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python爬蟲案例:抓取網(wǎng)易新聞

jubincn / 3495人閱讀

摘要:本次主要是爬取網(wǎng)易新聞,包括新聞標(biāo)題作者來源發(fā)布時(shí)間新聞?wù)?。既然現(xiàn)在已經(jīng)獲取到了內(nèi)容頁的,那么接下來開始抓取新聞?wù)摹?/p>

此文屬于入門級(jí)級(jí)別的爬蟲,老司機(jī)們就不用看了。

本次主要是爬取網(wǎng)易新聞,包括新聞標(biāo)題、作者、來源、發(fā)布時(shí)間、新聞?wù)?/strong>。

首先我們打開163的網(wǎng)站,我們隨意選擇一個(gè)分類,這里我選的分類是國內(nèi)新聞。然后鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊查看源代碼,發(fā)現(xiàn)源代碼中并沒有頁面正中的新聞列表。這說明此網(wǎng)頁采用的是異步的方式。也就是通過api接口獲取的數(shù)據(jù)。

那么確認(rèn)了之后可以使用F12打開谷歌瀏覽器的控制臺(tái),點(diǎn)擊Network,我們一直往下拉,發(fā)現(xiàn)右側(cè)出現(xiàn)了:"... special/00804KVA/cm_guonei_03.js? .... "之類的地址,點(diǎn)開Response發(fā)現(xiàn)正是我們要找的api接口。


可以看到這些接口的地址都有一定的規(guī)律:“cm_guonei_03.js”、 “cm_guonei_04.js”,那么就很明顯了:

http://temp.163.com/special/0...*).js

上面的連接也就是我們本次抓取所要請(qǐng)求的地址。
接下來只需要用到的python的兩個(gè)庫:

requests

json

BeautifulSoup

requests庫就是用來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的,說白了就是模擬瀏覽器來獲取資源。
由于我們采集的是api接口,它的格式為json,所以要用到j(luò)son庫來解析。BeautifulSoup是用來解析html文檔的,可以很方便的幫我們獲取指定div的內(nèi)容。

下面開始編寫我們爬蟲:

第一步先導(dǎo)入以上三個(gè)包:

import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

接著我們定義一個(gè)獲取指定頁碼內(nèi)數(shù)據(jù)的方法:

def get_page(page):
    url_temp = "http://temp.163.com/special/00804KVA/cm_guonei_0{}.js"
    return_list = []
    for i in range(page):
        url = url_temp.format(i)
        response = requests.get(url)
        if response.status_code != 200:
            continue
        content = response.text  # 獲取響應(yīng)正文
        _content = formatContent(content)  # 格式化json字符串
        result = json.loads(_content)
        return_list.append(result)
    return return_list

這樣子就得到每個(gè)頁碼對(duì)應(yīng)的內(nèi)容列表:


之后通過分析數(shù)據(jù)可知下圖圈出來的則是需要抓取的標(biāo)題、發(fā)布時(shí)間以及新聞內(nèi)容頁面。

既然現(xiàn)在已經(jīng)獲取到了內(nèi)容頁的url,那么接下來開始抓取新聞?wù)摹?/p>

在抓取正文之前要先分析一下正文的html頁面,找到正文、作者、來源在html文檔中的位置。

我們看到文章來源在文檔中的位置為:id = "ne_article_source" 的 a 標(biāo)簽
作者位置為:class = "ep-editor" 的 span 標(biāo)簽。
正文位置為:class = "post_text" 的 div 標(biāo)簽。

下面試采集這三個(gè)內(nèi)容的代碼:

def get_content(url):
    source = ""
    author = ""
    body = ""
    resp = requests.get(url)
    if resp.status_code == 200:
        body = resp.text
        bs4 = BeautifulSoup(body)
        source = bs4.find("a", id="ne_article_source").get_text()
        author = bs4.find("span", class_="ep-editor").get_text()
        body = bs4.find("div", class_="post_text").get_text()
    return source, author, body

到此為止我們所要抓取的所有數(shù)據(jù)都已經(jīng)采集了。

那么接下來當(dāng)然是把它們保存下來,為了方便我直接采取文本的形式來保存。下面是最終的結(jié)果:

格式為json字符串,“標(biāo)題” : [ ‘日期’, ‘url’, ‘來源’, ‘作者’, ‘正文’ ]。

要注意的是目前實(shí)現(xiàn)的方式是完全同步的,線性的方式,存在的問題就是采集會(huì)非常慢。主要延遲是在網(wǎng)絡(luò)IO上,下次可以升級(jí)為異步IO,異步采集,有興趣的可以關(guān)注下次的文章。

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