資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：建立工作目錄文件啟動(dòng)容器查看的進(jìn)入容器進(jìn)入目錄執(zhí)行命令加載這樣就可以在上看到官方的的了。
建立工作目錄：/data/docker
elk-master ├── docker-compose.yml ├── elasticsearch │?? ├── config │?? │?? └── elasticsearch.yml │?? └── Dockerfile ├── extensions │?? ├── logspout │?? │?? ├── build.sh │?? │?? ├── Dockerfile │?? │?? ├── logspout-compose.yml │?? │?? ├── modules.go │?? │?? └── README.md │?? └── README.md ├── kibana │?? ├── config │?? │?? └── kibana.yml │?? └── Dockerfile ├── LICENSE ├── logstash │?? ├── config │?? │?? └── logstash.yml │?? ├── Dockerfile │?? └── pipeline │?? └── logstash.conf ├── metricbeat │?? ├── config │?? │?? └── metricbeat.yml │?? └── Dockerfile └── README.md
docker-compose.yml 文件：
version: "3.6"
services:
elasticsearch:
build:
context: elasticsearch/
volumes:
- ./elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:ro
ports:
- "9200:9200"
- "9300:9300"
environment:
ES_JAVA_OPTS: "-Xmx256m -Xms256m"
networks:
- elk
logstash:
build:
context: logstash/
volumes:
- ./logstash/config/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml:ro
- ./logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline:ro
ports:
- "5000:5000"
environment:
LS_JAVA_OPTS: "-Xmx256m -Xms256m"
networks:
- elk
depends_on:
- elasticsearch
kibana:
build:
context: kibana/
volumes:
- ./kibana/config/:/usr/share/kibana/config:ro
ports:
- "5601:5601"
networks:
- elk
depends_on:
- elasticsearch
heartbeat:
image: docker.elastic.co/beats/heartbeat:6.2.4
networks:
- elk
depends_on:
- elasticsearch
packetbeat:
image: docker.elastic.co/beats/packetbeat:6.2.4
networks:
- elk
depends_on:
- elasticsearch
metricbeat:
build:
context: metricbeat/
volumes:
- ./metricbeat/config/metricbeat.yml:/usr/share/metricbeat/config/metricbeat.yml:ro
networks:
- elk
depends_on:
- elasticsearch
networks:
elk:
driver: bridge
啟動(dòng)elk容器
docker-compose up
查看 kibana 的 IP：172.18.0.7
進(jìn)入 metricbeat 容器：
docker exec -it [YOUR CONTAINER ID] /bin/bash
進(jìn)入目錄：cd /usr/share/metricbeat
執(zhí)行命令加載 Dashboard：
./metricbeat setup -E setup.kibana.host=172.18.0.7:5601
這樣就可以在 kibana 上看到官方的 metricbeat 的 dashboard 了。
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摘要：編者的話產(chǎn)品經(jīng)理為了紀(jì)念四歲生日，撰寫一系列文章，介紹如何使用收集和處理環(huán)境日志。在將日志發(fā)送到的上下文中，使用日志驅(qū)動(dòng)可能是最簡(jiǎn)單的方法。如果使用或日志記錄驅(qū)動(dòng)程序，則需要將定義為輸入。 [編者的話] Daniel Berman （ Logz.io 產(chǎn)品經(jīng)理）為了紀(jì)念 Docker 四歲生日，撰寫一系列文章，介紹如何使用 ELK 收集和處理 Dockerized 環(huán)境日志。小數(shù)今天...
摘要：但有一個(gè)問題就是對(duì)于一個(gè)初學(xué)者如此潔凈的環(huán)境，我完全不知道從何入手，也弄不清這個(gè)框架的優(yōu)勢(shì)是什么連個(gè)樣本都沒有。還有的配置，的接入都踩過不少坑，才部署成一個(gè)像樣的學(xué)習(xí)環(huán)境。之后在寫腳本的時(shí)候又是各種踩雷，終于實(shí)現(xiàn)了快速一鍵部署。 引言 剛接觸Elk的時(shí)候，我用https://github.com/deviantony/docker-elk，部署了第一個(gè)測(cè)試環(huán)境，這是一個(gè)很優(yōu)秀的項(xiàng)目，幾...
摘要：數(shù)據(jù)導(dǎo)入與校驗(yàn)容器運(yùn)行之后，筆者需要驗(yàn)證是否啟動(dòng)成功，可以通過瀏覽器訪問和的頁面是否成功來判斷。的整體操作流程比較簡(jiǎn)單，首先是收集各種日志并進(jìn)行過濾，然后將過濾后的內(nèi)容發(fā)送到服務(wù)中，最后用戶通過的頁面查看中的日志數(shù)據(jù)作者湯青松微信日期 一、背景 筆者所在項(xiàng)目組的項(xiàng)目由多個(gè)子項(xiàng)目所組成，每一個(gè)子項(xiàng)目都存在一定的日志，有時(shí)候想排查一些問題，需要到各個(gè)地方去查看，極為不方便，此前聽說有ELK...
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摘要：數(shù)據(jù)導(dǎo)入與校驗(yàn)容器運(yùn)行之后，筆者需要驗(yàn)證是否啟動(dòng)成功，可以通過瀏覽器訪問和的頁面是否成功來判斷。的整體操作流程比較簡(jiǎn)單，首先是收集各種日志并進(jìn)行過濾，然后將過濾后的內(nèi)容發(fā)送到服務(wù)中，最后用戶通過的頁面查看中的日志數(shù)據(jù)作者湯青松微信日期 一、背景 筆者所在項(xiàng)目組的項(xiàng)目由多個(gè)子項(xiàng)目所組成，每一個(gè)子項(xiàng)目都存在一定的日志，有時(shí)候想排查一些問題，需要到各個(gè)地方去查看，極為不方便，此前聽說有ELK...
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