摘要：摘要靈蛇出現(xiàn)，必有異像，最熱的領(lǐng)域，估計(jì)非數(shù)據(jù)分析挖掘領(lǐng)域莫屬了。靈蛇出現(xiàn)，必有異像蛇有靈性，蟒蛇更甚。這便是生態(tài)圈的力量，不以個人的意志為轉(zhuǎn)移。如若有心，且仔細(xì)看圖識字念念不忘，必有回響真若有心于數(shù)據(jù)領(lǐng)域，甚或欲從事數(shù)據(jù)科學(xué)之職業(yè)。

摘要：靈蛇出現(xiàn)，必有異像，Python最熱的領(lǐng)域，估計(jì)非數(shù)據(jù)分析、挖掘領(lǐng)域莫屬了。以Scikit-Learn為代表的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，從這里開始，便是Python的天下；一邊操作實(shí)例，一邊閱讀文檔，再輔助以相關(guān)的理論基礎(chǔ)，持之?dāng)?shù)日，則大業(yè)可成也。

01 靈蛇出現(xiàn)，必有異像

蛇有靈性，蟒蛇更甚。民間關(guān)心打死蛇后出現(xiàn)的種種因果報應(yīng)現(xiàn)象，相信各位也多有耳聞。身邊聽到的一個是，一個老太打死了一條蛇，第二年她女兒便離婚了。

青城山下的一條蟒蛇修行千年終得人生，由此可見，蛇有強(qiáng)大的靈性，而且還告訴我們一個道理：修得人的身體很難??！

佛法有云：生中國難，得人身難，聞佛法難，生信心難。（注：中國，原指印度，中心之國。）

Python既是一條大蟒蛇，自然算是編程語言中很有靈性的了。

今既得人身，又聞佛法，且學(xué)Python，當(dāng)然得用來做點(diǎn)什么吧！

當(dāng)今，Python最熱的領(lǐng)域，估計(jì)非數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘莫屬了！

02 靈蟒Python，事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)

只要你沒有太久閉關(guān)修練絕世神功，只要你用眼睛余光了解過數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域，相信你會有個感覺，怎么處處都有Python的蹤影??！

每種計(jì)算機(jī)編程語言，似乎都有自己成名或適用的領(lǐng)域。

在這個大家都在談云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)的時代，讓我們來看看，這些領(lǐng)域里面的代表吧。

以Docker為代表的云計(jì)算與虛擬化，這是Go的天下。國內(nèi)使用Go最出名的，當(dāng)屬七牛了；

以Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)框架，這是java的天下。國內(nèi)這塊最強(qiáng)的，當(dāng)然首推阿里了；

以Spark為代表的內(nèi)存迭代框架，這是Scala的天下；

以Scikit-Learn為代表的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，從這里開始，便是Python的天下；

說句不負(fù)責(zé)任的話，Python已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域里事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)語言。

03 Python一出，誰與爭鋒

且來看看，Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的生態(tài)圈吧！

a. 基礎(chǔ)庫
Numpy： 矩陣計(jì)算與其它大多數(shù)框架的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)；
Scipy：科學(xué)計(jì)算庫，提供了很多科學(xué)計(jì)算工具包和算法；
Matplotlab：專業(yè)畫圖工具，話說這個單詞還是真是在Matlab之間插入了plot這個詞形成的；
Pandas：提供類似于R語言的DataFrame操作，非常方便；
……

b. 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
OpenCV：提供圖像識別的很多方便的操作；
Orange：基于圖形界面的機(jī)器學(xué)習(xí)程序，也可以用Python腳本來操作調(diào)用；
Scikit-Learn：前面說了，這是Python在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域里面的代表作。尤其是它的文檔，完全可以當(dāng)成機(jī)器學(xué)習(xí)的參考資料來閱讀了，曾經(jīng)我向朋友推薦的時候說，說過，把scikit-learn的文檔當(dāng)成佛經(jīng)來讀，假以時日，功力定會大增。
Theano：深度學(xué)習(xí)里面非常有名的一個框架了，也非常具有代表性。是其它很多框架的基礎(chǔ)。
Keras：基于Theano進(jìn)行了抽象，建議入門的話使用這個，搭積木一樣地就可以弄個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出來了。
NLTK：自然語言處理，提供的功能也很強(qiáng)大。
國內(nèi)出品的Mxnet的Python接口
……

c. 分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
Spark之MLlib的Python接口Pyspark
H2o的Python接口
收費(fèi)的Graph Create的Python接口
Google最近剛出的TensorFlow的Python接口
三星最近剛出的Veles，目前只提供Python接口
……

也許，新的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)框架，如果不提供Python接口的話，恐怕會被認(rèn)為難以推廣吧。

上面列舉的只是其中一部分，還有很多很多。當(dāng)然，他們很多并非是用Python來實(shí)現(xiàn)，但都共同的提供了Python接口，甚至好幾個都把Python當(dāng)成了頭等公民（First-Class）。

在此并非想說Python這門語言很強(qiáng)大或者復(fù)雜，而恰恰相反，得益于Python的簡潔和包容。才讓它在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有如此的地位。

這便是生態(tài)圈的力量，不以個人的意志為轉(zhuǎn)移。

04 書山有路，學(xué)海無涯

對于想入門數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的朋友來說，Python是你值得花時間的選擇。因?yàn)?，除了上面的工具鏈生態(tài)圈，還有書籍和知識傳播的生態(tài)圈。

如文章開篇之圖，都是和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的書籍，且都是用Python作為示例來講解。

如若有心，且仔細(xì)看圖識字！

05 念念不忘，必有回響

真若有心于數(shù)據(jù)領(lǐng)域，甚或欲從事數(shù)據(jù)科學(xué)之職業(yè)。請對Python有信心，值得你付出時間。想走機(jī)器學(xué)習(xí)之路，Scikit-learn是你最好的選擇，一邊操作實(shí)例，一邊閱讀文檔，再輔助以相關(guān)的理論基礎(chǔ)，持之?dāng)?shù)日，則大業(yè)可成也。