摘要：阿里云云服務(wù)器計(jì)算能力如何實(shí)例計(jì)算性能力實(shí)例最多可提供顆個(gè)和主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì)的顯存總計(jì)提供個(gè)并行處理核心最高的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。更多相關(guān)介紹參考阿里云服務(wù)器介紹購買頁。

阿里云GPU云服務(wù)器在公有云上提供的彈性GPU服務(wù)，可以幫助用戶快速用上GPU加速服務(wù)，并大大簡化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算，視頻處理，圖形可視化，等應(yīng)用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvidia M40，Nvidia P4，Nvidia V100等型號，阿里云是國內(nèi)首家與NGC GPU加速容器合作的云廠商。

阿里云GPU云服務(wù)器計(jì)算能力如何
GA1實(shí)例計(jì)算性能力
GA1實(shí)例最多可提供 4 顆AMD S7150 GPU、56 個(gè) vCPU 和 160GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì) 32GB 的 GPU顯存、總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。

GN4實(shí)例計(jì)算性能力
GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì) 24GB 的 GPU顯存、總計(jì)提供6000個(gè)并行處理核心、最高14 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力。

GN5實(shí)例計(jì)算能力
GN5實(shí)例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU，最多提供 8個(gè)NVIDIA P100 GPU，52個(gè)vCPU和480GB主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì)128GB的GPU顯存。以最高74.4 TFLOPS的單精浮點(diǎn)計(jì)算能力滿足了深度學(xué)習(xí)等通用GPU計(jì)算場景下，對大規(guī)模并行浮點(diǎn)運(yùn)算的算力需求。同時(shí)提供最高37.6TFLOPS的雙精浮點(diǎn)計(jì)算能力，滿足科學(xué)計(jì)算等高性能計(jì)算場景的需求。

GN5i實(shí)例計(jì)算能力
GN5i實(shí)例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU，最多提供2個(gè)NVIDIA P4 GPU，56個(gè)vCPU和224GB主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì)16GB的GPU顯存，最高11 TFLOPS的單精浮點(diǎn)計(jì)算能力和44 TOPS的int8定點(diǎn)運(yùn)算處理能力。

GN6實(shí)例計(jì)算能力
GN6實(shí)例基于NVIDIA的Tesla V100 GPU，最多提供 8個(gè)NVIDIA V100 GPU，88個(gè)vCPU和256GB主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì)128GB的GPU顯存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度學(xué)習(xí)運(yùn)算能力，并以最高125.6 TFLOPS的單精浮點(diǎn)計(jì)算能力滿足通用GPU計(jì)算場景下，對大規(guī)模并行浮點(diǎn)運(yùn)算的算力需求。同時(shí)提供最高62.4 TFLOPS的雙精浮點(diǎn)計(jì)算能力，滿足科學(xué)計(jì)算等高性能計(jì)算場景的需求。

云端在線渲染（GA1）：通過云桌面，在線實(shí)時(shí)渲染通過云桌面，快速介入GA1，獲得更好的視覺和操控體驗(yàn)。也可以通過遠(yuǎn)程桌面連接協(xié)議可以實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)的渲染和圖形圖像編輯，可在任何地點(diǎn)使用多種設(shè)備接入。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在NAS或者OSS上，隨時(shí)內(nèi)網(wǎng)訪問拉取使用，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。固定辦公場所可通過高速通道和NAT網(wǎng)關(guān)進(jìn)一步的提升網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)和降低成本。GA1實(shí)例目前只支持 windows server 2008r2 系列（64位）， windows 7 系列（64位），CentOS7.3 （64位）, Ubuntu16.04 （64位）等系統(tǒng)。

