numpy數(shù)組(2)

jiekechoo 發(fā)布于2019-07-30 16:41 / 3385人閱讀

摘要：數(shù)組的向量化運算加減乘除階乘數(shù)組的向量化運算加減乘除階乘的真假值運算的真假值運算的真假值運算

import numpy as np

numpy數(shù)組的向量化運算1(加減乘除階乘)

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([1, 2, 1, 2])

print a + b   #[2 4 4 6]
print a - b   #[0 0 2 2]
print a * b   #[1 4 3 8]
print a / b   #[1 1 3 2]
print a ** b  #[1 4 3 16]

numpy數(shù)組的向量化運算2(加減乘除階乘)

a = np.array([1, 2, 3, 4])  
b = 2 
print a + b   #[3 4 5 6]
print a - b   #[-1  0  1  2]
print a * b   #[2 4 6 8]
print a / b   #[0 1 1 2]
print a ** b  #[1 4 9 16]

numpy的真假值運算(1)

a = np.array([True, True, False, False])
b = np.array([True, False, True, False])

print a & b        #[True False False False]
print a | b        #[True True True False]
print ~a           #[False False  True  True]

print a & True     #[True True False False]
print a & False    #[False False False False]

print a | True     #[True True True True]
print a | False    #[True True False False]

numpy的真假值運算(2)

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([5, 4, 3, 2, 1])

print a > b    #[False False False True True]
print a >= b   #[False False True True True]
print a < b    #[True True False False False]
print a <= b   #[True True True False False]
print a == b   #[False False True False False]
print a != b   #[True True False True True]

numpy的真假值運算(3)

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = 2

print a > b    #[False False True True]
print a >= b   #[False True True True]
print a < b    #[True False False False]
print a <= b   #[True True False False]
print a == b   #[False True False False]
print a != b   #[True False True True]

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NumPy 數(shù)組大全

摘要：在下面的例子中，我們創(chuàng)建了一個二維數(shù)組并插入了兩列輸出如果沒有使用參數(shù)，則會輸出這就是數(shù)組結構的扁平化。下面的例子中我們從二維數(shù)組中刪除了一行輸出在方法中，首先給出數(shù)組，然后給出要刪除的元素的索引。數(shù)組被傳遞給函數(shù)。 NumPy 是一個Python 庫，用于 Python 編程中的科學計算。在本教程中，你將學習如何在 NumPy 數(shù)組上以多種方式添加、刪除、排序和操作元素。 NumPy...

kk_miles 2019-07-31 10:20 評論0 收藏0
NumPy 數(shù)組大全

摘要：在下面的例子中，我們創(chuàng)建了一個二維數(shù)組并插入了兩列輸出如果沒有使用參數(shù)，則會輸出這就是數(shù)組結構的扁平化。下面的例子中我們從二維數(shù)組中刪除了一行輸出在方法中，首先給出數(shù)組，然后給出要刪除的元素的索引。數(shù)組被傳遞給函數(shù)。 NumPy 是一個Python 庫，用于 Python 編程中的科學計算。在本教程中，你將學習如何在 NumPy 數(shù)組上以多種方式添加、刪除、排序和操作元素。 NumPy...

yunhao 2019-06-26 18:55 評論0 收藏0
真假美猴王-Numpy數(shù)據(jù)與Python數(shù)組的區(qū)別與聯(lián)系

摘要：下文統(tǒng)一稱為數(shù)組是存儲單一數(shù)據(jù)類型的多維數(shù)組同語言數(shù)組直接保存數(shù)值而則是能夠對數(shù)組進行處理的函數(shù)。動態(tài)數(shù)據(jù)類型與的數(shù)組和的這些不可變數(shù)據(jù)類型的適用場景等可變數(shù)據(jù)類型適用于需要不斷對原始數(shù)據(jù)進行修改的場景。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018925396);Numpy,是python中的一個矩陣計算包,功能類似ma...

鄒強 2019-07-31 10:18 評論0 收藏0
Numpy中的通用函數(shù)和聚合

摘要：概述在中存在著通用函數(shù)和聚合去對數(shù)據(jù)進行處理通過向量進行對數(shù)據(jù)數(shù)組的計算而這些向量主要依靠一些通用函數(shù)而聚合是對面對大量數(shù)據(jù)時獲取描述性統(tǒng)計信息的方法。三角函數(shù)提供了大量好用的通用函數(shù)，其中對于數(shù)據(jù)科學家最有用的就是三角函數(shù)。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018925263); 概述在Numpy中存在著通用函數(shù)...

xorpay 2019-07-31 10:18 評論0 收藏0
python_numPy學習

摘要：而由一個與此數(shù)組相關系的數(shù)據(jù)類型對象來描述其數(shù)組元素的數(shù)據(jù)格式例如其字符組順序在存儲器中占用的字符組數(shù)量整數(shù)或者浮點數(shù)等等。一個行列的矩陣的是數(shù)組中所有元素的數(shù)量數(shù)組中元素的類型，例如或者數(shù)組中每個元素的大小，單位為字節(jié)存儲數(shù)組元素的緩沖。原文鏈接 numPy 維基百科特點 NumPy引用CPython(一個使用字節(jié)碼的解釋器)，而在這個Python實現(xiàn)解釋器上所寫的數(shù)學算法代碼...

lauren_liuling 2019-07-30 16:10 評論0 收藏0
python數(shù)學建模是加深Numpy和Pandas學習

　　小編寫這篇文章的主要目的，主要是來給大家去做一個介紹的，介紹的內容主要還是涉及到python的一些相關事情，比如我們可以利用python去進行搭建數(shù)字建模的相關平臺。其中，主要的內容有加深Numpy和Pandas的相關學習，具體內容，下面給大家詳細解答下?！　umpy學習　　#Numpy的基本使用　　''' 　　Numpy提供了兩種基本的對象：ndarray存儲單一...

89542767 2022-12-08 11:34 評論0 收藏0