分析：matplotlib

big_cat 發(fā)布于2019-06-26 18:44 / 2768人閱讀

摘要：首先引入和數(shù)據(jù)分析有關(guān)的庫(kù)。然后使用讀入數(shù)據(jù)。規(guī)定一個(gè)長(zhǎng)為，寬為的畫圖區(qū)域。規(guī)定繪圖區(qū)域大小指定五條折線的顏色添加圖例到最佳顯示位置添加子圖繪制區(qū)域。分別指定軸，軸，圖像名稱。繪制直方圖，指定繪制出數(shù)據(jù)的條數(shù)，指定直方圖橫坐標(biāo)的取值范圍。

matplotlib是python中的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，可以做出很多數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖，下面來(lái)說一說matplotlib的一些基本使用。

1.首先引入和數(shù)據(jù)分析有關(guān)的庫(kù)。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2.然后使用pandas讀入數(shù)據(jù)。

3.fig = plt.figure(figsize=(m,n))：規(guī)定一個(gè)長(zhǎng)為m，寬為n的畫圖區(qū)域。

4.plt.xlabel("")：規(guī)定橫軸名稱。

5.plt.ylabel("")：規(guī)定縱軸名稱。

6.plt.title("")：規(guī)定圖像名稱。

7.plt.xticks(rotation=k)：將x軸的各標(biāo)簽旋轉(zhuǎn)k度。

8.plt.legend(loc="best)：添加圖例，loc為圖例的位置，傳入best系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)尋找最佳的圖例位置。下圖為繪制五條折線。

fig = plt.figure(figsize=(10,7))    #規(guī)定繪圖區(qū)域大小
color = ["green","cyan","yellow","red","black"]    #指定五條折線的顏色
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Unemployment Rate")
plt.title("Unemployment Statics Trend,1948")
for i in range(5):
    x = i*12
    y = (i+1)*12
    subset = unrate[x:y]
    label = str(1948+i)
    plt.plot(subset["MONTH"],subset["VALUE"],c=color[i],label=label)
plt.legend(loc="best")    #添加圖例到最佳顯示位置
plt.show()

9.fig.add_subplot()：添加子圖繪制區(qū)域。

fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)    #指定子圖位置
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)
plt.show()

10.ax.set_xticks()：指定x軸繪圖坐標(biāo)。

11.ax.set_xticklabels()：指定x軸每個(gè)標(biāo)簽的名字。

12.ax.set_xlabel()、ax.set_ylabel()、ax.set_title()：分別指定x軸，y軸，圖像名稱。

num_cols = ["RT_user_norm", "Metacritic_user_nom", "IMDB_norm", "Fandango_Ratingvalue", "Fandango_Stars"]
bar_heights = norm_reviews.loc[0,num_cols].values
print(bar_heights)
bar_positions = np.arange(5)
print(bar_positions)
tick_positions = range(0,5)
fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,8))    #用ax畫圖，fig控制區(qū)域
plt.bar(bar_positions,bar_heights,0.6)    #0.6表示所畫條形圖每個(gè)圖形的寬度
ax.set_xticks(tick_positions)
ax.set_xticklabels(num_cols,rotation=45)
ax.set_xlabel("Rating Source")
ax.set_ylabel("Average Rating")
ax.set_title("Average User Rating For Avengers:Age of Ultron(2015)")
plt.show()

13.如果要讓條形圖橫著畫，只需將繪制條形圖的命令plt.bar()改為plt.barh()，如果有需要再重新指定一下自己所需的橫縱坐標(biāo)即可。

14.plt.scatter()：繪制散點(diǎn)圖。

15.plt.hist(x,bins=k,range=(m,n))：繪制直方圖，bins指定繪制出數(shù)據(jù)的條數(shù)，range()指定直方圖橫坐標(biāo)的取值范圍。

16.ax.boxplot()：繪制盒形圖，盒形圖可以直觀的觀察出數(shù)據(jù)的離群點(diǎn)，也就是不符合規(guī)范的數(shù)據(jù)，具體到seaborn庫(kù)時(shí)會(huì)講。