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Python裝飾器探究——裝飾器參數(shù)

macg0406 / 500人閱讀

摘要：示例中我們編寫(xiě)的裝飾器只接受一個(gè)隱式參數(shù)即被裝飾的方法，在使用此裝飾器時(shí)本身看上去是并沒(méi)有參數(shù)的。實(shí)際上裝飾器里的后接收一個(gè)函數(shù)，該函數(shù)以被裝飾的函數(shù)例子中是為參數(shù)，并且返回一個(gè)函數(shù)。

探究裝飾器參數(shù) 編寫(xiě)傳參的裝飾器

通常我們見(jiàn)到的簡(jiǎn)單裝飾器這樣的：

import json
import functools

def json_output(func):
    @functools.wraps(decorated)
    def inner(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        return json.dumps(result)
    return inner

@json_output
def f():
    return {"status": "done"}

當(dāng)裝飾器應(yīng)用于函數(shù) f 上時(shí)，它接受 f 作為其參數(shù)，返回一個(gè)函數(shù) inner ，且將他綁定到變量f上。

示例中我們編寫(xiě)的裝飾器 json_output 只接受一個(gè)隱式參數(shù)——即被裝飾的方法，在使用此裝飾器時(shí)本身看上去是并沒(méi)有參數(shù)的。然而有時(shí)候需要讓裝飾器自身帶有一些需要的信息，從而使裝飾器可以使用恰當(dāng)?shù)姆绞窖b飾方法。比如上面的例子中，我們想通過(guò)向裝飾器傳入不同的參數(shù)來(lái)控制輸出結(jié)果的縮進(jìn)(indent)和排序(sort)。我們可以這么做:

import json
import functools

def json_output(indent=None, sort_keys=False):
    def actual_decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def inner(*args, **kwargs):
            result = func(*args, **kwargs)
            return json.dumps(result, indent=indent, sort_keys=sort_keys)
        return inner
    return actual_decorator

@json_output(indent=4)
def f():
    return {"status": "done"}
理解傳參的裝飾器

初次看起來(lái)會(huì)覺(jué)得比較繞人，因?yàn)楹瘮?shù)里嵌套了兩個(gè)函數(shù)定義，然而實(shí)際上和之前一個(gè)版本的區(qū)別在于為了接收json序列化的參數(shù)多包裝了一層，所以

@json_output(indent=4)
def f():
    return {"status": "done"}

# 相當(dāng)于
@actual_decorator
def f():
    return {"status": "done"}

這樣看起來(lái)就會(huì)明晰很多。

實(shí)際上, 裝飾器里的 @ 后接收一個(gè)函數(shù)，該函數(shù)以被裝飾的函數(shù)(例子中是f)為參數(shù)，并且返回一個(gè)函數(shù)。當(dāng)需要在裝飾函數(shù)的同時(shí)傳入?yún)?shù)的話(huà)，那么就需要多包裝一層，先傳入?yún)?shù)(例子中是 indent=4 )返回一個(gè)裝飾的函數(shù)(例子中是 actual_decorator ), 這個(gè)返回的的函數(shù) 就跟以前一樣接受被裝飾的函數(shù)(f)作為參數(shù)并且返回一個(gè)函數(shù)作為裝飾最后的方法供調(diào)用。

傳參和不傳參的兼容

然而當(dāng)我們像上面那樣定義裝飾器時(shí)，就不能這樣調(diào)用:

import json
import functools

def json_output(indent=None, sort_keys=False):
    def actual_decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def inner(*args, **kwargs):
            result = func(*args, **kwargs)
            return json.dumps(result, indent=indent, sort_keys=sort_keys)
        return inner
    return actual_decorator

@json_output
def f():
    return {"status": "done"}

在實(shí)際的項(xiàng)目過(guò)程中，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)這樣的狀況: 一開(kāi)始寫(xiě)的裝飾器時(shí)不需要使用時(shí)傳參數(shù)的，后來(lái)發(fā)現(xiàn)有必要傳參數(shù)，改好后原來(lái)不傳參的裝飾器不能正常使用了，這是修改原來(lái)使用的地方是項(xiàng)痛苦的事情。
這時(shí)候就需要對(duì)裝飾器做一個(gè)兼容，使它在以下情況都可用:

@json_output
@json_output()
@json_output(indent=4)

具體做法如下:

import json
import functools

def json_output(decorated_=None, indent=None, sort_keys=False):
    if decorated_ and (indent or sort_keys):
        raise

    def actual_decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def inner(*args, **kwargs):
            result = func(*args, **kwargs)
            return json.dumps(result, indent=indent, sort_keys=sort_keys)
        return inner
    if decorated_:
        return actual_decorator(decorated_)
    else:
        return actual_decorator


@json_output(indent=4)
def f1():
    return {"status": "done"}

@json_output
def f2():
    return {"status": "done"}

@json_output()
def f3():
    return {"status": "done"}

print f1()
print f2()
print f3()

代碼中關(guān)鍵的地方在于 json_output 在最后對(duì)參數(shù) decorated 進(jìn)行了判斷，有的話(huà)證明是不傳參調(diào)用，那么直接返回 actual_decorator 的調(diào)用；沒(méi)有的話(huà)則代表是傳參類(lèi)型的調(diào)用（雖然參數(shù)可能不存在），那么返回 actual_decorator 。其中有點(diǎn)需要注意， josn_output 的傳參需要使用關(guān)鍵字參數(shù)，如果像下面這樣直接傳一個(gè)位置參數(shù)，那么根據(jù)現(xiàn)在的實(shí)現(xiàn)會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤（因?yàn)樗鼤?huì)被當(dāng)成 decorated_ ）。

@json_output(4)  #錯(cuò)誤的使用方法
def f4():
    return {"status": "done"}
參考資料

《Python高級(jí)編程》 by Luke Sneeriger

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