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Rate limiting限流

buildupchao / 937人閱讀

摘要：大部分人都知道應(yīng)該增加，做請(qǐng)求頻率限制。假如超過服務(wù)能力，一般會(huì)造成整個(gè)接口服務(wù)停頓，或者應(yīng)用，或者帶來連鎖反應(yīng)，將延遲傳遞給服務(wù)調(diào)用方造成整個(gè)系統(tǒng)的服務(wù)能力喪失。有必要在服務(wù)能力超限的情況下。這就要求在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)限制。

Rate limiting 
RateLimiter 從概念上來講，速率限制器會(huì)在可配置的速率下分配許可證。

從最終用戶訪問安全的角度看，設(shè)想有人想暴力碰撞網(wǎng)站的用戶密碼；或者有人攻擊某個(gè)很耗費(fèi)資源的接口；或者有人想從某個(gè)接口大量抓取數(shù)據(jù)。大部分 人都知道應(yīng)該增加 Rate limiting，做請(qǐng)求頻率限制。從安全角度，這個(gè)可能也是大部分能想到，但不一定去做的薄弱環(huán)節(jié)。

從整個(gè)架構(gòu)的穩(wěn)定性角度看，一般 SOA 架構(gòu)的每個(gè)接口的有限資源的情況下，所能提供的單位時(shí)間服務(wù)能力是有限的。假如超過服務(wù)能力，一般會(huì)造成整個(gè)接口服務(wù)停頓，或者應(yīng)用 Crash，或者帶來連鎖反應(yīng)，將延遲傳遞給服務(wù)調(diào)用方造成整個(gè)系統(tǒng)的服務(wù)能力喪失。有必要在服務(wù)能力超限的情況下 Fail Fast。

另外，根據(jù)排隊(duì)論，由于 API 接口服務(wù)具有延遲隨著請(qǐng)求量提升迅速提升的特點(diǎn)，為了保證 SLA 的低延遲，需要控制單位時(shí)間的請(qǐng)求量。這也是 Little’s law 所說的。

所以，提供資源能夠支撐的服務(wù)，將過載請(qǐng)求快速拋棄對(duì)整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)的穩(wěn)定性非常重要。這就要求在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn) Rate limiting 限制。

Proxy 層的實(shí)現(xiàn)，針對(duì)部分 URL 或者 API 接口進(jìn)行訪問頻率限制

Nginx 模塊

limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s;

server {
    location /search/ {
        limit_req zone=one burst=5;
    }

配置解釋

Java應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)

Google Guava 提供了一個(gè) RateLimiter 實(shí)現(xiàn)

/**
 * Created by haoting.wang on 2017/3/13.
 */
public class RateLimiterDemo {
    
    //每秒處理一個(gè)
    static RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(1);
    private static int count = 10;
    static class Work implements Runnable{

        int name;
        Work(int name){
            this.name = name;
        }
        public void run() {
                rateLimiter.acquire();
                System.out.println(name+"正在工作");
        }
    }
    public static void main(String[] args){
        for(int i = 0; i

但是更好的限制方式是池, 線程池、數(shù)據(jù)庫連接池來限制訪問數(shù)量，將過載的請(qǐng)求放在隊(duì)列中,等待線程資源


這坑比啊 segmentfault，連個(gè)限流的標(biāo)簽都沒,建個(gè)標(biāo)簽還要聲望。mdzz

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