摘要：面試的心得體會(huì)簡(jiǎn)歷制作我做了兩份簡(jiǎn)歷，用兩個(gè)手機(jī)賬號(hào)，兩個(gè)簡(jiǎn)歷名字，分別在各個(gè)招聘網(wǎng)站投了雙份簡(jiǎn)歷，一個(gè)是數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)歷一個(gè)是全棧開發(fā)的簡(jiǎn)歷，我真正接觸快年，不管是學(xué)習(xí)還是工作學(xué)到的東西，這兩年大概掌握了前端爬蟲數(shù)據(jù)分析機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，

面試的心得體會(huì)：

1、簡(jiǎn)歷制作

我做了兩份簡(jiǎn)歷，用兩個(gè)手機(jī)賬號(hào)，兩個(gè)簡(jiǎn)歷名字，分別在各個(gè)招聘網(wǎng)站投了雙份簡(jiǎn)歷，一個(gè)是數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)歷、一個(gè)是web全棧開發(fā)的簡(jiǎn)歷，我真正接觸python快2年，不管是學(xué)習(xí)還是工作學(xué)到的東西，這兩年大概掌握了（前端+django+爬蟲+數(shù)據(jù)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)+NLP+Linux）技術(shù)，技術(shù)水平自我評(píng)價(jià)一般，夠日常一般使用，基于自己掌握的技術(shù)可以分成2方面，web和數(shù)據(jù)分析，所以為了盡快找到工作，就做了web全棧開發(fā)+數(shù)據(jù)分析（含爬蟲）2份簡(jiǎn)歷，同時(shí)投遞

2、面試安排

瘋狂投簡(jiǎn)歷，2個(gè)賬號(hào)多個(gè)平臺(tái)同時(shí)投，每天接到2-4個(gè)面試邀約電話，每天安排2到3家面試，一般上午1家，下午的話一般我盡量安排離得近的公司面試，2點(diǎn)一家，4.30一家，基本時(shí)間上都還來(lái)得及，只不過(guò)這樣確實(shí)比較趕

3、公司及面試情況

邀約面試的電話，從數(shù)量來(lái)看，涵蓋web開發(fā)（和web開發(fā)+數(shù)據(jù)分析算法建模）的面試邀約更多，純數(shù)據(jù)分析/算法的面試較少，數(shù)據(jù)分析面試少的原因，一方面可能自己簡(jiǎn)歷寫的項(xiàng)目不多，而且學(xué)歷本科也沒(méi)多大優(yōu)勢(shì)，另一方面可能實(shí)際需求上確實(shí)web崗位多，純分析崗位少，5天面試了11家公司，拿到offer有2家，等最終復(fù)試的還有2家（已經(jīng)通知要五一過(guò)后再面了，不過(guò)我這邊可能會(huì)選擇下方第7家公司入職，后面的最終面試不一定會(huì)去）一般的話，面試要經(jīng)過(guò)2-4輪，技術(shù)和人事是必須的，當(dāng)然也有些技術(shù)面完了人家都已經(jīng)覺(jué)得不合適了，但是公司也會(huì)假裝客套邀約人事也跟你談?wù)?，談完大部分也都是不了了之了，如果面試?yán)格的話，2輪之外，可能還會(huì)有第三/四輪技術(shù)/人事/老板等leader再繼續(xù)約時(shí)間面試，下面簡(jiǎn)單介紹下每家公司用到的技術(shù)和面試結(jié)果

大家在學(xué)python的時(shí)候肯定會(huì)遇到很多難題，以及對(duì)于新技術(shù)的追求，這里推薦一下我們的Python學(xué)習(xí)扣qun：784758，214，這里是python學(xué)習(xí)者聚集地?。∶咳辗窒硪恍W(xué)習(xí)的方法和需要注意的小細(xì)節(jié)以及實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

1、數(shù)據(jù)分析算法工程師

公司技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)
技術(shù)總監(jiān)面試，提到用Hive，我不懂，另外數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)可能比較少，沒(méi)通過(guò)

2、算法工程師

公司技術(shù)：圖像識(shí)別
面試我的是總經(jīng)理，不是技術(shù)，對(duì)技術(shù)不懂，給他普及了web、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別都是怎么回事，后來(lái)他介紹他們的業(yè)務(wù)，我說(shuō)屬于圖像識(shí)別領(lǐng)域，需要專門招聘懂圖像識(shí)別算法的工程師，這家公司就不提了，招聘需求沒(méi)搞清楚，我也白跑一趟

