摘要：邊緣計(jì)算保障大量的計(jì)算需要在離終端很近的區(qū)域完成計(jì)算，完成苛刻的低延時(shí)服務(wù)響應(yīng)。邊緣計(jì)算和云計(jì)算又有何區(qū)別呢實(shí)際上這兩者都是處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算運(yùn)行方式。

云計(jì)算

一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式。
云計(jì)算系統(tǒng)由云平臺(tái)、云存儲(chǔ)、云終端、云安全四個(gè)基本部分組成，云平臺(tái)從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等。
通過(guò)從提供服務(wù)的層次可分為：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Iaas）、平臺(tái)即服務(wù)（Paas）和軟件即服務(wù)（Saas）
通過(guò)將應(yīng)用部署到云端后，可以不必再關(guān)注那些令人頭疼的硬件和軟件問(wèn)題，它們會(huì)由云服務(wù)商去解決。使用的是共享的硬件，這意味著像使用一個(gè)工具一樣去利用云服務(wù)（就像插上插座，你就能使用電一樣簡(jiǎn)單）。只需要按照你的需要來(lái)支付相應(yīng)的費(fèi)用，而關(guān)于軟件的更新，資源的按需擴(kuò)展都能自動(dòng)完成。
云計(jì)算，像在每個(gè)不同地區(qū)開設(shè)不同的自來(lái)水公司，沒有地域限制，優(yōu)秀的云軟件服務(wù)商，向世界每個(gè)角落提供軟件服務(wù)——就像天空上的云一樣，不論你身處何方，只要你抬頭，就能看見！

云計(jì)算已經(jīng)走過(guò)了它輝煌的10年，云計(jì)算架構(gòu)也日臻完善，越來(lái)越多的產(chǎn)品也登上了云！
但是現(xiàn)階段而言依然會(huì)存在計(jì)算延遲、擁塞、低可靠性、安全攻擊等問(wèn)題，云計(jì)算需要新的幫手，基于此邊緣計(jì)算、霧計(jì)算等概念也陸續(xù)的被提出以彌補(bǔ)云計(jì)算存在的短板問(wèn)題！
霧計(jì)算 VS 云計(jì)算

霧計(jì)算的概念最初是由美國(guó)紐約哥倫比亞大學(xué)的斯特爾佛教授(Prof. Stolfo)起的，當(dāng)時(shí)的意圖是利用“霧”來(lái)阻擋黑客入侵。
沒成想美國(guó)思科公司把這個(gè)名詞嫁接了過(guò)去并得到了發(fā)揚(yáng)光大，也就是我們現(xiàn)在所討論的「霧計(jì)算」！
霧計(jì)算可理解為本地化的云計(jì)算
現(xiàn)在正在流行的“云計(jì)算”，是把大量數(shù)據(jù)放到“云”里去計(jì)算或存儲(chǔ)，解決諸如電腦或手機(jī)存儲(chǔ)量不夠，或者是運(yùn)算速度不夠快的問(wèn)題

