摘要：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)合，帶來(lái)諸多的好處部署簡(jiǎn)單，使用鏡像部署非常簡(jiǎn)單，特別是對(duì)集群環(huán)境，使用鏡像的部署還可以再數(shù)據(jù)庫(kù)上提前集成等架構(gòu)，真正實(shí)現(xiàn)一步到位。

來(lái)自重慶慧谷科技的蔣勇先生,作為SequoiaDB社區(qū)的“骨灰級(jí)成員”，于最近分享了主題為“Dockerizing SequoiaDB”的技術(shù)專(zhuān)題，分享主要介紹了他們公司如何使用Docker制作國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB的鏡像的過(guò)程，以及有關(guān)Docker和Core OS一些介紹和使用心得，那么筆者就將對(duì)他的演講進(jìn)行歸納總結(jié)，順便談一談Docker與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合的必要性。

隨著如今開(kāi)源軟件以及開(kāi)源項(xiàng)目的熱潮，Docker作為如今在技術(shù)圈非常火爆的一款開(kāi)源軟件產(chǎn)品，除了開(kāi)源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)非?；钴S，目前應(yīng)用也十分的廣泛，包括Redhat在內(nèi)的多個(gè)操作系統(tǒng)都已經(jīng)能支持Docker，而更是無(wú)數(shù)的軟件已經(jīng)在使用Docker鏡像進(jìn)行安裝部署。

那么Docker是什么呢？

  
Docker 是一個(gè)開(kāi)源的應(yīng)用容器引擎，讓開(kāi)發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴(lài)包到一個(gè)可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的 Linux 機(jī)器上，也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。容器是完全使用沙箱機(jī)制，相互之間不會(huì)有任何接口。幾乎沒(méi)有性能開(kāi)銷(xiāo),可以很容易地在機(jī)器和數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行。最重要的是,他們不依賴(lài)于任何語(yǔ)言、框架包括系統(tǒng)。

這是對(duì)Docker的一個(gè)官方解釋?zhuān)?jiǎn)單說(shuō)，有兩個(gè)部分：

1） 對(duì)于應(yīng)用程序，曾經(jīng)我們需要為了不同的系統(tǒng)專(zhuān)門(mén)的調(diào)整應(yīng)用程序的代碼或者是構(gòu)造相應(yīng)的依賴(lài)包驅(qū)動(dòng)等等，大大增加了開(kāi)發(fā)量以及開(kāi)發(fā)的難度?，F(xiàn)在，Docker向不同的應(yīng)用程序，提供了一個(gè)統(tǒng)一的環(huán)境。
2） 對(duì)于服務(wù)器，為了支持不同版本的應(yīng)用，曾經(jīng)可能需要在物理機(jī)上安裝多個(gè)版本或者不同的GuestOS或者說(shuō)虛擬機(jī)。這就大大占用了物理機(jī)的性能，影響了最終程序的表現(xiàn)，提高了資源的成本。

使用Docker容器的方式，對(duì)于應(yīng)用程序，不需要開(kāi)發(fā)多種多樣的版本或者是針對(duì)OS每個(gè)版本的升級(jí)再進(jìn)行代碼方面的調(diào)整，實(shí)現(xiàn)了廣泛的兼容性和開(kāi)發(fā)的最簡(jiǎn)性。同時(shí)對(duì)于物理機(jī)，部署的環(huán)境“瘦身”也節(jié)約了更多的資源，將更多的資源用于提高應(yīng)用程序本身的性能。

之前大概介紹了Docker，那么服務(wù)器上面還是需要最基本的應(yīng)操作系統(tǒng)才能支撐Docker容器，那么這么多中的Linux內(nèi)核OS究竟哪一個(gè)好呢？筆者和很多Docker技術(shù)專(zhuān)家的的觀(guān)點(diǎn)就是Core OS。

  
CoreOS是一個(gè)基于Linux 內(nèi)核的輕量級(jí)操作系統(tǒng)，為了計(jì)算機(jī)集群的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)而生，專(zhuān)注于自動(dòng)化，輕松部署，安全，可靠，規(guī)?；Ｗ鳛橐粋€(gè)操作系統(tǒng)，CoreOS 提供了在應(yīng)用容器內(nèi)部署應(yīng)用所需要的基礎(chǔ)功能環(huán)境以及一系列用于服務(wù)發(fā)現(xiàn)和配置共享的內(nèi)建工具。

簡(jiǎn)單說(shuō)，CoreOS去掉了大量的非必要的功能，只保留了Server端需要的最基本功能，真正意義做到了“輕量化”。

此外，CoreOS還做到了：整體系統(tǒng)升級(jí)/回滾方案；容器化所有非系統(tǒng)應(yīng)用、無(wú)包管理器；集群化調(diào)度器Fleet；分布式高可靠的KV存儲(chǔ)系統(tǒng)ETCD

