正則表達(dá)式

hover_lew 發(fā)布于2019-07-25 11:14 / 972人閱讀

摘要：用戶輸入的字符串正則表達(dá)式切分字符串切分字符串，可以將字符串匹配正則表達(dá)式的部分割開并返回一個(gè)列表。在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串，并組成一個(gè)列表返回。

正則表達(dá)式 目錄 正則表達(dá)式特殊序列

表

［］表范圍

re模塊

re.compile(pattern[, flags])
把正則表達(dá)式的模式和標(biāo)識(shí)轉(zhuǎn)化成正則表達(dá)式對(duì)象，供 match() 和 search() 這兩個(gè)函數(shù)使用。

re 所定義的 flag 包括：

re.I 忽略大小寫
re.L 表示特殊字符集 w, W, , B, s, S 依賴于當(dāng)前環(huán)境
re.M 多行模式
re.S 即為’ . ’并且包括換行符在內(nèi)的任意字符（’ . ’不包括換行符）
re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫(kù)
re.X 為了增加可讀性，忽略空格和’ # ’后面的注釋
這里寫代碼片

為何要用r前綴

以下兩種用法結(jié)果相同：(A)

compiled_pattern = re.compile(pattern) 
result = compiled_pattern.match(string)

(B)

result = re.match(pattern, string)
s = "ABC-001" # Python的字符串
 #對(duì)應(yīng)的正則表達(dá)式字符串變成：
 #"ABC-001"

因此使用Python的r前綴，就不用考慮轉(zhuǎn)義的問題了

s = r"ABC-001" # Python的字符串
# 對(duì)應(yīng)的正則表達(dá)式字符串不變：
＃ "ABC-001"

search

re.search(pattern, string[, flags])`
在字符串中查找匹配正則表達(dá)式模式的位置，返回 MatchObject 的實(shí)例，如果沒有找到匹配的位置，則返回 None。
對(duì)于已編譯的正則表達(dá)式對(duì)象來(lái)說(shuō)（re.RegexObject），有以下 search 的方法：
search (string[, pos[, endpos]])
若 regex 是已編譯好的正則表達(dá)式對(duì)象，regex.search(string, 0, 50) 等同于 regex.search(string[:50], 0)。

pattern = re.compile("a") 
pattern.search("abcde")     # Match at index 0 
pattern.search("abcde", 1)  # No match;

match

re.match(pattern, string[, flags])

判斷 pattern 是否在字符串開頭位置匹配。對(duì)于 RegexObject，有：
match(string[, pos[, endpos]])
match() 函數(shù)只在字符串的開始位置嘗試匹配正則表達(dá)式，也就是只報(bào)告從位置 0 開始的匹配情況，而 search() 函數(shù)是掃描整個(gè)字符串來(lái)查找匹配。如果想要搜索整個(gè)字符串來(lái)尋找匹配，應(yīng)當(dāng)用 search()。

>>> pattern.match("bca",2).group()
"a"

雖然，match默認(rèn)是從開頭匹配，但是，如果指定位置，仍然能成功；但是！match也是從指定位置開始匹配，不匹配仍然會(huì)失敗，這一點(diǎn)就和search有區(qū)別啦。

match()方法判斷是否匹配，如果匹配成功，返回一個(gè)Match對(duì)象，否則返回None。

test = "用戶輸入的字符串"
if re.match(r"正則表達(dá)式", test):
    print("ok")
else:
    print("failed")

split切分字符串

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

切分字符串，可以將字符串匹配正則表達(dá)式的部分割開并返回一個(gè)列表。對(duì) RegexObject，有函數(shù)：
split(string[, maxsplit=0])

對(duì)于一個(gè)找不到匹配的字符串而言，split 不會(huì)對(duì)其作出分割

>>> "a b   c".split(" ")
["a", "b", "", "", "c"]

這里用字符串自帶的split方法就很不靈活。

>>> re.split(r"s+", "a b   c")
["a", "b", "c"]

