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摘要：極其簡單的分布式異步作業(yè)管理系統(tǒng)入門什么是直譯過來就是工作，可以是任意的函數(shù)，你可以把你想要異步執(zhí)行的任務(wù)都寫成函數(shù)。簡而言之，就是你想執(zhí)行的操作。一個完整的例子啟動運行
Python極其簡單的分布式異步作業(yè)管理系統(tǒng)RQ入門 1. 什么是Job？
Job直譯過來就是工作，可以是任意的Python函數(shù)，你可以把你想要異步執(zhí)行的任務(wù)都寫成Job函數(shù)。簡而言之，Job就是你想執(zhí)行的操作。例如，我想統(tǒng)計任意網(wǎng)頁的字符數(shù)量，可以寫一個這樣的Job函數(shù)：
import requests
def count_words(url):
return len(requests.get(url).text.split())
這樣一個函數(shù)就可以稱之為Job。
2. 什么是Queue？當(dāng)我有很多Job時，假如我現(xiàn)在有3個Job，分別是j1、j2、j3，那么當(dāng)計算機要執(zhí)行這些任務(wù)的時候，會按照j1、j2、j3加入的順序來執(zhí)行這些Job，這樣的一個可以忘里面添加Job，并且能夠順序執(zhí)行隊列稱之為Queue。
例如，我們可以這樣來構(gòu)建一個Queue：
import redis
from rq import Queue
redis_conn = redis.Redis()
q = Queue("default", connection=redis_conn) # 第一個參數(shù)是Queue的名稱，可以不傳，默認(rèn)為default
3. 怎么把Job放到隊列里面去？
j = q.enqueue(count_words, args=("https://www.baidu.com",))
enqueue第一參數(shù)是Job函數(shù)，args是Job函數(shù)的參數(shù)，關(guān)鍵字參數(shù)可以通過kwargs傳入。
4. 什么是Worker？Worker是Job的消費者，簡單來說，你把很多Job加入到了Queue，誰來運行這些Job呢？當(dāng)然就是Worker啦，你也可以看出Worker必須是獨立的進程，這個進程從Redis里面獲取Job的信息（包括函數(shù)、參數(shù)等等），然后運行這個Job。
啟動Worker進程也很簡單：
$ rq worker low high default 16:56:02 RQ worker "rq:worker:s2.6443" started, version 0.8.1 16:56:02 Cleaning registries for queue: low 16:56:02 Cleaning registries for queue: high 16:56:02 Cleaning registries for queue: default 16:56:02 16:56:02 *** Listening on low, high, default...
后面的三個參數(shù)low、high、default，就是這個Worker將要運行哪些Queue里面的Job，這個順序很重要，排在前面的Queue里面的Job將優(yōu)先被運行。
5. 一個完整的例子jobs.py
import requests
import redis
from rq import Queue
def count_words(url):
return len(requests.get(url).text.split())
def get_q():
redis_conn = redis.Redis()
return Queue(connection=redis_conn)
app.py
from jobs import get_q, count_words
def run():
q = get_q()
j = e.enqueue(count_words, "https://www.baidu.com")
print(j.result)
if __name__ == "__main__":
run()
啟動Worker：
$ rq worker
運行：
$ python app.py
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