資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：誕生已經(jīng)有十年之久，但是真正起勢得益于去年開源了大量的深度學習模塊和擴展。來自一個日本的深度學習創(chuàng)業(yè)公司，今年月發(fā)布的一個框架。顧名思義，是的深度學習框架，也是較早的商用級別的深度學習開源庫。
本周早些時候Google開源了TensorFlow（GitHub），此舉在深度學習領域影響巨大，因為Google在人工智能領域的研發(fā)成績斐然，有著雄厚的人才儲備，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發(fā)的深度學習工具。
無疑，來自Google軍火庫的TensorFlow必然是開源深度學習軟件中的明星產品，登陸GitHub當天就成為更受關注的項目，當周獲得評星數(shù)就輕松超過1萬個。
對于希望在應用中整合深度學習功能的開發(fā)者來說，GitHub上其實還有很多不錯的開源項目值得關注，首先我們推薦目前規(guī)模人氣較高的TOP3：
一、Caffe。源自加州伯克利分校的Caffe被廣泛應用，包括Pinterest這樣的web大戶。與TensorFlow一樣，Caffe也是由C++開發(fā)，Caffe也是Google今年早些時候發(fā)布的DeepDream項目（可以識別喵星人的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡）的基礎。
二、Theano。2008年誕生于蒙特利爾理工學院，Theano派生出了大量深度學習Python軟件包，最著名的包括Blocks和Keras。
三、Torch。Torch誕生已經(jīng)有十年之久，但是真正起勢得益于去年Facebook開源了大量Torch的深度學習模塊和擴展。Torch另外一個特殊之處是采用了不怎么流行的編程語言Lua（該語言曾被用來開發(fā)視頻游戲）。
除了以上三個比較成熟知名的項目，還有很多有特色的深度學習開源框架也值得關注：
四、BrainStorm。來自瑞士人工智能實驗室IDSIA的一個非常發(fā)展前景很不錯的深度學習軟件包，Brainstorm能夠處理上百層的超級深度神經(jīng)網(wǎng)絡——所謂的公路網(wǎng)絡Highway Networks。
五、Chainer。來自一個日本的深度學習創(chuàng)業(yè)公司Preferred Networks，今年6月發(fā)布的一個Python框架。Chainer的設計基于define by run原則，也就是說，該網(wǎng)絡在運行中動態(tài)定義，而不是在啟動時定義，這里有Chainer的詳細文檔。
六、Deeplearning4j。顧名思義，Deeplearning4j是”for Java”的深度學習框架，也是較早的商用級別的深度學習開源庫。Deeplearning4j由創(chuàng)業(yè)公司Skymind于2014年6月發(fā)布，使用Deeplearning4j的不乏埃森哲、雪弗蘭、博斯咨詢和IBM等明星企業(yè)。
DeepLearning4j是一個面向生產環(huán)境和商業(yè)應用的高成熟度深度學習開源庫，可與Hadoop和Spark集成，即插即用，方便開發(fā)者在APP中快速集成深度學習功能，可應用于以下深度學習領域：
人臉/圖像識別
語音搜索
語音轉文字（Speech to text）
垃圾信息過濾（異常偵測）
電商欺詐偵測
七、Marvin。是普林斯頓大學視覺工作組新推出的C++框架。該團隊還提供了一個文件用于將Caffe模型轉化成語Marvin兼容的模式。
八、ConvNetJS。這是斯坦福大學博士生Andrej Karpathy開發(fā)瀏覽器插件，基于萬能的JavaScript可以在你的游覽器中訓練神經(jīng)網(wǎng)絡。Karpathy還寫了一個ConvNetJS的入門教程，以及一個簡潔的瀏覽器演示項目。
九、MXNet。出自CXXNet、Minerva、Purine等項目的開發(fā)者之手，主要用C++編寫。MXNet強調提高內存使用的效率，甚至能在智能手機上運行諸如圖像識別等任務。
十、Neon。由創(chuàng)業(yè)公司Nervana Systems于今年五月開源，在某些基準測試中，由Python和Sass開發(fā)的Neon的測試成績甚至要優(yōu)于Caffeine、Torch和谷歌的TensorFlow。
歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群
興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報表系統(tǒng)等全方位知識
QQ群：81035754
文章版權歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉載請注明本文地址：http://www.ezyhdfw.cn/yun/4375.html
摘要：的網(wǎng)站仍然使用有漏洞庫上周發(fā)布了開源社區(qū)安全現(xiàn)狀報告，發(fā)現(xiàn)隨著開源社區(qū)的日漸活躍，開源代碼中包含的安全漏洞以及影響的范圍也在不斷擴大。與應用安全是流行的服務端框架，本文即是介紹如何使用以及其他的框架來增強應用的安全性。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000012181337?w=1240&h=826); 前端每周清單專注...
摘要：適用于，演示這是開發(fā)的一個簡單的可視化庫，它允許你創(chuàng)建所有常用的圖表類型條形圖，樹形圖，折線圖，面積圖等?？梢暂p松地對折線圖和條形圖進行混合和匹配以組合不同的數(shù)據(jù)集，這是非常棒的功能。 翻譯：瘋狂的技術宅原文：https://www.monterail.com/blo... 本文首發(fā)微信公眾號：jingchengyideng歡迎關注，每天都給你推送新鮮的前端技術文章 你的程序有多...
摘要：在本節(jié)中，我們將看到一些最流行和最常用的庫，用于機器學習和深度學習是用于數(shù)據(jù)挖掘，分析和機器學習的最流行的庫。愿碼提示網(wǎng)址是一個基于的框架，用于使用多個或進行有效的機器學習和深度學習。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018961827?w=999&h=562); 來源 | 愿碼(ChainDesk.CN)內容編輯...
摘要：確定新的包命名規(guī)則為了盡可能避免包的誤植域名現(xiàn)象，將不會再允許使用相似的包命名不過會進一步鼓勵開發(fā)者使用自己的命名空間來發(fā)布包。本文是對其幾十年來技術之路的回顧與展望，也是一代技術人的青春回憶。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000012846628); 前端每周清單專注前端領域內容，以對外文資料的搜集為主，幫助開發(fā)者了...
摘要：我承認從搞笑文章你糟蹋了中得到了一點靈感，不過我要再次說明，我無意嘲笑框架作者。庫很好啊，我希望看到大家一致贊同遠離的是框架。 原文《No more JS frameworks》 中文版翻譯：老碼農 翻譯版: 日語 JS 框架看上去就像死亡和納稅，必然發(fā)生，無法避免。如果我能變成一只蒼蠅趴在墻上，我就能確定每次啟動一個新項目的時候，他們討論的第一個問題肯定是：我們要用哪個 JS ...
閱讀 3062·2023-04-25 17:22
閱讀 1620·2019-08-30 15:54
閱讀 1336·2019-08-30 15:53
閱讀 1893·2019-08-30 15:43
閱讀 3185·2019-08-29 12:29
閱讀 1296·2019-08-26 11:37
閱讀 3359·2019-08-23 18:02
閱讀 1691·2019-08-23 14:15
