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摘要：的一大特色是其豐富的模塊，基本上只要你能想到的常見開發(fā)需求，都能找到別人已經(jīng)實現(xiàn)的庫直接使用，或者相關的工具框架來輔助實現(xiàn)。我們編程教室在過去發(fā)表過數(shù)十個開發(fā)案例，這些案例主要用到哪些庫呢今天就來統(tǒng)計一下，順便給大家整理及推薦常用的一些庫。
Python 的一大特色是其豐富的模塊，基本上只要你能想到的常見開發(fā)需求，都能找到別人已經(jīng)實現(xiàn)的庫直接使用，或者相關的工具/框架來輔助實現(xiàn)。但這對于新手來說也是一個問題： 這么多庫，我要從哪里學起？怎么才能記住這么多庫的用法？
對此我的建議：
不要把學習庫作為目標。正確的學習邏輯是，去發(fā)掘可編程解決的需求，以實現(xiàn)功能為目標， 在開發(fā)過程中去搜索去學習相關的庫 。否則你會陷在茫茫模塊之中失去方向。
不用去死記庫的用法，你也不可能記下來。 你需要了解的是查找和閱讀文檔的方法，以及常見的開發(fā)模式 。所謂開發(fā)經(jīng)驗，并不是你記住的內(nèi)容，而是你掌握的方法。
我們編程教室在過去發(fā)表過數(shù)十個開發(fā)案例，這些案例主要用到哪些庫呢？今天就來統(tǒng)計一下，順便給大家整理及推薦常用的一些庫。
之前有下載過文章相關代碼的同學應該知道我們這個 snippet 的代碼倉庫，我們大部分的案例項目都在其中。下面就以這個庫中的代碼為參考進行統(tǒng)計。
統(tǒng)計代碼：
import os
from collections import Counter
modules = set()
all_modules = {}
for root, dirs, files in os.walk("..", topdown=False):
for name in files:
if name.endswith(".py"):
with open(root + os.path.sep + name) as f:
for line in f:
line = line.lstrip()
if line.startswith("from") or line.startswith("import"):
module = line.split()[1]
module = module.split(".")[0] if module:
modules.add(module)
if root.count(os.path.sep) <= 1:
for m in modules:
all_modules[m] = all_modules.get(m, 0) + 1
modules = set()
print(Counter(all_modules).most_common())
代碼很簡單，4個步驟：
遍歷文件夾，找出所有 .py 結尾的代碼文件
對代碼文件中的每一行，判斷是否以 from 或 import 開頭，是的話，就把它后面的模塊名記下來
為了避免有的項目中重復導入一個模塊影響數(shù)據(jù)，對于同一個項目子目錄下，我們用 set 記錄保證不重復，然后再添加到總的記錄字典中
使用 Counter 對字典進行排序，找到使用次數(shù)最多的模塊
最后的結果以及模塊說明（名稱后是使用次數(shù)）：
random - 10，隨機數(shù)
requests - 8，網(wǎng)絡請求
numpy - 8，高性能計算
matplotlib - 7，圖表繪制
time - 7，時間
cv2 - 6，計算機視覺
math - 6，數(shù)學
os - 6，系統(tǒng)
collections - 5，集合
pyecharts - 4，圖表繪制
urllib - 4，網(wǎng)絡請求
datetime - 4，日期與時間
bs4 - 4，HTML文本解析
tkinter - 3，圖形界面GUI
sys - 3，系統(tǒng)
jieba - 3，中文分詞
pandas - 2，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
scipy - 2，科學計算
re - 2，正則表達式
argparse - 2，命令行參數(shù)
pygame - 2，游戲
json - 2，JSON格式處理
email - 2，郵件
smtplib - 2，郵件
urllib2 - 2，網(wǎng)絡請求
pyaudio - 2，聲音
PIL - 2，圖像處理
除了 random、time、math 這類 python 自帶的基礎庫外，從以上統(tǒng)計可以間接看出，我們的案例比較多的會涉及 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的抓取 （requests、urllib、bs4）、 數(shù)據(jù)分析及可視化 （numpy、matplotlib、pyecharts、pandas）、 計算機視覺及圖像處理 （cv2、PIL）等方向。
對于已經(jīng)學完 python 基本語法，想要進一步深入學習的同學，可根據(jù)方向重點關注以下庫：
Web 開發(fā)：django / flask
網(wǎng)絡爬蟲：requests、bs4
數(shù)據(jù)分析：numpy、pandas、matplotlib
視覺及圖像處理：cv2、PIL（pillow）
圖形界面開發(fā)：tkinter / PyQT
游戲開發(fā)：pygame / cocos-python
不用貪多，找個自己感興趣的方向，選一些可行的案例進行開發(fā)，把基本的幾個庫用熟了，這個過程你得到成長就會很多。 寫代碼的目的是解決問題，調用庫只是實現(xiàn)的手段，千萬不要本末倒置了。
統(tǒng)計的代碼也上傳了倉庫，需要的話可在 公眾號（Crossin的編程教室） 回復關鍵字 模塊
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