參自Cisco：霧計(jì)算原始定義圖示
在終端和數(shù)據(jù)中心之間再加一層，叫網(wǎng)絡(luò)邊緣層。如再加一個(gè)帶有存儲(chǔ)器的小服務(wù)器或路由器，把一些并不需要放到“云”的數(shù)據(jù)在這一層直接處理和存儲(chǔ)，以減少“云”的壓力，提高了效率，也提升了傳輸速率，減低了時(shí)延，這個(gè)工作原理其實(shí)就可以理解為：霧計(jì)算
霧計(jì)算的原理與云計(jì)算一樣，都是把數(shù)據(jù)上傳到遠(yuǎn)程中心進(jìn)行分析、存儲(chǔ)和處理。
但是霧計(jì)算相比于云計(jì)而言算要把所有數(shù)據(jù)集中運(yùn)輸?shù)酵粋€(gè)中心，霧計(jì)算的模式是設(shè)置眾多分散的中心節(jié)點(diǎn)，即所謂“霧節(jié)點(diǎn)”來(lái)處理，這樣能夠讓運(yùn)算處理速度更快，更高效得出運(yùn)算結(jié)果。
假如說(shuō)云計(jì)算是把所有東西都送往天上的云彩中，霧計(jì)算就是把數(shù)據(jù)送到身邊的霧氣里，這種邏輯被稱相關(guān)學(xué)者稱之為“分散式云計(jì)算”。
和云計(jì)算相比，霧計(jì)算顯得更接地氣了一些！
云計(jì)算重點(diǎn)放在研究計(jì)算的方式，霧計(jì)算更強(qiáng)調(diào)計(jì)算的位置。
霧計(jì)算相較云計(jì)算更貼近地面！
更具體些說(shuō)，它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械奈恢貌煌?br>霧計(jì)算和云計(jì)算實(shí)際上又存在有很多相似之處：
如都基于虛擬化技術(shù)，從共享資源池中，為多用戶提供資源服務(wù)等。
相對(duì)于云計(jì)算來(lái)說(shuō)，霧計(jì)算離產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方更近，“霧比云更貼近地面”的說(shuō)法不是沒有道理的！
如果說(shuō)CDN是彌補(bǔ)TCP/IP本地化緩存問(wèn)題，那么霧計(jì)算就是彌補(bǔ)云計(jì)算本地化計(jì)算問(wèn)題！
霧計(jì)算 VS 云計(jì)算 有以下幾個(gè)明顯的特點(diǎn)：
更輕壓：
計(jì)算資源有限相比較云平臺(tái)的構(gòu)成單位——數(shù)據(jù)中心，霧節(jié)點(diǎn)更加輕！霧計(jì)算能夠過(guò)濾，如聚合用戶消息（如不停發(fā)送的傳感器消息），只將必要消息發(fā)送給云，減小核心網(wǎng)絡(luò)壓力
更低層：
霧節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲形恢酶?，擁有更小的網(wǎng)絡(luò)延遲（總延遲=網(wǎng)絡(luò)延遲 計(jì)算延遲），反應(yīng)性更強(qiáng)
更可靠：
霧節(jié)點(diǎn)擁有廣泛的地域分布，為了服務(wù)不同區(qū)域用戶，相同的服務(wù)會(huì)被部署在各個(gè)區(qū)域的霧節(jié)點(diǎn)上，使得高可靠性成為霧計(jì)算的內(nèi)在屬性，一旦某一區(qū)域的服務(wù)異常，用戶請(qǐng)求可以快速轉(zhuǎn)向其他臨近區(qū)域，獲取相關(guān)的服務(wù)。此外，由于使用霧計(jì)算后，相較云計(jì)算減少了發(fā)送到云端和從云端發(fā)送的數(shù)據(jù)量，和云計(jì)算相比延遲更短，安全風(fēng)險(xiǎn)也得到了進(jìn)一步的降低！
更低延：
除了物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用外，網(wǎng)上游戲、視頻傳輸、AR等也都需要極低的時(shí)延，這點(diǎn)霧計(jì)算也是有所發(fā)揮的
更靈便：
霧計(jì)算支持很高的移動(dòng)性，手機(jī)和其他移動(dòng)設(shè)備可以互相之間直接通信，信號(hào)不必到云端甚至基站去繞一圈！此外，霧計(jì)算也支持實(shí)時(shí)互動(dòng)、多樣化的軟硬件設(shè)備以及云端在線分析等
更節(jié)能：
霧計(jì)算節(jié)點(diǎn)由于地理位置分散，不會(huì)集中產(chǎn)生大量熱量，因此不需要額外的冷卻系統(tǒng)，從而減少耗電，霧計(jì)算更省電！
邊緣計(jì)算 VS 云計(jì)算

邊緣計(jì)算：是指利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來(lái)完成的運(yùn)算程序。
邊緣計(jì)算的運(yùn)算既可以在大型運(yùn)算設(shè)備內(nèi)完成
也可以在中小型運(yùn)算設(shè)備、本地端網(wǎng)絡(luò)內(nèi)完成
用于邊緣運(yùn)算的設(shè)備可以是智能手機(jī)這樣的移動(dòng)設(shè)備、PC、智能家居等家用終端
也可以是ATM機(jī)、攝像頭等終端
邊緣計(jì)算，讓計(jì)算在身邊發(fā)生！

