摘要：一系列組成的一個(gè)樹狀結(jié)構(gòu)，例如，如果你正在跑一個(gè)分布式大數(shù)據(jù)工程，你可能需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)。開發(fā)者或運(yùn)維人員可以輕松地執(zhí)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析，并在各種圖表表格和地圖中可視化數(shù)據(jù)。

Spring-Cloud-Sleuth是Spring Cloud的組成部分之一，為SpringCloud應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了一種分布式追蹤解決方案，其兼容了Zipkin, HTrace和log-based追蹤

術(shù)語(yǔ)(Terminology)

Span： 基本工作單元，例如，在一個(gè)新建的span中發(fā)送一個(gè)RPC等同于發(fā)送一個(gè)回應(yīng)請(qǐng)求給RPC，span通過一個(gè)64位ID唯一標(biāo)識(shí)，trace以另一個(gè)64位ID表示，span還有其他數(shù)據(jù)信息，比如摘要、時(shí)間戳事件、關(guān)鍵值注釋(tags)、span的ID、以及進(jìn)度ID(通常是IP地址)

span在不斷的啟動(dòng)和停止，同時(shí)記錄了時(shí)間信息，當(dāng)你創(chuàng)建了一個(gè)span，你必須在未來的某個(gè)時(shí)刻停止它。

Trace： 一系列spans組成的一個(gè)樹狀結(jié)構(gòu)，例如，如果你正在跑一個(gè)分布式大數(shù)據(jù)工程，你可能需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)trace。

Annotation： 用來及時(shí)記錄一個(gè)事件的存在，一些核心annotations用來定義一個(gè)請(qǐng)求的開始和結(jié)束

cs - Client Sent -客戶端發(fā)起一個(gè)請(qǐng)求，這個(gè)annotion描述了這個(gè)span的開始
sr - Server Received -服務(wù)端獲得請(qǐng)求并準(zhǔn)備開始處理它，如果將其sr減去cs時(shí)間戳便可得到網(wǎng)絡(luò)延遲
ss - Server Sent -注解表明請(qǐng)求處理的完成(當(dāng)請(qǐng)求返回客戶端)，如果ss減去sr時(shí)間戳便可得到服務(wù)端需要的處理請(qǐng)求時(shí)間
cr - Client Received -表明span的結(jié)束，客戶端成功接收到服務(wù)端的回復(fù)，如果cr減去cs時(shí)間戳便可得到客戶端從服務(wù)端獲取回復(fù)的所有所需時(shí)間

將Span和Trace在一個(gè)系統(tǒng)中使用Zipkin注解的過程圖形化：

https://gitee.com/toopoo/Spri...

消息隊(duì)列，主要用于傳輸日志

服務(wù)調(diào)用鏈路追蹤系統(tǒng)，聚合各業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用延遲數(shù)據(jù)，達(dá)到鏈路調(diào)用監(jiān)控與跟蹤。

服務(wù)調(diào)用鏈路
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服務(wù)調(diào)用鏈路詳情
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服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系
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提供搜索、查看和與存儲(chǔ)在 Elasticsearch 索引中的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互的功能。開發(fā)者或運(yùn)維人員可以輕松地執(zhí)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析，并在各種圖表、表格和地圖中可視化數(shù)據(jù)。

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可視化圖表監(jiān)控工具

https://gitee.com/toopoo/Spri...

version: "3"
services:
  rabbitmq:
    image: rabbitmq:alpine
    container_name: sc-rabbitmq
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    volumes:
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      - sc-net
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      - 9411:9411
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      - rabbitmq
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version: "3"
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    image: elasticsearch:alpine
    container_name: sc-elasticsearch
    restart: always
    volumes:
      - ./data/elasticsearch/logs:/var/logs/elasticsearch
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      - sc-net
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      - 9200:9200

  kibana:
    image: kibana
    container_name: sc-kibana
    restart: always
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    networks:
      - sc-net
    ports:
      - 5601:5601
    environment:
      - ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200
    depends_on:
      - elasticsearch

  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: sc-grafana
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      - ./data/grafana/logs:/var/logs/grafana
    networks:
      - sc-net
    ports:
      - 3000:3000

將以上docker-compose腳本保存為docker-compose.yml,并在當(dāng)時(shí)目錄下執(zhí)行docker-compose up -d

請(qǐng)參考：https://github.com/zhoutaoo/S... 例子

應(yīng)用集成開發(fā)好后，請(qǐng)求應(yīng)用的接口

zipkin訪問地址：http://localhost:9411，可以看到請(qǐng)求的耗時(shí)與路徑

kibana訪問地址：http://localhost:5601，可以看到請(qǐng)求打印的日志

grafana訪問地址：http://localhost:3000，可以新增es數(shù)據(jù)源，出可視化的圖表和監(jiān)控