資訊專欄INFORMATION COLUMN
前情回顧
大家好，我又回來了。今天我會繼續(xù)和大家分享itertools這個神奇的自帶庫，首先，讓我們回顧一下上一期結(jié)尾的時候我們講到的3個方法：
combinations()
combinations_with_replacement()
permutations()
讓我們對這3個在排列組合中經(jīng)常會使用到的函數(shù)做個總結(jié)
combinations()基礎概念
模板：combinations(iterable, n)
參數(shù)：iterable為可迭代的對象（list,tuple...）, n為想要的組合包含的元素數(shù)
返回值： 返回在iterable里n個元素組成的tuple的全部組合（不考慮順序，元素自身不可重復）
應用實例
import itertools as it lst = [1,2,3] result = list(it.combinations(lst,2)) print(result) Out: [(1, 2), (1, 3), (2, 3)]
這里我們從lst這個list里面選取所有由兩個元素組成的組合，得到結(jié)果如圖所示，這里沒有考慮順序，因此我們不會看到（1，2）和（2，1）被算作兩種組合，元素自身不可重復，所以沒有（1，1），（2，2），（3，3）的組合出現(xiàn)
combinations_with_replacement()基礎概念
模板：combinations_with_replacement(iterable, n)
參數(shù)：iterable為可迭代的對象（list,tuple...）, n為想要的組合包含的元素數(shù)
返回值： 返回在iterable里n個元素組成的tuple的全部組合（不考慮順序，元素自身可重復）
應用實例
import itertools as it lst = [1,2,3] result = list(it.combinations_with_replacement(lst,2)) print(result) Out: [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 2), (2, 3), (3, 3)]
和剛才的區(qū)別是多了（1，1），（2，2），（3，3）的組合，也就是說允許每個元素自己和自己組合
permutations()基礎概念
模板：permutations(iterable, n=None)
參數(shù)：iterable為可迭代的對象（list,tuple...）, n為想要的組合包含的元素數(shù)
返回值： 返回在iterable里n個元素組成的tuple的全部組合（考慮順序，元素自身不可重復）
應用實例
import itertools as it lst = [1,2,3] result = list(it.permutations(lst,2)) print(result) Out: [(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]
我們用permutations得到的結(jié)果是自身元素不能重復的情況下，一個iterable里面由n個元素構(gòu)成的全部組合，考慮順序
不同點匯總我們這里可以簡單匯總一下三個函數(shù)的不同點，匯總一張精華滿滿的表格送個大家，希望大家如果日后有一天需要用到的話可以回來我這里看看，順便給勤勞的博主點個贊也是好的
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摘要：例如，以下對兩個的相應元素求和這個例子很好的解釋了如何構(gòu)建中所謂的迭代器代數(shù)的函數(shù)的含義。為簡單起見，假設輸入的長度可被整除。接受兩個參數(shù)一個可迭代的正整數(shù)最終會在中個元素的所有組合的元組上產(chǎn)生一個迭代器。 前言 大家好，今天想和大家分享一下我的itertools學習體驗及心得，itertools是一個Python的自帶庫，內(nèi)含多種非常實用的方法，我簡單學習了一下，發(fā)現(xiàn)可以大大提升工作...
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