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摘要：就在國際六一兒童節(jié)這天，正式推出基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的文本識別人工智能搜索引擎，一款可以滿足你上述想象的智能產(chǎn)品。在筆者看來，的本質(zhì)正是人工智能時代的搜索引擎。不難發(fā)現(xiàn)，搜索引擎植入已經(jīng)成為行業(yè)的新態(tài)勢。
文本是Facebook用戶更為常見的交流方式，想象一下，如果有一款產(chǎn)品能夠隨時隨地理解Facebook用戶交流時的文本信息，理解用戶表面或潛在的需求，在用戶還沒展開搜索的情況下就及時自動提供用戶所需的興趣內(nèi)容或服務(wù)，這將大大提升Facebook用戶的體驗。就在國際六一兒童節(jié)這天，F(xiàn)acebook正式推出基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的文本識別人工智能搜索引擎Deep Text，一款可以滿足你上述想象的智能產(chǎn)品。Deep Text源自于Facebook AI Research小組，運用多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括卷積式與回饋式類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可進(jìn)行文字與字符層級的學(xué)習(xí)，再以深度學(xué)習(xí)平臺FbLearner Flow及深度學(xué)習(xí)演算架構(gòu)Torch進(jìn)行模型訓(xùn)練。它能夠以接近人類識別的較精確度每秒識別成千上萬條內(nèi)容，并跨越20多種語言。這里會包括常見的英語、西班牙語等等，但到底支不支持中文，目前Facebook并未作出透露。
Deep Text本質(zhì)是一款人工智能搜索引擎
為什么強(qiáng)調(diào)Deep Text是一款人工智能搜索引擎呢?筆者認(rèn)為，搜索的高級階段是自動管理和組織知識。全球搜索老大Google的使命便是整合全球信息，組織全人類的知識，但過去以Google為代表的傳統(tǒng)搜索引擎僅僅是處于搜索的初級階段——只能找到而不能識別信息。不過從谷歌、百度等搜索巨頭近年來積極擁抱AI的行動來看，互聯(lián)網(wǎng)時代的搜索引擎正在向人工智能時代的搜索引擎過渡，正逐漸走出搜索的初級階段，向更高級的階段邁進(jìn)，這意味著以后的搜索引擎不僅能發(fā)現(xiàn)信息，還能識別信息，發(fā)掘信息背后的知識，并自動管理和組織知識。
在筆者看來，Deep Text的本質(zhì)正是人工智能時代的搜索引擎?；ヂ?lián)網(wǎng)時代的搜索引擎是有形的，比如一個搜索框，是看得見的，需要用戶主動去搜索才會發(fā)生作用;人工智能時代的搜索引擎是無形的，是隱藏在終端背后看不見的，能夠快速理解用戶需求并自動搜索給出答案。
Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊的工程技術(shù)主管 Hussein MeHanna 表示：“我們希望將 Deep Text 運用在對Facebook平臺上的海量內(nèi)容進(jìn)行分類，從而讓搜索內(nèi)容變得更加容易，同時為用戶呈現(xiàn)他們感興趣的內(nèi)容。”
Facebook表示，Deep Text 目前已經(jīng)在一些方面開始發(fā)揮作用了。例如，F(xiàn)acebook Messenger上的一些聊天機(jī)器人現(xiàn)在已經(jīng)能夠基于用戶發(fā)的聊天內(nèi)容理解他是否需要叫taxi。如果有人在聊天里發(fā)“我需要叫輛車”給其他人，聊天機(jī)器人就會插話問是否需要幫他叫倆?
