資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：給初學(xué)者推薦一個(gè)代碼可視化網(wǎng)站在學(xué)習(xí)編程的時(shí)候，不明白代碼的每一步都發(fā)生了什么，變量的作用域是怎樣的。這些問(wèn)題往往會(huì)給我們帶來(lái)很大的困擾，這里我就要推薦一個(gè)網(wǎng)站了。右側(cè)是輸出框和可視化框。
給Python初學(xué)者推薦一個(gè)代碼可視化網(wǎng)站！
在學(xué)習(xí)編程的時(shí)候，不明白代碼的每一步都發(fā)生了什么，變量的作用域是怎樣的。這些問(wèn)題往往會(huì)給我們帶來(lái)很大的困擾，這里我就要推薦一個(gè)網(wǎng)站了。
http://www.pythontutor.com/
代碼在線運(yùn)行，并可以單步執(zhí)行，并將其可視化，說(shuō)到這你可能還不明白，沒(méi)關(guān)系我們進(jìn)入網(wǎng)站看一下。以下是網(wǎng)站主頁(yè)的一個(gè)例子，左邊是可編輯的代碼，下方的按鈕Back和Forward代表向前一步或向后一部，右側(cè)是可視化的窗口，反應(yīng)了變量的作用域以及綁定關(guān)系，是不是一目了然~
以下是主頁(yè)的介紹，雖然是英文但是都很簡(jiǎn)單，可以看到，不僅僅是Python，還支持一些常見的語(yǔ)言的可視化。官網(wǎng)介紹說(shuō)，已經(jīng)有500w人使用過(guò)本網(wǎng)站了~點(diǎn)擊箭頭指向的鏈接，可運(yùn)行我們自己的代碼。
點(diǎn)進(jìn)去鏈接后，有一個(gè)編輯框，選擇我們的語(yǔ)言(這里是py3.6)，然后在框里寫我們自己的代碼，我簡(jiǎn)單寫了幾行測(cè)試。然后點(diǎn)擊下方的按鈕進(jìn)行可視化運(yùn)行。
運(yùn)行后的界面是這樣的，下方有4個(gè)按鈕，分別代表代碼的執(zhí)行步驟，向前向后等。右側(cè)是輸出框和可視化框。我們運(yùn)行幾步試試。
運(yùn)行了幾步后，右側(cè)出現(xiàn)了結(jié)果，顯示的關(guān)系十分清楚！學(xué)習(xí)的時(shí)候，有不明白的代碼直接丟進(jìn)去執(zhí)行，結(jié)果清清楚楚，是學(xué)習(xí)的利器呀~希望我們好好利用本網(wǎng)站去學(xué)習(xí)，本網(wǎng)站還有一些別的功能，例如志愿者幫助解答代碼問(wèn)題等，可以自行探索~
如果覺(jué)得不錯(cuò)，可以分享~可以關(guān)注公眾號(hào)~
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摘要：數(shù)據(jù)科學(xué)包括機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化首先，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳方法是給你一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。機(jī)器學(xué)習(xí)算法的工作方式大致相同。這是一個(gè)人們競(jìng)爭(zhēng)為特定問(wèn)題構(gòu)建最佳機(jī)器學(xué)習(xí)算法的網(wǎng)站。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018887722); 來(lái)源 | 愿碼(ChainDesk.CN)內(nèi)容編輯 愿碼Sloga...
摘要：數(shù)據(jù)分析的發(fā)展方向一般有商業(yè)方向，行業(yè)分析業(yè)務(wù)方向，和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘方向。機(jī)器學(xué)習(xí)的書籍推薦統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法，機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)三本書。 作者：xiaoyu 微信公眾號(hào)：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 上一篇主要分享了博主親身轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷： 【從零學(xué)起到成功轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析，我是怎么做的？】 本篇繼上一篇將分享轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一些經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)方法，看完這篇你將會(huì)解...
摘要：屬于前一種，而且日益被用于數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)和多種數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用。近來(lái)，由于擁有多個(gè)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)視覺(jué)化數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的插件，豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)體系得到了較大的發(fā)展，甚至有將數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)化的趨勢(shì)。 譯者注：本文的英文原文地址是：Python for Data Science vs Python for Web Development，發(fā)布時(shí)間是10月29日。譯者一...
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