摘要:需要分詞的字符串控制是否使用模型這種分詞方法粒度比較細(xì),成為搜索引擎模式返回的結(jié)構(gòu)是一個(gè)可迭代的。以及用法和上述一致,最終返回的結(jié)構(gòu)是一個(gè)列表。
1.分詞 1.1主要分詞函數(shù)
jieba.cut(sentence, cut_all, HMM):sentence-需要分詞的字符串;cut_all-控制是否采用全模式;HMM-控制是否使用HMM模型;jieba.cut()返回的結(jié)構(gòu)是一個(gè)可迭代的 generator。
jieba.cut_for_search(sentence, HMM):sentence-需要分詞的字符串;HMM-控制是否使用HMM模型;這種分詞方法粒度比較細(xì),成為搜索引擎模式;jieba.cut_for_search()返回的結(jié)構(gòu)是一個(gè)可迭代的 generator。
jieba.lcut()以及jieba.lcut_for_search用法和上述一致,最終返回的結(jié)構(gòu)是一個(gè)列表list。
1.2示例import jieba as jb seg_list = jb.cut("我來(lái)到北京清華大學(xué)", cut_all=True) print("全模式: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式 seg_list = jb.cut("我來(lái)到北京清華大學(xué)", cut_all=False) print("精確模式: " + "/ ".join(seg_list)) # 精確模式 seg_list = jb.cut("他來(lái)到了網(wǎng)易杭研大廈") print("默認(rèn)模式: " + "/ ".join(seg_list)) # 默認(rèn)是精確模式 seg_list = jb.cut_for_search("小明碩士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所,后在日本京都大學(xué)深造") print("搜索引擎模式: " + "/ ".join(seg_list)) # 搜索引擎模式
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摘要:分詞的算法中文分詞有難度,不過(guò)也有成熟的解決方案。例如通過(guò)人民日?qǐng)?bào)訓(xùn)練的分詞系統(tǒng),在網(wǎng)絡(luò)玄幻小說(shuō)上,分詞的效果就不會(huì)好。三的優(yōu)點(diǎn)是開(kāi)源的,號(hào)稱(chēng)是中,最好的中文分詞組件。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000016359704?w=1350&h=900); 題圖:by Lucas Davies 一、前言 分詞,我想是大多數(shù)...
Python在工作中的應(yīng)用還是比較的廣泛的,市場(chǎng)上面對(duì)于這類(lèi)人才開(kāi)出的薪資還是比較的高的。那么,如何使用第三方庫(kù)jieba庫(kù)與中文分詞進(jìn)行一個(gè)分解呢?下面小編就給大家詳細(xì)的做出一個(gè)解答?! ∫?、什么是jieba庫(kù) jieba是優(yōu)秀的中文分詞第三方庫(kù),由于中文文本之間每個(gè)漢字都是連續(xù)書(shū)寫(xiě)的,我們需要通過(guò)特定的手段來(lái)獲得其中的每個(gè)詞組,這種手段叫做分詞,我們可以通過(guò)jieba庫(kù)來(lái)完成這個(gè)過(guò)程。 ...
摘要:準(zhǔn)備工作抓取數(shù)據(jù)存到文檔中,了解問(wèn)題分詞分的不太準(zhǔn)確,比如機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)被切成機(jī)器和學(xué)習(xí)兩個(gè)詞,使用自定義詞典,原本的想法是只切出自定義詞典里的詞,但實(shí)際上不行,所以首先根據(jù)分詞結(jié)果提取出高頻詞并自行添加部分詞作為詞典,切詞完畢只統(tǒng)計(jì)自定義詞典 準(zhǔn)備工作 抓取數(shù)據(jù)存到txt文檔中,了解jieba 問(wèn)題 jieba分詞分的不太準(zhǔn)確,比如機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)被切成機(jī)器和學(xué)習(xí)兩個(gè)詞,使用自定義詞典,原本...
摘要:利用我們集成的目前世界上規(guī)模最大的人工分詞和詞性標(biāo)注中文語(yǔ)料庫(kù)約含萬(wàn)字訓(xùn)練而成,模型標(biāo)注能力強(qiáng)大。據(jù)說(shuō)是最好的中文分詞組件,支持等多種語(yǔ)言。 總是看到別人用Python搞各種統(tǒng)計(jì),前端菜鳥(niǎo)的我也來(lái)嘗試了一把。有各種語(yǔ)義分析庫(kù)在,一切好像并不是很復(fù)雜。不過(guò)Python剛開(kāi)始看,估計(jì)代碼有點(diǎn)丑。 一、兩種中文分詞開(kāi)發(fā)包 thulac (http://thulac.thunlp.org/)...
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