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Anaconda使用總結(jié)

CHENGKANG / 2062人閱讀

摘要：使用總結(jié)功能介紹是用于管理版本切換的管理工具，類似于管理版本的。下載地址下載地址配置環(huán)境變量理論上只要安裝成功了就可以直接使用了。

Anaconda使用總結(jié) 功能介紹

Anaconda是用于管理python版本切換的管理工具，類似于管理node版本的nvm。

下載地址

Anaconda下載地址

配置環(huán)境變量

理論上只要安裝成功了就可以直接使用了。測試方法如下：

conda -V

如果測試失敗可以運(yùn)行如下命令：

# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據(jù)版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo "export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"" >> ~/.bash_profile
# 更新bash_profile以立即生效
source ~/.bash_profile
python版本管理 
# 創(chuàng)建一個(gè)名為python34的環(huán)境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會(huì)為我們自動(dòng)尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 安裝好后，使用activate激活某個(gè)環(huán)境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，會(huì)發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python34的字樣，實(shí)際上，此時(shí)系統(tǒng)做的事情就是把默認(rèn)2.7環(huán)境從PATH中去除，再把3.4對(duì)應(yīng)的命令加入PATH

# 此時(shí)，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統(tǒng)已經(jīng)切換到了3.4的環(huán)境

# 如果想返回默認(rèn)的python 2.7環(huán)境，運(yùn)行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個(gè)已有的環(huán)境
conda remove --name python34 --all

# 查看當(dāng)前的python版本，運(yùn)行下面命令，其中打*號(hào)的就是默認(rèn)的版本
conda info -e
用戶安裝的不同python環(huán)境都會(huì)被放在目錄~/anaconda/envs下
修改Anaconda默認(rèn)的python環(huán)境

這里需要注意的是，上面的命令這是零時(shí)切換當(dāng)前使用窗口下的python版本，如果新開窗口你再運(yùn)行python -V你會(huì)發(fā)現(xiàn)仍然是Anaconda的一開始安裝默認(rèn)的版本，那么如何徹底替換python默認(rèn)版本呢？

修改配置文件的路徑：~/.bash_profile

# export PATH="/anaconda3/bin:$PATH"
export PATH="/anaconda3/envs/python34/bin:$PATH"

注意：如果這樣配置也會(huì)存在一個(gè)問題，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，conda命令找不到了，因?yàn)閏onda命令的也在“/anaconda3/bin”的路徑中，所以解決方法如下：

顯式地給出conda的絕對(duì)地址

在python34環(huán)境中也安裝conda工具（推薦）

在安裝anaconda的時(shí)候，根據(jù)你常用的python版本來安裝相應(yīng)的anaconda版本

conda的一些常用命令 
# 查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包
conda list

# 查看某個(gè)指定環(huán)境的已安裝包
conda list -n python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境
# 也可以通過-c指定通過某個(gè)channel安裝

# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 刪除package
conda remove -n python34 numpy

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假設(shè)當(dāng)前環(huán)境是python 3.4, conda會(huì)將python升級(jí)為3.4.x系列的當(dāng)前最新版本
設(shè)置代理鏡像 
# 添加Anaconda的TUNA鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中鏡像地址加有引號(hào)，需要去掉

# 設(shè)置搜索時(shí)顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

# 移除某個(gè)Anaconda的TUNA鏡像
conda config --remove channels "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/" 

執(zhí)行完上述命令后，會(huì)生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，記錄著我們對(duì)conda的配置，直接手動(dòng)創(chuàng)建、編輯該文件是相同的效果。

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