邊緣計(jì)算和云計(jì)算互相協(xié)同，它們是彼此優(yōu)化補(bǔ)充的存在。
云計(jì)算是一個(gè)統(tǒng)籌者，它負(fù)責(zé)長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠在周期性維護(hù)、業(yè)務(wù)決策等領(lǐng)域運(yùn)行。而邊緣計(jì)算著眼于實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析，更好地支撐本地業(yè)務(wù)及時(shí)處理執(zhí)行。邊緣計(jì)算更靠近設(shè)備端，也為云端數(shù)據(jù)采集做出貢獻(xiàn)，支撐云端應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析，云計(jì)算也通過(guò)大數(shù)據(jù)分析輸出業(yè)務(wù)規(guī)則下發(fā)到邊緣處，以便執(zhí)行和優(yōu)化處理。實(shí)際上這兩者都是處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算運(yùn)行方式。但不同的是，這一次，數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠(yuǎn)的云端，在邊緣側(cè)就能解決，更適合實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和智能化處理，也更加高效而且安全。
典型場(chǎng)景1:賦能CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù)
傳統(tǒng) CDN 借助緩存數(shù)據(jù)，提高近地節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅?，但是?shí)際上對(duì)動(dòng)態(tài)的計(jì)算服務(wù)，就只能回源到數(shù)據(jù)中心，這個(gè)成本本身其實(shí)是很高的。邊緣計(jì)算和傳統(tǒng)的中心化思維不同，其主要計(jì)算節(jié)點(diǎn)以及應(yīng)用分布式部署在靠近終端的數(shù)據(jù)中心，這使得無(wú)論是在服務(wù)的響應(yīng)性能、還是可靠性方面都是高于傳統(tǒng)中心化的云計(jì)算。邊緣計(jì)算保障大量的計(jì)算需要在離終端很近的區(qū)域完成計(jì)算，完成苛刻的低延時(shí)服務(wù)響應(yīng)。
此外通過(guò)邊緣計(jì)算，同時(shí)緩解了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)「安全」層面的問(wèn)題，畢竟數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x越遠(yuǎn)、路徑越長(zhǎng)、時(shí)間越久，數(shù)據(jù)的被竊取風(fēng)險(xiǎn)和丟失風(fēng)險(xiǎn)也就越高。
典型場(chǎng)景2:萬(wàn)物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代需要邊緣計(jì)算助力
隨著網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)設(shè)備的迅速增加，設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存量達(dá)到澤字節(jié)的級(jí)別，從網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備傳輸傳輸海量數(shù)據(jù)到云數(shù)據(jù)中心致使網(wǎng)絡(luò)傳輸寬帶的負(fù)載量急劇增加造成較長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)延遲，單純的云計(jì)算已經(jīng)不足以匹配如此龐大規(guī)模數(shù)據(jù)量的即時(shí)計(jì)算。
關(guān)于很多疑惑邊緣計(jì)算能否取代云計(jì)算的問(wèn)題：
邊緣計(jì)算不能也不會(huì)取代云計(jì)算，二者是互補(bǔ)關(guān)系！
此外，現(xiàn)階段客觀來(lái)看，邊緣計(jì)算距離落地還是需要一段時(shí)間，相關(guān)的解決方案也需要進(jìn)一步完善。
邊緣計(jì)算和云計(jì)算又有何區(qū)別呢？
實(shí)際上這兩者都是處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算運(yùn)行方式。
但不同的是，這一次，數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠(yuǎn)的云端，在邊緣側(cè)就能解決，更適合實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和智能化處理，也更加高效而且安全。
邊緣計(jì)算服務(wù)的構(gòu)建，從技術(shù)領(lǐng)域是一種很大的創(chuàng)新！
如今AWS、微軟、英特爾等國(guó)外大型企業(yè)已經(jīng)著手布局邊緣計(jì)算，可以預(yù)見的是邊緣計(jì)算之于云服務(wù)企業(yè)重要性可見一斑！
如果說(shuō)云計(jì)算是集中式大數(shù)據(jù)處理，那么邊緣計(jì)算可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理！
由于邊緣計(jì)算(Edge computing )指的是接近于事物，數(shù)據(jù)和行動(dòng)源頭處的計(jì)算
所以我們也可以把這種類型的數(shù)據(jù)處理使用更通用的術(shù)語(yǔ)來(lái)表示：鄰近計(jì)算或者接近計(jì)算
邊緣計(jì)算具備的幾點(diǎn)特質(zhì)：
1.分布式和低延時(shí)計(jì)算
2.對(duì)終端設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，不必每條原始數(shù)據(jù)都傳送到云，充分利用設(shè)備的空閑資源，在邊緣節(jié)點(diǎn)處過(guò)濾和分析，節(jié)能省時(shí)
3.減緩數(shù)據(jù)爆炸，網(wǎng)絡(luò)流量的壓力，在進(jìn)行云端傳輸時(shí)通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一部分簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理，進(jìn)而能夠設(shè)備響應(yīng)時(shí)間，減少?gòu)脑O(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量
4.智能化（Edge intelligence）
對(duì)于未來(lái)而言物聯(lián)網(wǎng)也好、AR或則VR場(chǎng)景也好以及大數(shù)據(jù)和人工智能行業(yè)，實(shí)際上都有著極強(qiáng)的對(duì)近場(chǎng)計(jì)算的需求，邊緣計(jì)算保障大量的計(jì)算需要在離終端很近的區(qū)域完成計(jì)算，完成苛刻的低延時(shí)服務(wù)響應(yīng)！
可以預(yù)見的是，在未來(lái)邊緣計(jì)算的發(fā)展并不邊緣！
霧計(jì)算 VS 邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算概念出現(xiàn)時(shí)間上較早于霧計(jì)算，指代云和設(shè)備的邊界
霧計(jì)算而言因?yàn)楹驮葡啾任恢蒙细咏O(shè)備，所以表示為霧。

