資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：裝飾器介紹中的裝飾器的目的是為一個目標(biāo)函數(shù)添加額外的功能卻不修改函數(shù)本身。裝飾器的本身其實是一個特殊的函數(shù)。那么有啥更好的解決方式呢裝飾器代碼像上面這么寫，可以較好地解決了上面提到的第一個問題。裝飾器語法糖放在函數(shù)前面，相當(dāng)于執(zhí)行了等。
怎么理解python中的裝飾器 一個比喻
知乎上有一個比較形象的比喻 https://www.zhihu.com/questio...：
人類穿著內(nèi)褲很大程度上是為了遮羞和對關(guān)鍵部位進(jìn)行保護(hù)，但是卻不能提供保暖。因此我們還需要穿著長褲。長褲就是對內(nèi)褲功能的補(bǔ)充，卻不影響內(nèi)褲本身的功能。
python中的裝飾器的目的是為一個目標(biāo)函數(shù)添加額外的功能卻不修改函數(shù)本身。裝飾器的本身其實是一個特殊的函數(shù)。主要的應(yīng)用場景有插入日志，性能測試、事務(wù)處理等。
下面我們來舉一個簡單的例子一步一步了解一下。我們首先寫了三個函數(shù)，即對兩個數(shù)做加減乘的操作并打?。?/p>
def func_sum(x, y):
print x+y
def func_minus(x, y):
print x - y
def func_multiply(x, y):
print x*y
但是我們現(xiàn)在有了新需求，就是需要在日志中打印所有加、減、乘操作時的時間。
import logging
import time
def func_sum(x, y):
logging.warning(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z", time.localtime(time.time())))
print x+y
def func_minus(x, y):
logging.warning(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z", time.localtime(time.time())))
print x - y
def func_multiply(x, y):
logging.warning(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z", time.localtime(time.time())))
print x*y
顯然像上面這樣修改每一個函數(shù)，在每一個函數(shù)中添加重復(fù)代碼是不合適的。真正理想的是我們可以定義一個函數(shù)，專門用來輸出日志，輸出完日志后，再執(zhí)行真正的函數(shù)。
import logging
import time
def func_sum(x, y):
print x+y
def func_minus(x, y):
print x - y
def func_multiply(x, y):
print x*y
def logging_first(func):
logging.warning(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z", time.localtime(time.time())))
return func
logging_first(func_sum)(20,30)
但是上面這中實現(xiàn)方式也存在著種種問題。
log其實是logging_first(func_sum)時就打印了，而不是進(jìn)行加、減、乘的時候打印的。
對加減乘函數(shù)的調(diào)用都需要修改成logging_first(func_sum)(20,30)類似方式。
那么有啥更好的解決方式呢？
import logging
import time
def func_sum(x, y):
print x+y
def func_minus(x, y):
print x - y
def func_multiply(x, y):
print x*y
def logging_first(func):
def wrapper(x, y):
logging.warning(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z", time.localtime(time.time())))
return func(x, y)
return wrapper
logging_first(func_sum)(20, 30)
代碼像上面這么寫，可以較好地解決了上面提到的第一個問題。調(diào)用logging_first返回的是wrapper函數(shù)。執(zhí)行wrapper函數(shù)的時候先打印log，然后馬上執(zhí)行了傳入的func函數(shù)。
但是調(diào)用方式依舊需要修改成logging_first(func_sum)(20, 30)這種方式。
幸好，python給我們提供了優(yōu)雅的語法糖。
我們可以將上面的代碼修改成以下形式。
import logging
import time
def logging_first(func):
def wrapper(x, y):
logging.warning(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z", time.localtime(time.time())))
return func(x, y)
return wrapper
@logging_first
def func_sum(x, y):
print x + y
@logging_first
def func_minus(x, y):
print x - y
@logging_first
def func_multiply(x, y):
print x * y
func_sum(20, 30)
func_minus(20, 30)
func_multiply(20, 30)
裝飾器語法糖放在函數(shù)前面，相當(dāng)于執(zhí)行了logging_firts(func_sum)等。
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