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摘要：在維護一個采用框架的項目過程中，發(fā)現(xiàn)很多優(yōu)點，這些都可以借鑒到程序中遠(yuǎn)程部署到指定環(huán)境本篇主要關(guān)注的是，在下一篇中將會介紹遠(yuǎn)程部署程序。主要使用和兩個命令，下面的是運行在上。使用的來查看的具體信息運行下面的命令之后，上一步的命令將會回滾，即
本人是個Pythoner，曾經(jīng)對ruby嗤之以鼻，但每種語言都有自己的擅長方向，不能一味的否定一門語言。在維護一個采用ruby on rails框架的項目過程中，發(fā)現(xiàn)rails很多優(yōu)點，這些都可以借鑒到python程序中：
db schema migration
遠(yuǎn)程部署到指定環(huán)境
本篇主要關(guān)注的是 db schema migration，在下一篇中將會介紹遠(yuǎn)程部署python程序。
db migration主要使用rails和rake兩個命令，下面的demo是運行在Mac OS上。
git clone https://github.com/flying-bir...
cd python-db-schem; sudo gem install bundler
bundle install
Create Table 生成db文件，相當(dāng)于sql文件命令：
./bin/rails generate migration CreateJobTable
輸出：
db/migrate文件夾下面生成 {timestamp}_create_job_table.rb
在上步生成的文件中，寫入具體的sql內(nèi)容
采用如下格式：
class CreateJobTable < ActiveRecord::Migration
def change
create_table :d_job do |t|
t.string :name
t.string :path
t.string :team
t.references :pipeline
t.string :function
t.text :url
t.integer :exclude,default:0
end
add_foreign_key :d_job, :d_pipeline, column: :pipeline_id
end
end
Apply SQL File
命令：
./bin/rake db:migrate
運行上面的命令之后，將會在本地的db中創(chuàng)建出一個d_job表。
使用mysql的show create table來查看d_job的具體信息：
mysql> show create table d_job G
*************************** 1. row ***************************
Table: d_job
Create Table: CREATE TABLE `d_job` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` text,
`path` text,
`team` text,
`pipeline_id` int(11) DEFAULT NULL,
`function` varchar(120) DEFAULT NULL,
`exclude` int(11) DEFAULT "0",
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `pipeline_id` (`pipeline_id`),
CONSTRAINT `d_job_ibfk_1` FOREIGN KEY (`pipeline_id`) REFERENCES `d_pipeline` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=186 DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)
Rollback
運行下面的命令之后，上一步的db命令將會回滾，即drop table d_job
./bin/rake db:rollback STEP=1
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摘要：接著上一篇管理程序的本篇介紹遠(yuǎn)程部署到指定環(huán)境使用的技術(shù)是環(huán)境準(zhǔn)備使用下面的命名獲得模版，里面有準(zhǔn)備好的各個以及基本包。將上面的的，和定制成你需要的參數(shù)就好。在上述命令運行成功之后，登錄到上下目錄結(jié)構(gòu)，如下所示將部署到之后，到環(huán)境。 接著上一篇管理python程序的db schema, 本篇介紹遠(yuǎn)程部署到指定環(huán)境(prod or staging).使用的技術(shù)是Capistrano. 環(huán)...
???大家好，我是Gauss松鼠會，歡迎進來學(xué)習(xí)啦~??? 上一篇介紹了 8.6 AI查詢時間預(yù)測的相關(guān)內(nèi)容，本篇我們介紹8.7 DeepSQL、8.8 小結(jié)的相關(guān)精彩內(nèi)容介紹。 8.7 DeepSQL 前面提到的功能均為AI4DB領(lǐng)域，AI與數(shù)據(jù)庫結(jié)合還有另外一個大方向，即DB4AI。在本章中，我們將介紹openGauss的DB4AI能力，探索通過數(shù)據(jù)庫來高效驅(qū)動AI任務(wù)的新途徑。 使用場景 ...
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