3、生物系統(tǒng)開發(fā)工程師 （offer）

公司技術(shù)：django+docker+數(shù)據(jù)分析
小公司，老板不太懂IT技術(shù)，平臺(tái)已經(jīng)搭建好，帶admin后臺(tái)，后期偏重更新維護(hù)，有新需求要做，主要用到django+數(shù)據(jù)分析 ，后期涉及Docker技術(shù)，可以邊工作邊學(xué)習(xí)，這個(gè)面試通過(guò)

4、python全棧開發(fā)

公司技術(shù)：django+前端
小公司，上面只批準(zhǔn)招1個(gè)人，進(jìn)來(lái)需要前后端都做，之前的python團(tuán)隊(duì)全部離職，沒(méi)人交接的爛尾項(xiàng)目，用的django框架，面試官是老鄉(xiāng)，也是技術(shù)大牛，旁敲側(cè)擊跟我說(shuō)不建議我來(lái)上班，他自己來(lái)不到一個(gè)月都打算離職了，這公司入職的話也能入職，說(shuō)不定我入職了，他走了，后面我就是這個(gè)公司python面試官了

5、python開發(fā)

公司技術(shù)：django+數(shù)據(jù)分析
公司業(yè)務(wù)較多，項(xiàng)目也很多，20多個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，偏重web開發(fā)，也有算法崗，技術(shù)--人事--CTO三輪面試，大部分問(wèn)題比較常見，問(wèn)到cerely、深淺拷貝、redis的使用等等，整體面試過(guò)程溝通都還好，與CTO電話面試溝通也還好，等結(jié)果中

6、爬蟲+數(shù)據(jù)分析

公司技術(shù)：爬蟲+數(shù)據(jù)分析
一個(gè)做java的面試官面試的，他就介紹了公司業(yè)務(wù)，主要是爬電商平臺(tái)數(shù)據(jù)，技術(shù)問(wèn)題一個(gè)沒(méi)問(wèn)，總監(jiān)不在，他自己也不當(dāng)家，留了簡(jiǎn)歷信息就走了，應(yīng)該沒(méi)戲

7、web全棧開發(fā)（offer）

公司技術(shù)：django+flask+bootstrap+echarts.js
大公司，目前項(xiàng)目用django搭建的運(yùn)維網(wǎng)站，后面要用flask搭建另外一個(gè)網(wǎng)站，需要我一個(gè)人來(lái)做，前后端都要搞，不過(guò)需求不會(huì)很復(fù)雜，主要是前端最終能展示一些圖表之類的，前端用到的庫(kù)主要是bootstrap、echarts.js，我說(shuō)以前學(xué)習(xí)過(guò)flask，不過(guò)還不熟練，可能需要現(xiàn)學(xué)下，那邊同意，面試通過(guò)

8、測(cè)試開發(fā)/服務(wù)器自動(dòng)化開發(fā)

公司技術(shù)：python+測(cè)試技術(shù)
聊天過(guò)程還好，技術(shù)基本是測(cè)試方面的，如果去的話都是現(xiàn)學(xué)，相當(dāng)于開發(fā)轉(zhuǎn)測(cè)試，具體需要實(shí)現(xiàn)的是用python寫腳本，程序來(lái)控制測(cè)試幾百臺(tái)手機(jī)，估計(jì)看出來(lái)我沒(méi)打算做測(cè)試，后面走了沒(méi)再約了

9、python開發(fā)工程師

公司技術(shù)：django+數(shù)據(jù)分析
獵頭介紹的，公司結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，很多股東，上午兩輪技術(shù)總監(jiān)和人事總監(jiān)都面了，面到12點(diǎn)，說(shuō)可能還會(huì)有一個(gè)股東的技術(shù)老大再面下，等最后一輪面試

10、web+數(shù)據(jù)分析

公司技術(shù)：vue.js+tornado+數(shù)據(jù)分析+異步(前后端分離）
初面技術(shù)問(wèn)的很詳細(xì)，這家公司做的項(xiàng)目十分類似我上家離職的公司的項(xiàng)目，都是做一個(gè)數(shù)據(jù)分析可視化的web網(wǎng)站，等待二面，需要做一個(gè)PPT，介紹自己覺(jué)得做的最好的項(xiàng)目，講15分鐘

11、web+數(shù)據(jù)分析

公司技術(shù)：vue.js+flask（前后端分離）
項(xiàng)目總監(jiān)熟悉python，而且很多項(xiàng)目以python為主要語(yǔ)言開發(fā)做的，不過(guò)預(yù)算不足，本來(lái)聊得還挺嗨，后來(lái)問(wèn)了我期望薪資后，估計(jì)把他嚇住了，直接說(shuō)按我這期望的話他們這邊成本太高，留了微信就走了

