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機器學習第一章課程作業(yè)python

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摘要:實現(xiàn)機器學習算法第一章課程作業(yè)編程作業(yè)單變量線性回歸實導入數(shù)據(jù)包對數(shù)據(jù)進行可視化,輸出散點圖使用梯度下降來實現(xiàn)線性回歸,以最小化代價函數(shù)。創(chuàng)建一個以為參數(shù)的函數(shù),并實現(xiàn)公式對應功能。

python實現(xiàn)機器學習算法(第一章課程作業(yè))

- 編程作業(yè)1:單變量線性回歸實

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

path = "ex1data1.txt"#導入數(shù)據(jù)包
data = pd.read_csv(path,names=["Population","Profit"])
data.head()
data.plot(kind="scatter", x="Population", y="Profit", figsize=(8,5))
plt.show()#對數(shù)據(jù)進行可視化,輸出散點圖

使用梯度下降來實現(xiàn)線性回歸,以最小化代價函數(shù)cost。創(chuàng)建一個以θ為參數(shù)的cost 函數(shù),并實現(xiàn)公式對應功能。

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