關(guān)于二者的區(qū)別實(shí)際上有很多的解讀，角度不同觀點(diǎn)自然也會(huì)有所區(qū)別。
分享其中一種從物聯(lián)網(wǎng)層面的解讀：
霧計(jì)算，經(jīng)常是在IoT背景下被提及到，典型的主要業(yè)務(wù)是路由器、接入點(diǎn)甚至是與傳感器和執(zhí)行器一起的計(jì)算設(shè)備。
處理能力放在包括 IoT設(shè)備的LAN里面，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的IoT網(wǎng)關(guān)，或者說(shuō)是霧節(jié)點(diǎn)用于數(shù)據(jù)收集，處理，存儲(chǔ)。多種來(lái)源的信息收集到網(wǎng)關(guān)里，處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送回需要該數(shù)據(jù)的設(shè)備。
霧計(jì)算的特點(diǎn)是處理能力強(qiáng)的單個(gè)設(shè)備接收多個(gè)端點(diǎn)來(lái)的信息，處理后的信息發(fā)回需要的地方，和云計(jì)算相比延遲更短。
和邊緣計(jì)算相比較的話，霧計(jì)算更具備可擴(kuò)展性。
霧計(jì)算不需要精確劃分處理能力的有無(wú)，根據(jù)設(shè)備的能力也可以執(zhí)行某些受限處理，但是更復(fù)雜的處理實(shí)施的話需要積極的連接。
邊緣計(jì)算，進(jìn)一步推進(jìn)了霧計(jì)算的“LAN內(nèi)的處理能力”的理念，處理能力更靠近數(shù)據(jù)源。不是在中央服務(wù)器里整理后實(shí)施處理，而是在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各設(shè)備實(shí)施處理。
這樣，通過(guò)把傳感器連接到可編程自動(dòng)控制器(PAC)上，使處理和通信的把握成為可能。
和霧計(jì)算相比的優(yōu)點(diǎn)，根據(jù)它的性質(zhì)單一的故障點(diǎn)比較少。各自的設(shè)備獨(dú)立動(dòng)作，可以判斷什么數(shù)據(jù)保存在本地，什么數(shù)據(jù)發(fā)到云端。
實(shí)際上霧計(jì)算和邊緣計(jì)算感覺很相似，但是在數(shù)據(jù)的收集，處理，通信的方法層面還是存在些許的不同的，也各有利弊！
霧計(jì)算以及邊緣計(jì)算、海計(jì)算而言等等概念、產(chǎn)品的出現(xiàn)，不是用來(lái)代替云計(jì)算，更多的是對(duì)云計(jì)算短板的彌補(bǔ)，無(wú)論是云計(jì)算、海計(jì)算或者是邊緣計(jì)算、霧計(jì)算，其他產(chǎn)品概念也好，目的只有一個(gè)：更好的服務(wù)于我們的生活！