Python基礎(chǔ) --- 賦值過(guò)程

MarvinZhang 發(fā)布于2019-07-24 18:30 / 1583人閱讀

摘要：中，賦值的過(guò)程創(chuàng)建對(duì)象變量引用該對(duì)象完成賦值實(shí)際上只是一個(gè)引用它指向這個(gè)對(duì)象。不過(guò)這個(gè)范圍不是永恒不變的，所以盡量不要在自己的程序中嘗試使用這個(gè)特性。成為更好的自己。參考書籍核心編程第二版

python中，賦值的過(guò)程：

a1 = 1


創(chuàng)建對(duì)象1

變量a1引用該對(duì)象

完成賦值

實(shí)際上a1只是一個(gè)引用,它指向1這個(gè)對(duì)象。再舉一個(gè)例子就好理解了。

當(dāng)重新定義一個(gè)變量:a2
a2 = a1
a2并不是指向a1，而是指向1這個(gè)對(duì)象。

那是不是只要變量值大小相同就表示引用的是同一個(gè)對(duì)象了呢？

事實(shí)上不是的。例如：
v1 = 4.3
v2 = 1.3 + 3
雖然v1 v2值相同，但是在系統(tǒng)中保存的是兩個(gè)獨(dú)立對(duì)象

這里之所以用到浮點(diǎn)數(shù)而不用整數(shù)或字符串舉例，是因?yàn)?在Python中，整形對(duì)象和字符串對(duì)象是不可變對(duì)象，系統(tǒng)會(huì)高效的緩存他們 ，不知情的情況下會(huì)認(rèn)為兩個(gè)變量引用同一個(gè)對(duì)象。如下：

a = 1
id(a)  #33775960
b = 1
id(b)  #33775960
#######
m = 1.0
id(m)  #33846944
n = 1.0
id(n)  #33846920

id()方法返回對(duì)象在內(nèi)存中的地址官方文檔

事實(shí)上，Python認(rèn)為在程序中這些小整形會(huì)被經(jīng)常用到，所以盡會(huì)緩存簡(jiǎn)單的整型數(shù)，緩存的范圍是(-1, 100)。 不過(guò)這個(gè)范圍不是永恒不變的，所以盡量不要在自己的程序中嘗試使用這個(gè)特性 。

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最近在看關(guān)于python基礎(chǔ)的書籍，以彌補(bǔ)自己對(duì)python底層的知識(shí)的欠缺，特此記錄。

成為更好的自己。

參考書籍------python核心編程(第二版)

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