使用kubernetes的deployment進(jìn)行RollingUpdate

Lycheeee 發(fā)布于2019-07-01 16:30 / 2028人閱讀

摘要：序，可以使得服務(wù)近乎無(wú)縫地平滑升級(jí)，即在不停止對(duì)外服務(wù)的前提下完成應(yīng)用的更新。如果少于指定數(shù)量的，會(huì)創(chuàng)建新的，反之則會(huì)刪除掉多余的以保證數(shù)量不變。對(duì)于應(yīng)用，默認(rèn)的帶有接口，可以用來(lái)進(jìn)行啟動(dòng)成功的判斷。

序

rolling update，可以使得服務(wù)近乎無(wú)縫地平滑升級(jí)，即在不停止對(duì)外服務(wù)的前提下完成應(yīng)用的更新。

replication controller與deployment的區(qū)別 replication controller

Replication Controller為Kubernetes的一個(gè)核心內(nèi)容，應(yīng)用托管到Kubernetes之后，需要保證應(yīng)用能夠持續(xù)的運(yùn)行，Replication Controller就是這個(gè)保證的key，主要的功能如下：

確保pod數(shù)量：它會(huì)確保Kubernetes中有指定數(shù)量的Pod在運(yùn)行。如果少于指定數(shù)量的pod，Replication Controller會(huì)創(chuàng)建新的，反之則會(huì)刪除掉多余的以保證Pod數(shù)量不變。

確保pod健康：當(dāng)pod不健康，運(yùn)行出錯(cuò)或者無(wú)法提供服務(wù)時(shí)，Replication Controller也會(huì)殺死不健康的pod，重新創(chuàng)建新的。

彈性伸縮：在業(yè)務(wù)高峰或者低峰期的時(shí)候，可以通過(guò)Replication Controller動(dòng)態(tài)的調(diào)整pod的數(shù)量來(lái)提高資源的利用率。同時(shí)，配置相應(yīng)的監(jiān)控功能（Hroizontal Pod Autoscaler），會(huì)定時(shí)自動(dòng)從監(jiān)控平臺(tái)獲取Replication Controller關(guān)聯(lián)pod的整體資源使用情況，做到自動(dòng)伸縮。

滾動(dòng)升級(jí)：滾動(dòng)升級(jí)為一種平滑的升級(jí)方式，通過(guò)逐步替換的策略，保證整體系統(tǒng)的穩(wěn)定，在初始化升級(jí)的時(shí)候就可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，避免問(wèn)題不斷擴(kuò)大。

Deployment

Deployment同樣為Kubernetes的一個(gè)核心內(nèi)容，主要職責(zé)同樣是為了保證pod的數(shù)量和健康，90%的功能與Replication Controller完全一樣，可以看做新一代的Replication Controller。但是，它又具備了Replication Controller之外的新特性：

Replication Controller全部功能：Deployment繼承了上面描述的Replication Controller全部功能。

事件和狀態(tài)查看：可以查看Deployment的升級(jí)詳細(xì)進(jìn)度和狀態(tài)。

回滾：當(dāng)升級(jí)pod鏡像或者相關(guān)參數(shù)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，可以使用回滾操作回滾到上一個(gè)穩(wěn)定的版本或者指定的版本。

版本記錄: 每一次對(duì)Deployment的操作，都能保存下來(lái)，給予后續(xù)可能的回滾使用。

暫停和啟動(dòng)：對(duì)于每一次升級(jí)，都能夠隨時(shí)暫停和啟動(dòng)。

多種升級(jí)方案：Recreate：刪除所有已存在的pod,重新創(chuàng)建新的; RollingUpdate：滾動(dòng)升級(jí)，逐步替換的策略，同時(shí)滾動(dòng)升級(jí)時(shí)，支持更多的附加參數(shù)，例如設(shè)置最大不可用pod數(shù)量，最小升級(jí)間隔時(shí)間等等。

deployment的常用命令 查看部署狀態(tài)

kubectl rollout status deployment/review-demo  --namespace=scm
kubectl describe deployment/review-demo  --namespace=scm

或者這種寫法

kubectl rollout status deployments review-demo --namespace=scm
kubectl describe deployments review-demo  --namespace=scm

升級(jí)

kubectl set image deployment/review-demo review-demo=library/review-demo:0.0.1 --namespace=scm

