摘要：在中，算法專家凱文斯拉文提起這個(gè)故事，并向觀眾展示了算法控制的圖景。斯拉文把算法稱之為計(jì)算機(jī)用于決策的數(shù)學(xué)。凱文斯拉文表示我們正在用炸藥和巖石鋸打穿美國(guó)，讓算法能早微秒完成交易，所有的一切都是為了一個(gè)前所未有的通訊系統(tǒng)。

The Making of a Fly，這是一本1992年出版的學(xué)術(shù)書籍，受研究者喜歡。2011年4月8日，一家書商對(duì)其的售價(jià)為170萬美元，另一家書商標(biāo)價(jià)220萬美元。如果那時(shí)你買了他，說不定還撿到便宜了，因?yàn)榇撕髸鴥r(jià)一直在漲，4月18日漲到直到23,698,655.94美元。當(dāng)然，這還不包括3.99美元的運(yùn)輸費(fèi)！

這本書研究蒼蠅遺傳學(xué)，晦澀難懂，但何以高達(dá)2370萬美元？故事并非杜撰，而是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的進(jìn)化生物學(xué)家邁克爾·艾森真切遇到的事兒。

事情真相卻是，天價(jià)源于算法“價(jià)格戰(zhàn)”。兩家書商都是用算法給圖書定價(jià)，第一家書商利用算法將價(jià)格設(shè)定為另一家的0.9983倍，第二家算法則始終讓價(jià)格保持為第一家的1.270589倍，高價(jià)則是因不受監(jiān)管的算法相互“攀比”導(dǎo)致的。

在TEDGlobal2011中，算法專家凱文·斯拉文（Kevin Slavin）提起這個(gè)故事，并向觀眾展示了算法控制的圖景。

他指出，我們正生活在算法設(shè)計(jì)的世界，并日益為算法所控制。它正悄然無息地進(jìn)入生活，塑造著世界；斯拉文提醒，人類正在編寫著自己都無法理解的甚至不受控制的代碼。若算法出錯(cuò)，影響將會(huì)非常大。

“算法正直接迅速地改變著我們的生活方式”

算法（Algorithm）是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。斯拉文把算法稱之為計(jì)算機(jī)用于決策的數(shù)學(xué)。這是由人類從世界中提煉出的某種事物，但事實(shí)上它現(xiàn)在正轉(zhuǎn)變?yōu)殚_始塑造世界的事物。

“它塑造著我們周圍和內(nèi)心的世界，甚至可以說它已經(jīng)具有了真理的敏感性。”斯拉文說。

讀者朋友會(huì)不會(huì)覺得有些抽象？我們先看看生活中的算法。

有一種新式電梯，在你進(jìn)入電梯之前，你要按下你所要去的樓層的按鈕，它使用的是裝箱算法，讓每個(gè)人能夠進(jìn)入想進(jìn)的電梯。例如想去10樓的人進(jìn)入二號(hào)電梯，想去三層的人進(jìn)入五號(hào)電梯。

或者，它們就在你的屋子里。例如有兩種不同的清潔機(jī)器人就是兩種算法。

機(jī)器人對(duì)清潔的含義有著非常不同的理解。如果你讓它慢下來，在上面放上燈光，你就能夠看到其中的差異。“是不是有點(diǎn)像臥室里的秘密建筑師？”斯拉文形象地比喻，建筑本身在某種程度上就服從算法優(yōu)化的想法，這并不牽強(qiáng)。

《算法改變生活》一文中把算法映射到鮮活的生活場(chǎng)景中，將算法對(duì)于生活的影響更直觀地表現(xiàn)出來。你會(huì)發(fā)現(xiàn)，許多看似復(fù)雜的算法正在以非常直接的方式迅速改變著我們的生活方式。

例如令互聯(lián)網(wǎng)搜索更加高效的基本算法“超鏈分析算法”；使用網(wǎng)上銀行完成支付時(shí)幫助我們完成一系列安全檢測(cè)動(dòng)作的安全哈希算法；以及我們?cè)谧雎肪€規(guī)劃時(shí)，用迪杰斯特拉算法來尋找最短路徑，這也是一個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域圖搜索計(jì)算的一個(gè)經(jīng)典算法。

“算法正在形成改變我們文化的物理學(xué)”

