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Docker 中快速安裝tensorflow環(huán)境

BlackFlagBin / 2197人閱讀

摘要:中快速安裝環(huán)境,并使用。我們可以通過下面的命令在新的命令窗口看正在執(zhí)行的容器,及容器所對應(yīng)的映射端口三開啟容器可以直接從命令行中右鍵打開連接,或者在瀏覽器中輸入,然后將命令行中的粘貼上去。

Docker 中快速安裝tensorflow環(huán)境,并使用TensorFlow。
一、下載TensorFlow鏡像
docker pull tensorflow/tensorflow
二、 創(chuàng)建TensorFlow容器
docker run --name corwien-tensortflow -it -p 8888:8888 -v /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks:/notebooks/data  tensorflow/tensorflow
命令說明

docker run 運行鏡像,

--name 為容器創(chuàng)建別名,

-it 保留命令行運行,

-p 8888:8888 將本地的8888端口 http://localhost:8888/ 映射,

-v /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks:/notebooks/data 將本地的/Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks文件夾掛載到新建容器的/notebooks/data下(這樣創(chuàng)建的文件可以保存到本地/Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks

tensorflow/tensorflow 為指定的鏡像,默認(rèn)標(biāo)簽為latest(即tensorflow/tensorflow:latest)

執(zhí)行上邊的命令:

我們可以看到,創(chuàng)建了TensorFlow容器,并給了一個默認(rèn)登錄JupiterNotebook的頁面。

我們可以通過下面的命令在新的命令窗口看正在執(zhí)行的容器,及容器所對應(yīng)的映射端口

docker ps

三、開啟TensorFlow容器

1.可以直接從命令行中右鍵打開連接,或者在瀏覽器中輸入http://127.0.0.1:8888,然后將命令行中的token粘貼上去。

四、開始TensorFlow編程

1、點擊登錄進(jìn)去可以看到界面了,并且可以new一個項目

2、tensorflow示例源碼解讀

from __future__ import print_function
#導(dǎo)入tensorflow
import tensorflow as tf
#輸入兩個數(shù)組,input1和input2然后相加,輸出結(jié)果
with tf.Session():
    input1 = tf.constant([1.0, 1.0, 1.0, 1.0])
    input2 = tf.constant([2.0, 2.0, 2.0, 2.0])
    output = tf.add(input1, input2)
    result = output.eval()
    print("result: ", result)

3、運行程序,輸出的結(jié)果為(運行成功)

result:  [ 3.  3.  3.  3.]
五、相關(guān)命令 1、關(guān)閉或開啟TensorFlow環(huán)境
#關(guān)閉tensorflow容器
docker stop corwien-tensortflow

#開啟TensorFlow容器
docker start corwien-tensortflow
#瀏覽器中輸入 http://localhost:8888/
2、文件的讀寫權(quán)限修改
#查看讀寫權(quán)限
ls -l
#將tensorflow 變?yōu)閷儆赾orwien(系統(tǒng)默認(rèn))用戶
sudo chown -R corwien tensorflow/
#將tensorflow 變?yōu)閷儆赾orwien(系統(tǒng)默認(rèn))用戶組
sudo chgrp -R corwien tensorflow/

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