taxi，系統(tǒng)可以自動匹配出Uber、Lyft等專車的信息，或是給出天氣預(yù)報等內(nèi)容。如果有人發(fā)“我是坐出租車來的”，聊天機(jī)器人就知道不需要叫出租車了。這個例子可以看出，用戶如果需要打車，不用再特地主動去搜索打車服務(wù)了，Deep Text能夠在后臺根據(jù)用戶聊天信息自動識別并提供相應(yīng)服務(wù)。
除了識別聊天內(nèi)容，自動搜索給出建議之外，Deep Text還會用于Facebook上的垃圾消息清理。它會去識別Facebook上發(fā)布的內(nèi)容，并且會判斷這條銷售是否為營銷帖子、垃圾信息。如果碰上這些內(nèi)容，Deep Text將會自行刪除。這些都可以說明Deep Text能夠自動管理和組織信息知識，盡管它的管理和組織能力還有待提高。
未來，F(xiàn)acebook還希望Deep Text還能夠識別對話中的人物信息、地點信息，相關(guān)事件等，從而更好得理解用戶的興趣，給用戶做出更加個性化的推薦。同時，除了文本內(nèi)容，也要能夠識別視頻內(nèi)容。
Facebook做搜索是順理成章
事實上，F(xiàn)acebook做搜索也是順理成章。當(dāng)現(xiàn)實世界中發(fā)生了重大事件，人們往往會在Facebook上進(jìn)行搜索，看好友們對于事件的反應(yīng)。扎克伯格也曾對投資人表示，將會在搜索引擎領(lǐng)域和谷歌正面競爭。畢竟，基于自身海量的用戶社交數(shù)據(jù)(月活躍用戶數(shù)量為16.5億)，F(xiàn)acebook相對于傳統(tǒng)搜索引擎更清楚每一個用戶的興趣、偏好，能夠提供更具個性化、效率更高的搜索結(jié)果。在去年10月份，它就對外發(fā)布了一個全新的搜索引擎“通用搜索”(Universal Search)，顯示出Facebook進(jìn)軍搜索領(lǐng)域的決心。
但目前Facebook服務(wù)器存儲的大量都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這意味著Facebook需要對這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、解讀，做好標(biāo)簽和分類，形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，才能轉(zhuǎn)化為可以有效利用并且可以供用戶搜索的信息，而完成這步關(guān)鍵步驟的便是Deep Text。
Deep Text是搜索引擎的一次進(jìn)化，搜索引擎植入AI已成為行業(yè)的新態(tài)勢
Deep Text是搜索引擎的一次進(jìn)化，意味著越來越多的AI植入，越來越智能，能夠快速篩除垃圾重復(fù)信息，滿足人類亙古不變的更快捷更有效地獲取信息的剛需。不難發(fā)現(xiàn)，搜索引擎植入AI已經(jīng)成為行業(yè)的新態(tài)勢。谷歌在不久前結(jié)束的開發(fā)大會上推出了全新的“谷歌助手”(Google Assistant)，谷歌助手能夠“隱藏”在聊天用戶的身后，自動分析并搜索給出信息內(nèi)容。百度在2015年的百度世界大會上推出度秘(英文名：duer)，且已經(jīng)內(nèi)嵌到百度搜索引擎中供用戶正常使用多時。
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摘要：深度學(xué)習(xí)推動領(lǐng)域發(fā)展的新引擎圖擁有記憶能力最早是提出用來解決圖像識別的問題的一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)推動領(lǐng)域發(fā)展的新引擎圖深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近相關(guān)的改進(jìn)模型也被用于領(lǐng)域。 從2015年ACL會議的論文可以看出，目前NLP最流行的方法還是機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)，所以本文會從深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的角度分析目前NLP研究的熱點和未來的發(fā)展方向。我們主要關(guān)注Word Embedding、RNN/LSTM/CN...
摘要：根據(jù)百度的說法，這是全球首次將深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用在客戶端，獨創(chuàng)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)查殺技術(shù)。在過去，吳恩達(dá)說，百度用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助偵測廣告。 吳恩達(dá)拿起他的手機(jī)，打開了臉優(yōu) app。他現(xiàn)在正位于硅谷公司的研究室。在辦公桌邊吃飯，談話內(nèi)容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科學(xué)家，同時也是斯坦福大學(xué)計算機(jī)系的教授。在其他搜索引擎仍在發(fā)展時，他就曾幫助谷歌啟動了腦計劃，現(xiàn)在他在百度從事相似的人工...
摘要：和的得分均未超過右遺傳算法在也表現(xiàn)得很好。深度遺傳算法成功演化了有著萬自由參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)，這是通過一個傳統(tǒng)的進(jìn)化算法演化的較大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 Uber 涉及領(lǐng)域廣泛，其中許多領(lǐng)域都可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)其運作。開發(fā)包括神經(jīng)進(jìn)化在內(nèi)的各種有力的學(xué)習(xí)方法將幫助 Uber 發(fā)展更安全、更可靠的運輸方案。遺傳算法——訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的有力競爭者我們驚訝地發(fā)現(xiàn)，通過使用我們發(fā)明的一種新技術(shù)來高效演化 DNN，...
摘要：毫無疑問，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)是主流。所以科技巨頭們包括百度等紛紛通過收購深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司來招攬人才。這項基于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)開發(fā)完成，正在測試。 在過去的三十年，深度學(xué)習(xí)運動一度被認(rèn)為是學(xué)術(shù)界的一個異類，但是現(xiàn)在，?Geoff Hinton（如圖1）和他的深度學(xué)習(xí)同事，包括紐約大學(xué)Yann LeCun和蒙特利爾大學(xué)的Yoshua Bengio，在互聯(lián)網(wǎng)世界受到前所未有的關(guān)注...
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