如果你喜歡看美劇，就會(huì)知道前段時(shí)間很火的紙牌屋以及圍繞其“大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用”的鋪天蓋地的新聞。《Netflix是如何用大數(shù)據(jù)捧火《紙牌屋》的》一文指出，Netflix曾花 1 億美元買下版權(quán)，請(qǐng)來 David Fincher 和老戲骨 Kevin Spacey，首次進(jìn)軍原創(chuàng)劇集就一炮而紅，在美國(guó)及 40 多個(gè)國(guó)家成為最熱門的在線劇集。

作為世界上較大的在線影片租恁服務(wù)商，Netflix 幾乎比所有人都清楚大家喜歡看什么。它知道用戶喜歡 Fincher（社交網(wǎng)絡(luò)、七宗罪的導(dǎo)演），Spacey 主演的片子表現(xiàn)不錯(cuò)，英劇版《紙牌屋》很受歡迎，這三點(diǎn)讓其愿意在《紙牌屋》上賭一把，分析認(rèn)為，它的成功得益于 Netflix 海量的用戶數(shù)據(jù)積累和分析。

且不論紙牌屋的成功是否真的來源于大數(shù)據(jù)分析，還是只是將大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為宣傳的噱頭，Netflix的確在海量用戶數(shù)據(jù)積累和分析上努力優(yōu)化著算法。

他們開始用的是Cinematch，后來又嘗試了一些其他的，例如Dinosaur Planet，Gravity，現(xiàn)在則使用Pragmatic Chaos，它試圖把握住你，這樣就能推薦你可能想看的電影。但斯拉文認(rèn)為，這非常非常困難，如同Netflix的所有算法，算法最后只能決定60％最終被租用的電影。

但如果在這些電影制作之前對(duì)它們進(jìn)行評(píng)價(jià)呢？

英國(guó)名叫Epagogix的數(shù)據(jù)分析公司就在做著這樣的事情。來自英國(guó)的數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)出了一套針對(duì)電影劇本的語義分析算法“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，可對(duì)新的劇本進(jìn)行分析消化，并預(yù)測(cè)其未來的票房情況。、

你可以向他們提供你的劇本，它會(huì)將電影的劇本、情節(jié)、明星、拍攝場(chǎng)地等各種要素集合在一起，使用其自行研制出的算法預(yù)測(cè)電影票房收入，并量化地告訴你“這是個(gè)三千萬美元票房的電影或是個(gè)兩億美元票房的電影?！?/p>

算法無法完全準(zhǔn)確。但正如該公司首席執(zhí)行官尼克·米尼表示：“拍攝電影的原因很多，我們的算法只是幫助人們更好地做決定，何樂而不為呢？”

不過，“重點(diǎn)在于，上述種種例子并不是谷歌，也不是信息，不是金融統(tǒng)計(jì)，而是文化，算法正在形成改變我們文化的物理學(xué)。”斯拉文說。

換句話說，算法正在塑造著我們所觀察和感知到世界，它甚至改變著我們獲取信息的方式。

“如果這些算法某天崩潰了？”

這讓算法看起來具有無盡的用途，但我們是否曾經(jīng)想過，算法控制的世界并非那么真切？控制本身也會(huì)受觀察過程所影響。

谷歌流感趨勢(shì)曾被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典范，但后來也批判為“大數(shù)據(jù)的傲慢”。實(shí)際上，算法結(jié)果會(huì)被各種因素左右。量子基金的喬治索羅斯提出過“自反性”概念，認(rèn)為社會(huì)系統(tǒng)的參與者是有思想的，那么在這樣的環(huán)境中，不僅觀察，就連思想和信念都會(huì)影響到研究的對(duì)象，從而影響得出的結(jié)論。

更為嚴(yán)重的是，“如果這些算法，某天崩潰了出錯(cuò)了，我們?cè)趺粗?，那?huì)是什么樣子？”斯拉文提出了令人深省的警惕。這樣的“無解”已經(jīng)出現(xiàn)在股票市場(chǎng)中，算法失誤曾導(dǎo)致美國(guó)華爾街股市崩盤。

2010年5月6日，整個(gè)市場(chǎng)的百分之九消失了五分鐘，這被稱為“2：45的瞬間崩潰”。突然之間百分之九的市值消失了，直到今天大家對(duì)發(fā)生了什么還不能達(dá)成一致，因?yàn)椴]人下命令，沒人要這么做。