優(yōu)異的通用GPU計(jì)算加速能力（GN4）：為深度學(xué)習(xí)提供加速引擎GN4實(shí)例基于NVIDIA的Maxwell M40 GPU，以最高14TFLOPS的單精浮點(diǎn)計(jì)算能力滿足了深度學(xué)習(xí)等通用GPU計(jì)算場景下，對大規(guī)模并行浮點(diǎn)運(yùn)算的算力需求。與彈性計(jì)算生態(tài)的完美結(jié)合，為不論是在線還是離線場景提供了通用的解決方案。搭配容器服務(wù)使用，簡化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度，并提供資源調(diào)度服務(wù)。
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超強(qiáng)的浮點(diǎn)運(yùn)算加速能力（GN5）：超強(qiáng)計(jì)算加速能力GN5實(shí)例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU，以最高74.4 TFLOPS的單精浮點(diǎn)計(jì)算能力滿足了深度學(xué)習(xí)等通用GPU計(jì)算場景下，對大規(guī)模并行浮點(diǎn)運(yùn)算的算力需求。同時(shí)提供最高37.6TFLOPS的雙精浮點(diǎn)計(jì)算能力，滿足科學(xué)計(jì)算等高性能計(jì)算場景的需求。支持GPU Direct P2P技術(shù)，可通過PCI總線實(shí)現(xiàn)GPU之間直接通信，大大降低GPU間的通信延遲。與彈性計(jì)算生態(tài)的完美結(jié)合，為不論是在線還是離線場景提供了通用的解決方案。搭配容器服務(wù)使用，簡化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度，并提供資源調(diào)度服務(wù)。鏡像市場提供預(yù)裝NVIDIA GPU驅(qū)動(dòng)和深度學(xué)習(xí)框架的鏡像，簡化用戶部署。

優(yōu)異的AI推理能力（GN5i）：強(qiáng)大的AI推理能力GN5i實(shí)例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU，以最高11 TFLOPS的單精浮點(diǎn)計(jì)算能力和44 TOPS的int8定點(diǎn)運(yùn)算處理能力滿足了深度學(xué)習(xí)（尤其是推理）場景下的算力需求。同時(shí)單卡功耗僅75W，具有極高的性能功耗比。與彈性計(jì)算生態(tài)的完美結(jié)合，為不論是在線還是離線場景提供了通用的解決方案。搭配容器服務(wù)使用，簡化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度，并提供資源調(diào)度服務(wù)。鏡像市場提供預(yù)裝NVIDIA GPU驅(qū)動(dòng)和深度學(xué)習(xí)框架的鏡像，簡化用戶部署。

網(wǎng)絡(luò)性能出色
突出的網(wǎng)絡(luò)性能將計(jì)算跟渲染發(fā)揮極致

滿足計(jì)算通路網(wǎng)絡(luò)性能需求
GPU云服務(wù)器實(shí)例最大支持2000000的PPS及25Gbps的內(nèi)網(wǎng)帶寬，可以滿足計(jì)算通路上網(wǎng)絡(luò)的性能需求
存儲(chǔ)性能強(qiáng)大
有些實(shí)例搭配了本地高速緩存盤，配合高效云盤或SSD云盤，在保證數(shù)據(jù)高可用的前提下，將計(jì)算跟渲染性能發(fā)揮到極致。

購買方式靈活
支持靈活的付費(fèi)方式，用戶按需求購買

按年支付
實(shí)例支持靈活的使用支付方式，用戶可以按年支付以獲得最高的使用折扣

按月支付
支持按月周期付費(fèi)，以降低用戶的計(jì)算資源使用一次性投入成本，并且具有相對不錯(cuò)的單位小時(shí)使用價(jià)格

按小時(shí)支付
同樣支持按小時(shí)的付費(fèi)方式使用戶以最低的單次使用成本來應(yīng)對臨時(shí)性的短期使用需求。

高性能實(shí)例存儲(chǔ)( GA1和GN5特有)
搭載超高性能實(shí)例存儲(chǔ)

搭載超高性能實(shí)例存儲(chǔ)
GA1規(guī)格族在支持掛載云端3副本存儲(chǔ)的高可靠性云盤存儲(chǔ)的同時(shí)，隨實(shí)例搭配了最大1.4TB的超高性能實(shí)例存儲(chǔ)，可提供230000的讀/寫IOPS性能、最大1900MBps的讀帶寬、1100MBps寫帶寬，讀寫延遲可穩(wěn)定在200us左右（測試場景為24W隨機(jī)讀，iodepth=12）。
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