或者

kubectl edit deployment/review-demo --namespace=scm

編輯.spec.template.spec.containers[0].image的值

終止升級(jí)

kubectl rollout pause deployment/review-demo --namespace=scm

繼續(xù)升級(jí)

kubectl rollout resume deployment/review-demo --namespace=scm

回滾

kubectl rollout undo deployment/review-demo --namespace=scm

查看deployments版本

kubectl rollout history deployments --namespace=scm

回滾到指定版本

kubectl rollout undo deployment/review-demo --to-revision=2 --namespace=scm

升級(jí)歷史

kubectl describe deployment/review-demo  --namespace=scm
Name:     review-demo
Namespace:    scm
CreationTimestamp:  Tue, 31 Jan 2017 16:42:01 +0800
Labels:     app=review-demo
Selector:   app=review-demo
Replicas:   3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType:   RollingUpdate
MinReadySeconds:  0
RollingUpdateStrategy:  1 max unavailable, 1 max surge
OldReplicaSets:   
NewReplicaSet:    review-demo-2741031620 (3/3 replicas created)
Events:
  FirstSeen LastSeen  Count From        SubobjectPath Type    Reason      Message
  --------- --------  ----- ----        ------------- --------  ------      -------
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled up replica set review-demo-2741031620 to 1
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled down replica set review-demo-1914295649 to 2
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled up replica set review-demo-2741031620 to 2
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled down replica set review-demo-1914295649 to 1
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled up replica set review-demo-2741031620 to 3
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled down replica set review-demo-1914295649 to 0

deployment文件

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: review-demo
  namespace: scm
  labels:
    app: review-demo
spec:
  replicas: 3
#  minReadySeconds: 60     #滾動(dòng)升級(jí)時(shí)60s后認(rèn)為該pod就緒
  strategy:
    rollingUpdate:  ##由于replicas為3,則整個(gè)升級(jí),pod個(gè)數(shù)在2-4個(gè)之間
      maxSurge: 1      #滾動(dòng)升級(jí)時(shí)會(huì)先啟動(dòng)1個(gè)pod
      maxUnavailable: 1 #滾動(dòng)升級(jí)時(shí)允許的最大Unavailable的pod個(gè)數(shù)
  template:
    metadata:
      labels:
        app: review-demo
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 60 ##k8s將會(huì)給應(yīng)用發(fā)送SIGTERM信號(hào)，可以用來(lái)正確、優(yōu)雅地關(guān)閉應(yīng)用,默認(rèn)為30秒
      containers:
      - name: review-demo
        image: library/review-demo:0.0.1-SNAPSHOT
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        livenessProbe: #kubernetes認(rèn)為該pod是存活的,不存活則需要重啟
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 60 ## equals to the maximum startup time of the application + couple of seconds
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        readinessProbe: #kubernetes認(rèn)為該pod是啟動(dòng)成功的
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 30 ## equals to minimum startup time of the application
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        resources:
          # keep request = limit to keep this container in guaranteed class
          requests:
            cpu: 50m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 500Mi
        env:
          - name: PROFILE
            value: "test"
        ports:
          - name: http
            containerPort: 8080

幾個(gè)重要參數(shù)說(shuō)明 maxSurge與maxUnavailable

maxSurge: 1 表示滾動(dòng)升級(jí)時(shí)會(huì)先啟動(dòng)1個(gè)pod
maxUnavailable: 1 表示滾動(dòng)升級(jí)時(shí)允許的最大Unavailable的pod個(gè)數(shù)
由于replicas為3,則整個(gè)升級(jí),pod個(gè)數(shù)在2-4個(gè)之間

terminationGracePeriodSeconds

k8s將會(huì)給應(yīng)用發(fā)送SIGTERM信號(hào)，可以用來(lái)正確、優(yōu)雅地關(guān)閉應(yīng)用,默認(rèn)為30秒。

如果需要更優(yōu)雅地關(guān)閉，則可以使用k8s提供的pre-stop lifecycle hook 的配置聲明，將會(huì)在發(fā)送SIGTERM之前執(zhí)行。

livenessProbe與readinessProbe

livenessProbe是kubernetes認(rèn)為該pod是存活的，不存在則需要kill掉，然后再新啟動(dòng)一個(gè)，以達(dá)到replicas指定的個(gè)數(shù)。

readinessProbe是kubernetes認(rèn)為該pod是啟動(dòng)成功的，這里根據(jù)每個(gè)應(yīng)用的特性，自己去判斷，可以執(zhí)行command，也可以進(jìn)行httpGet。比如對(duì)于使用java web服務(wù)的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，并不是簡(jiǎn)單地說(shuō)tomcat啟動(dòng)成功就可以對(duì)外提供服務(wù)的，還需要等待spring容器初始化，數(shù)據(jù)庫(kù)連接連接上等等。對(duì)于spring boot應(yīng)用，默認(rèn)的actuator帶有/health接口，可以用來(lái)進(jìn)行啟動(dòng)成功的判斷。

其中readinessProbe.initialDelaySeconds可以設(shè)置為系統(tǒng)完全啟動(dòng)起來(lái)所需的最少時(shí)間，livenessProbe.initialDelaySeconds可以設(shè)置為系統(tǒng)完全啟動(dòng)起來(lái)所需的最大時(shí)間+若干秒。

這幾個(gè)參數(shù)配置好了之后，基本就可以實(shí)現(xiàn)近乎無(wú)縫地平滑升級(jí)了。對(duì)于使用服務(wù)發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，readinessProbe可以去執(zhí)行命令，去查看是否在服務(wù)發(fā)現(xiàn)里頭應(yīng)該注冊(cè)成功了，才算成功。

doc

【分享】幾種常見的不停機(jī)發(fā)布方式

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