那天，大家對(duì)所發(fā)生的事情束手無策，只能看著面前的屏幕上的數(shù)字和一個(gè)紅色按鈕上面寫著“停?！笔虑榫褪沁@樣，這就是我們正在編寫的東西，甚至自己都讀不懂。我們正在把一些事情變得難以理解，并已經(jīng)對(duì)這個(gè)自己創(chuàng)造的世界中正在發(fā)生的事情失去理解能力。

“我們正在慢慢失去對(duì)自己創(chuàng)造的世界的理解和掌控?！彼估木娣Q。

微妙之間掘金

人類可以針對(duì)電梯設(shè)計(jì)出一種機(jī)器語言，可以控制其停在特定樓層，那么對(duì)于算法的控制可以做到什么程度？

回到華爾街。華爾街的算法依賴于高于一切的特質(zhì)——速度，其運(yùn)行時(shí)間以毫秒和微妙計(jì)算。何為微秒？想象一下，點(diǎn)擊一下鼠標(biāo)要花50萬微秒的時(shí)間。如果你是一個(gè)華爾街的算法，落后5微秒，你就是失敗者。

為達(dá)到快速我們都做了什么？

“微秒之間的掘金達(dá)人”曾用芝加哥和紐約之間光纖電纜的鋪設(shè)為例解釋了這種“代價(jià)”。

芝加哥一直都是期貨合約交易的中心，期貨合約是一種允許你將來某一特定時(shí)間以給定價(jià)格買賣某種商品（如玉米或豬肉）的協(xié)議。某些芝加哥交易所還允許人們以期貨的形式買賣公司股票，這些公司的股票通常在紐交所上市交易。當(dāng)然這些期貨合約的價(jià)格與股票價(jià)格有著緊密的聯(lián)系。

現(xiàn)在假設(shè)有一支股票的價(jià)格在紐交所（或者說在新澤西馬瓦郊區(qū)的服務(wù)器中）發(fā)生了變化。可以肯定的是，芝加哥相關(guān)的期貨合約的價(jià)格也將相應(yīng)變化。但價(jià)格變化不會(huì)立即發(fā)生：通過連接兩大金融中心的光纖電纜很長(zhǎng)，股票價(jià)格變化報(bào)告需要7微秒或更長(zhǎng)的時(shí)間才能到達(dá)芝加哥。

2010年6月，美國(guó)公司SpreadNetworks準(zhǔn)備采用最短路徑，在紐約市和芝加哥市之間鋪設(shè)一條825英里光纖傳輸信道，其最終目的是將股票交易加快3微秒。該工程需要在山區(qū)爆破，造價(jià)不菲。

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凱文·斯拉文表示：“我們正在用炸藥和巖石鋸打穿美國(guó)，讓算法能早3微秒完成交易，所有的一切都是為了一個(gè)前所未有的通訊系統(tǒng)?！绷硗?，一條連接加拿大新斯科舍省和英國(guó)索默塞的光纖連接已被建立起來，以滿足股票交易員的需要，在60毫秒內(nèi)在倫敦和紐約之間發(fā)送股票數(shù)據(jù)。

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“你想一想，我們正在用炸藥和巖石鋸穿過美國(guó)，只是為了一個(gè)算法能快三微秒完成交易，為了一個(gè)沒人會(huì)知道的通信框架，這有點(diǎn)命運(yùn)天定論?！彼估恼f，有意思的不是錢，而是錢所激發(fā)的東西，我們實(shí)際是在用算法的效率改造地球本身。

斯拉文最后提到算法與自然的關(guān)系值得深思。

看看這張演講開始就提到的照片，它由藝術(shù)家邁克爾·納賈爾在阿根廷拍攝。經(jīng)過數(shù)字化重塑后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)所有山峰的輪廓遵循道瓊斯指數(shù)的變化，其中的深溝險(xiǎn)壑就是2008年的金融危機(jī)。

仔細(xì)回想，山峰的輪廓是不是與算法異常時(shí)的結(jié)果非常類似？風(fēng)景不正是因人與自然之間的怪異協(xié)作產(chǎn)生的嗎？或許這不是藝術(shù)或隱喻，而是預(yù)言，算法就是自然映射或者說，它就是自然。
謝謝大家！