這些特性都讓它成為Docker生態(tài)的首選操作系統(tǒng)。不過(guò)最新的消息是，CoreOS不滿(mǎn)足于做Docker生態(tài)下的一環(huán)，它正在推出自己的容器AppC計(jì)劃，想對(duì)Docker來(lái)一招“釜底抽薪”。當(dāng)然，現(xiàn)階段并沒(méi)有出現(xiàn)完全的兩者 “分手”，所以對(duì)于普通使用者，并沒(méi)有太大影響。

數(shù)據(jù)庫(kù)是每一個(gè)軟件項(xiàng)目必須的一個(gè)部分，作為這樣的一類(lèi)底層基礎(chǔ)軟件，兼容性、通用性、易用度都是需要考慮的重點(diǎn)。非常遺憾的是，現(xiàn)在的操作系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫(kù)都沒(méi)有完全的實(shí)現(xiàn)完全的通用。特別對(duì)于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)這樣的分布式系統(tǒng)，需要部署在多臺(tái)物理機(jī)時(shí)，對(duì)于通用性要求就更高了。

目前，像SequoiaDB已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的安裝，大大提升了部署的效率，但是考慮到部署之后的配置以及不同環(huán)境下的調(diào)試問(wèn)題，仍然可能會(huì)耗費(fèi)不小的人力物力。所以基于剛剛提到的Docker的優(yōu)點(diǎn)，作為一個(gè)通用的基礎(chǔ)軟件，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的Docker化就成了必須。

一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，你可以用docker把數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)程序本身分離開(kāi)：用一個(gè)container A作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，然后另一個(gè)container B運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)你想升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，用新的container C替換掉container B即可。

Docker+分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)合，帶來(lái)諸多的好處：

1） 部署簡(jiǎn)單，使用鏡像部署非常簡(jiǎn)單，特別是對(duì)集群環(huán)境，使用Docker鏡像的部署還可以再數(shù)據(jù)庫(kù)上提前集成Hadoop、Spark等架構(gòu)，真正實(shí)現(xiàn)“一步到位”。
2） 方便應(yīng)用的更新，應(yīng)用的更新只需要考慮制作一個(gè)新的鏡像就可以與容器適配，無(wú)需重新再調(diào)整與底層的配置。數(shù)據(jù)和程序的分離，這樣升級(jí)替換等等都不會(huì)影響到數(shù)據(jù)。
3） 操作簡(jiǎn)單方便，除了底層免除了復(fù)雜的與環(huán)境進(jìn)行配置的工作，操作也更加方便，配置好的Docker鏡像在部署時(shí)候只需要一條指令就可以了。
4） 開(kāi)發(fā)、應(yīng)用環(huán)境一致，Docker讓數(shù)據(jù)庫(kù)能做到 開(kāi)發(fā)---測(cè)試---實(shí)施應(yīng)用 三個(gè)階段的環(huán)境是完全一致的。降低開(kāi)發(fā)到應(yīng)用過(guò)程中的工作量，開(kāi)發(fā)出來(lái)就能保證實(shí)際應(yīng)用環(huán)境上能同樣的運(yùn)行。
5） 系統(tǒng)穩(wěn)定，因?yàn)镈ocker的隔離作用，將應(yīng)用與OS獨(dú)立開(kāi)，這樣能更好保證整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
6） 節(jié)省系統(tǒng)資源，系統(tǒng)只需要運(yùn)行一個(gè)統(tǒng)一的環(huán)境就可以，不需要占用太多性能去支持運(yùn)行環(huán)境本身，能將更多的系統(tǒng)資源投入到應(yīng)用當(dāng)中。

有了這些特性， Docker+數(shù)據(jù)庫(kù)，將成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的新方向，Docker這樣的通用性和簡(jiǎn)單操作解決方案，大大提高了數(shù)據(jù)庫(kù)使用的效率，幫助使用者節(jié)約了大量成本。

Docker是如今技術(shù)圈的新潮流，開(kāi)發(fā)人員是最樂(lè)見(jiàn)于Docker的這種應(yīng)用部署模式，因?yàn)閼?yīng)用的生命周期起始于開(kāi)發(fā)人員的開(kāi)發(fā)系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)開(kāi)發(fā)，測(cè)試，壓力測(cè)試，等過(guò)程，最終應(yīng)用發(fā)布到生產(chǎn)系統(tǒng)，并可能在不同的生產(chǎn)系統(tǒng)中遷移。應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員對(duì)此都會(huì)有切身的體會(huì)，任何微小的運(yùn)行環(huán)境的錯(cuò)誤都會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用出現(xiàn)問(wèn)題，尤其在講究快速敏捷的今天，應(yīng)用模塊，新的代碼，新的配置，被快速的加入應(yīng)用的環(huán)境中，可能還沒(méi)等寫(xiě)入到文檔，新特性就已經(jīng)被推送到生產(chǎn)上了。作為一個(gè)新的技術(shù)，筆者也希望更多的產(chǎn)品能加強(qiáng)與Docker的結(jié)合，幫助產(chǎn)品更好的使用。