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SQLflow:基于python開發(fā)的分布式機器學(xué)習(xí)平臺, 支持通過寫sql的方式,運行spark,

legendaryedu / 3071人閱讀

摘要：主頁腳本頁面單頁面注意下載文件配置中的路徑。一個簡單的操作集群的是不是很簡單。正在新增版深度學(xué)習(xí)功能謝謝支持。

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SQLflow (python3.6)

SQLflow based on python development, support to Spark, as the underlying distributed computing engine, through a set of unified configuration file to complete the batch, flow calculation, the Rest service development.

2019-03-26 更新后臺路由,前端抽取base模板并更新使用ajax方式執(zhí)行sql語句

主頁：






結(jié)果頁：




SQLflow

SQLflow 基于python開發(fā), 支持通過寫sql的方式操作分布式集群, 數(shù)據(jù)處理, 機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練, 模型部署, 分布式爬蟲, 數(shù)據(jù)可視化等。

Build

python3.6

git clone https://github.com/lqkweb/sql...

pip install -r requirements.txt

python manage.py

主頁：http://127.0.0.1:5000
腳本頁面：http://127.0.0.1:5000/script
單sql頁面：http://127.0.0.1:5000/sql

【注意：1、下載apache spark文件配置manage.py中的SPARK_HOME路徑。2、data.csv是放到sqlflow/data目錄中】

Usage

在腳本執(zhí)行頁面：http://127.0.0.1:5000/script 輸入 select from A limit 3; 或者 select from A limit 3 as B; 生成臨時表A或者B

生成臨時表A數(shù)據(jù):

select * from A limit 3;

生成臨時表B數(shù)據(jù):

select * from A limit 3 as B;

打開單sql執(zhí)行頁面：http://127.0.0.1:5000/sql, 直接就可以用spark sql任意語法操作數(shù)據(jù)表A和數(shù)據(jù)表B了:

desc A
select * from A limit 2
select * from B limit 2

[注] "as B" 相當(dāng)于創(chuàng)建了一個 B 臨時表。

一個簡單的sql操作spark集群的Demo,是不是很簡單。

[附] sparksql doc: https://spark.apache.org/docs...

還有更多sql版黑科技，sql版scikitlearn, sqlspider, sqlcharts, sqlkeras深度學(xué)習(xí)平臺正在內(nèi)測中！ 正在新增sql版機器學(xué)習(xí)算法功能, 謝謝支持。 正在新增sql版爬蟲功能, 謝謝支持。 正在新增sql版數(shù)據(jù)可視化功能, 謝謝支持。 正在新增sql版keras深度學(xué)習(xí)功能, 謝謝支持。 記得給個star鼓勵一下！Thanks?(?ω?)?

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