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用python，生活仍有詩(shī)和遠(yuǎn)方

xiaotianyi / 3314人閱讀

摘要：常聽(tīng)說(shuō)，現(xiàn)在的代碼，就和唐朝的詩(shī)一樣重要。推薦使用作為編譯器。代碼具體步驟使用爬蟲(chóng)爬取全唐詩(shī)，總共抓取了首。接下來(lái)考慮優(yōu)化模版，提取五言和七言常用句式作為模版。另外考慮使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，寫(xiě)來(lái)讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成充滿韻味的詩(shī)

常聽(tīng)說(shuō)，現(xiàn)在的代碼，就和唐朝的詩(shī)一樣重要。
可對(duì)我們來(lái)說(shuō)，寫(xiě)幾行代碼沒(méi)什么，但是，要讓我們真正地去寫(xiě)一首唐詩(shī)，那可就頭大了。。既然如此，為何不干脆用代碼寫(xiě)一首唐詩(shī)？

準(zhǔn)備：

python3.6環(huán)境

推薦使用anaconda管理python包，可以對(duì)于每個(gè)項(xiàng)目，創(chuàng)建環(huán)境，并在該環(huán)境下下載項(xiàng)目需要的包。

推薦使用pycharm作為編譯器。

GitHub代碼：GitHub - theodore3131/TangshiGenerator

具體步驟：

使用爬蟲(chóng)爬取全唐詩(shī)，總共抓取了71000首。

#使用urllib3的內(nèi)置函數(shù)構(gòu)建爬蟲(chóng)的安全驗(yàn)證，來(lái)應(yīng)對(duì)網(wǎng)站的反爬蟲(chóng)機(jī)制
http = urllib3.PoolManager(
     cert_reqs="CERT_REQUIRED",
     ca_certs=certifi.where())
#爬蟲(chóng)的目標(biāo)網(wǎng)站
r = http.request("GET", url)
#爬蟲(chóng)獲取的html數(shù)據(jù)
soup = BeautifulSoup(r.data, "html.parser")
content = soup.find("div", class_="contson")

使用正則表達(dá)式對(duì)爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理

p1 = r"[u4e00-u9fa5]{5,7}[u3002|uff0c]"  #[漢字]{重復(fù)5-7次}[中文句號(hào)|中文逗號(hào)]
pattern1 = re.compile(p1)        #編譯正則表達(dá)式
result = pattern1.findall(poemfile)   #搜索匹配的字符串，得到匹配列表

對(duì)詩(shī)詞正文進(jìn)行分詞操作

#使用jieba中文分詞庫(kù)的textRank算法來(lái)找出各個(gè)詞性的高頻詞
for x in jieba.analyse.textrank(content, topK=600, allowPOS=("n", "nr", "ns", "nt", "nz", "m")):

唐詩(shī)生成

處理韻腳

使用pinyin庫(kù)
pip install pinyin
verse = pinyin.get("天", format="strip")
#輸出：tian

對(duì)于韻腳，本來(lái)是想找出所有的韻腳并做成字典形式存儲(chǔ)起來(lái)，但韻腳總共有20多個(gè)，
后來(lái)發(fā)現(xiàn)其實(shí)20多個(gè)韻腳都是以元音字母開(kāi)始的，我們可以基于這個(gè)規(guī)則來(lái)判斷：

rhythm = ""
rhythmList = ["a", "e", "i", "o", "u"]
verse = pinyin.get(nounlist[i1][1], format="strip")
#韻腳在每個(gè)pinyin倒敘最后一個(gè)元音字母處截止
          for p in range(len(verse)-1, -1, -1):
              if verse[p] in rhythmList:
                  ind = p

      rhythm = verse[ind:len(verse)]

目前是最初級(jí)的五言律詩(shī)，且為名動(dòng)名句式

rhythm = ""
rhythmList = ["a", "e", "i", "o", "u"]
while num < 4:
#生成隨機(jī)數(shù)
        i = random.randint(1, len(nounlist)-1)
      i1 = random.randint(1, len(nounlist)-1)
      j = random.randint(1, len(verblist)-1)

#記錄韻腳
      ind = 0
      ind1 = 0
      if (num == 1):
          rhythm = ""
          verse = pinyin.get(nounlist[i1][1], format="strip")
#韻腳在每個(gè)pinyin倒敘最后一個(gè)元音字母處截止
          for p in range(len(verse)-1, -1, -1):
              if verse[p] in rhythmList:
                  ind = p

      rhythm = verse[ind:len(verse)]
#確保2，4句的韻腳相同，保證押韻
      if (num == 3):
          ind1 = 0
          verse1 = pinyin.get(nounlist[i1][1], format="strip")
          for p in range(len(verse1)-1, -1, -1):
                if verse1[p] in rhythmList:
                   ind1 = p

            while verse1[ind1: len(verse1)] != rhythm:
                i1 = random.randint(1, len(nounlist)-1)
                verse1 = pinyin.get(nounlist[i1][1], format="strip")
                for p in range(len(verse1)-1, -1, -1):
                    if verse1[p] in rhythmList:
                        ind1 = p
#隨機(jī)排列組合
     print(nounlist[i]+verblist[j][1]+nounlist[i1])
     num += 1
藏頭詩(shī)

其實(shí)思路很簡(jiǎn)單，既然我們有了語(yǔ)料庫(kù)，那么，我們每次在排列組合詞的時(shí)候，只需保證生成每句時(shí)，第一個(gè)名詞的第一個(gè)字，是按序給定四字成語(yǔ)中的即可

for x in range(len(nounlist)):
      if nounlist[x][0] == str[num]:
          i = x

來(lái)看一下結(jié)果：

四言詩(shī)：

所思浮云
關(guān)山車馬
高樓流水
閑人腸斷

五言律詩(shī)：

西風(fēng)時(shí)細(xì)雨
山川釣建章
龍門看蕭索
幾年鄉(xiāng)斜陽(yáng)

藏頭詩(shī)：

落花流水

落暉首南宮
花枝成公子
流水名朝廷
水聲勝白石

參考：

https://segmentfault.com/a/11...

當(dāng)然，現(xiàn)在生成的唐詩(shī)還是比較低級(jí)的，屬于基礎(chǔ)的古詩(shī)文詞語(yǔ)排列組合。
接下來(lái)考慮優(yōu)化模版，提取五言和七言常用句式作為模版。
另外考慮使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，寫(xiě)RNN來(lái)讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成充滿韻味的詩(shī)

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