面試體會(huì)：

1、多看看招聘網(wǎng)站的招聘要求，你會(huì)發(fā)現(xiàn)那些很流行的技術(shù)，比如vue.js、restful風(fēng)格、node.js、docker、前后端分離等等，我就不一個(gè)個(gè)提了，這些是很多公司在面試經(jīng)常問(wèn)你會(huì)不會(huì)的技術(shù)，多了解這些框架為什么這么流行，學(xué)會(huì)了在就業(yè)市場(chǎng)就會(huì)有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力

2、目前技術(shù)人員要會(huì)的技術(shù)要求越來(lái)越高，對(duì)python web開發(fā)來(lái)說(shuō)，不少公司要求要懂前端vue.js、 node.js，反正我個(gè)人覺(jué)得，目前以及往后的就業(yè)行情來(lái)看，公司招聘人員在滿足主要業(yè)務(wù)的需要下，會(huì)更傾向于招多元化的人，不光小公司如此，大公司亦如此，并且從個(gè)人最近面試的情況來(lái)看，后期較好就業(yè)的方向應(yīng)該會(huì)側(cè)重下面幾個(gè)方向：

web全棧開發(fā)：django/flask/tornado + vue.js/node.js （前后端分離、restful風(fēng)格），最好在懂bootstrap、圖表之類的前端框架

web+數(shù)據(jù)分析：不少公司其實(shí)是有很多數(shù)據(jù)的，而且在研究數(shù)據(jù)分析/算法建模的公司確實(shí)比較多，而數(shù)據(jù)分析/算法的研究，很多公司都是想要將研究成果落地，而落地最容易實(shí)現(xiàn)的方式一般是web網(wǎng)站，基于這個(gè)現(xiàn)狀，如果你熟悉web，又在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有一定經(jīng)驗(yàn)，后期就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力也會(huì)很強(qiáng)，當(dāng)然如果再會(huì)爬蟲，也是更加錦上添花

開發(fā)測(cè)試崗：很多公司有測(cè)試人員，經(jīng)常用測(cè)試工具，但是開發(fā)能力偏弱，編寫一些復(fù)雜的自動(dòng)化腳本的能力不足，不少公司希望招聘那些又懂開發(fā)又懂測(cè)試的人才，但是這樣的人才確實(shí)很難招，我遇到幾家公司，溝通過(guò)程中，他們也提到，對(duì)于開發(fā)轉(zhuǎn)測(cè)試的，可以給予一定學(xué)習(xí)期，可見這方面的復(fù)合人才是不少公司青睞的

純爬蟲/純分析與算法崗：如果單純做這方面，往后公司招聘要求會(huì)越來(lái)越高，爬蟲可能更多要求項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與反爬技術(shù)能力，分析算法可能要求學(xué)歷+項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的底層功底，具體是不是這樣的情況，可以向一些從事這方面的朋友了解

3、面試題好好記下來(lái)，每次面試完，沒(méi)回答上來(lái)的問(wèn)題，都要多方找資料學(xué)習(xí)，面試多了，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)怎么有些問(wèn)題經(jīng)常被問(wèn)到，要善于總結(jié)，總結(jié)好了，你就會(huì)覺(jué)得面試就像開車，車開的多了，就穩(wěn)了

最近的面試題：不少問(wèn)題各個(gè)公司都有問(wèn)到

1、TCP/UDP/HTTP協(xié)議區(qū)別？
2、深拷貝淺拷貝
3、簡(jiǎn)述一個(gè)前端請(qǐng)求的處理流程，在uwsgi/nginx/django之間的處理流程
4、redis用過(guò)哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？怎么保存的
5、celery隊(duì)列
6、modelfirst dbfirst區(qū)別？
7、線程/進(jìn)程/協(xié)程區(qū)別
8、tornado框架
9、向量化--one-hot編碼/數(shù)據(jù)分箱
10、棧、堆
11、你知道的排序算法
12、MySQL優(yōu)化、多表查詢
13、Linux下找文件
14、閉包
15、Django模型類繼承
16、時(shí)間更新模型類
17、Settings里面設(shè)置東西
18、ajax請(qǐng)求的csrf解決方法
19、機(jī)器數(shù)據(jù)分析/建模有什么感悟？
20、爬蟲原理
30、redis為什么快？除了他是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫(kù)外，還有什么原因
31、python2和python3的區(qū)別？
32、你覺(jué)得python2的項(xiàng)目如果遷移到python3，困難會(huì)在哪里？