再來(lái)一個(gè)：

>>> re.split(r"[s,;]+", "a,b;; c  d")
["a", "b", "c", "d"]

r"[s,;]+"的正則表達(dá)式意思為：空格或者,或者;`出現(xiàn)1次或1次以上都是滿足條件的分割符號(hào)！所以，最后結(jié)果還是很干凈。

findall

re.findall(pattern, string[, flags])

在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串，并組成一個(gè)列表返回。同樣 RegexObject 有：

findall(string[, pos[, endpos]])

 #get all content enclosed with [], and return a list 
>>> pattern=re.compile(r"hh")
>>> pattern.findall("hhmichaelhh")
["hh", "hh"]

finditer

re.finditer(pattern, string[, flags])
和 findall 類似，在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串，并組成一個(gè)迭代器返回。同樣 RegexObject 有：
finditer(string[, pos[, endpos]])

sub

re.sub(pattern, repl, string[, count, flags])
在字符串 string 中找到匹配正則表達(dá)式pattern 的所有子串，用另一個(gè)字符串 repl 進(jìn)行替換。如果沒有找到匹配 pattern 的串，則返回未被修改的 string。Repl 既可以是字符串也可以是一個(gè)函數(shù)。

返回值是替換后的新字符串。

對(duì)于 RegexObject 有：
sub(repl, string[, count=0])

>>> pattern=re.compile(r"d")
>>> pattern.sub("no","12hh34hh")
"nonohhnonohh"
>>> pattern.sub("no","12hh34hh",0)
"nonohhnonohh"
>>> pattern.sub("no","12hh34hh",count=0)
"nonohhnonohh"
>>> pattern.sub("no","12hh34hh",1)
"no2hh34hh"

通過上面的例子，可以看出,count是可以缺省的，同時(shí)，默認(rèn)值是0，表示全部替換；否則，就是指定替換幾個(gè)。

subn

re.subn(pattern, repl, string[, count, flags])
該函數(shù)的功能和 sub() 相同，但它還返回新的字符串以及替換的次數(shù)。同樣 RegexObject 有：
subn(repl, string[, count=0])

>>> pattern.subn("no","12hh34hh",count=0)
("nonohhnonohh", 4)

分組

除了簡(jiǎn)單地判斷是否匹配之外，正則表達(dá)式還有提取子串的強(qiáng)大功能。用()表示的就是要提取的分組（Group）。比如：

^(d{3})-(d{3,8})$分別定義了兩個(gè)組，可以直接從匹配的字符串中提取出區(qū)號(hào)和本地號(hào)碼：

>>> m = re.match(r"^(d{3})-(d{3,8})$", "010-12345")
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match="010-12345">
>>> m.group(0)
"010-12345"
>>> m.group(1)
"010"
>>> m.group(2)
"12345"
>>> m.groups()
("010", "12345")

如果正則表達(dá)式中定義了組，就可以在Match對(duì)象上用group()方法提取出子串來(lái)。
注意到group(0)永遠(yuǎn)是原始字符串，group(1)、group(2)……表示第1、2、……個(gè)子串。
通過實(shí)驗(yàn)，如果不用括號(hào)，得到的Match對(duì)象課可以使用例如a.group(0)或者a.group()但是，使用a.group(1)就會(huì)報(bào)錯(cuò)的。

貪婪匹配

正則匹配默認(rèn)是貪婪匹配，也就是匹配盡可能多的字符。舉例如下，匹配出數(shù)字后面的0：

>>> re.match(r"^(d+)(0*)$", "102300").groups()
("102300", "")

由于d+采用貪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，結(jié)果0*只能匹配空字符串了。

如何非貪婪？
如必須讓d+采用非貪婪匹配（也就是盡可能少匹配），才能把后面的0匹配出來(lái)，加個(gè)?就可以讓d+采用非貪婪匹配：

>>> re.match(r"^(d+?)(0*)$", "102300").groups()
("1023", "00")

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