摘要：白宮在月日發(fā)布的報告中稱，中國的人工智能研究已經(jīng)走在了美國前面，提及深度學習或深度神經(jīng)網(wǎng)絡的期刊論文數(shù)量上，其實中國早在年就實現(xiàn)了對美國的超越，居世界第一。

白宮在10月14日發(fā)布的報告中稱，中國的人工智能研究已經(jīng)走在了美國前面，提及“深度學習”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”的期刊論文數(shù)量上，其實中國早在2013年就實現(xiàn)了對美國的超越，居世界第一。值得一提的是，中國的相關(guān)論文不僅數(shù)量上遠超其他國家，質(zhì)量上的表現(xiàn)也毫不遜色，被引超過一次的、提及“深度學習”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”的論文數(shù)量中也遠超美國。

據(jù)《華盛頓郵報報道》，人類距離造出有自我意識的人工智能可能還有很長的路要走。但隨著智能手機以及其他設備中機器學習服務的興起，一種狹義的、專門的AI已經(jīng)非常流行。這一分支的AI研究也正在加速。

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事實上，隨著越來越多的行業(yè)和政策制定者從機器學習中得到受益，有兩個國家似乎在AI研究的“軍備競賽”中走在前列。這可能對AI的未來有重大影響。

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“深度學習”是機器學習的一個分支，機器學習則是AI的分支——涉及使用計算機算法執(zhí)行模式識別和分析。例如，深度學習可以用于為個人數(shù)字助理如Google Now提供支持。

中國深度學習論文數(shù)量居第一，2015年發(fā)了350篇

圖1：提及“深度學習”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”的期刊論文數(shù)量

來源：（科學和技術(shù)政策辦公室/白宮）

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上圖來自白宮本周三發(fā)布的AI報告，這份報告旨在促進美國人工智能的發(fā)展。令人驚訝的是，盡管美國是深度學習研究的先行者，但中國在每年發(fā)表的相關(guān)主題的論文數(shù)量上超過了美國?？梢钥吹?，中國發(fā)表的該主題的論文數(shù)量增長速度非?？?，反映出中國的研究側(cè)重點轉(zhuǎn)變得非?？?。

圖中數(shù)據(jù)顯示，中國的“深度學習”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”相關(guān)論文從2013年開始呈爆發(fā)式增長，并在2013年年中實現(xiàn)對美國的超越，位于世界第一。2013年中國發(fā)表的“深度學習”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”相關(guān)論文的數(shù)量是50篇，但是2015年，中國有350篇相關(guān)論文發(fā)表，增長態(tài)勢迅猛。

被引用論文數(shù)量，2015年中國有80多篇至少被引一次

值得一提的是，中國不僅在數(shù)量上完勝美國，在論文的質(zhì)量上也取得了領先優(yōu)勢。下面的圖表顯示了被引論文的數(shù)量，被引數(shù)能代表該論文在這一領域的影響力。

圖2：被引超過一次的、提及“深度學習”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”的論文數(shù)量

來源：（科學和技術(shù)政策辦公室/白宮）

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相比其他國家，美國和中國對深度學習研究的投入更為巨大。中國在深度學習研究上的崛起引起了美國的擔憂。來自白宮的報告稱，在AI上，美國對基礎研究的投入不夠。奧巴馬政府發(fā)布的另一份報告稱“當前研發(fā)花費要占研發(fā)投資的25%-50%以上，才可能產(chǎn)生較佳的經(jīng)濟效益?！?/p>

未來之戰(zhàn)已經(jīng)打響

奧巴馬在日前在接受wire的采訪時說：“50年過去了，登月計劃卻仍是一項我們可以用來類比現(xiàn)在的偉大技術(shù)成就。有人和我提過，太空計劃占到了美國GDP的0.5%。這可能看起來沒有多少，但在今天意味著對于人工智能的投入，每年將會高達800億美元?，F(xiàn)在我們的投入可能還不到10億。無疑未來我們會加速AI的投入。”

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美國政府正在推動自己成為AI研究中的主要角色，原因如下：成為AI研發(fā)領域的領導者，能使美國成為AI使用的國際標準制定者。AI將改變幾乎一切，包括勞動力、環(huán)境以及未來的戰(zhàn)爭和網(wǎng)絡沖突。如果美國沒有成為這一標準制定者，那么其他國家例如中國就會取代它，將使美國在未來的變化中處于劣勢。

在中國，2016年5月23日，國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦在發(fā)改委網(wǎng)站發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》。

方案指出，要統(tǒng)籌利用中央預算內(nèi)資金、專項建設基金、工業(yè)轉(zhuǎn)型升級資金、國家重大科研計劃等多種渠道，更好發(fā)揮財政資金的引導作用。完善天使投資、風險投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種融資渠道，引導社會多元投入。鼓勵通過債券融資等方式支持企業(yè)發(fā)展，支持有條件的人工智能企業(yè)發(fā)行公司債券。

另外，在人才培養(yǎng)上，方案要求，應鼓勵相關(guān)研究機構(gòu)、高等院校和專家開展人工智能基礎知識和應用培訓。依托國家重大人才工程，加快培養(yǎng)引進一批高端、復合型人才。完善高校的人工智能相關(guān)專業(yè)、課程設置，注重人工智能與其他學科專業(yè)的交叉融合，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)間開展合作，建設一批人工智能實訓基地。支持人工智能領域高端人才赴海外開展前沿技術(shù)、標準等學術(shù)交流，提升技術(shù)交流水平。

隨著白宮兩份重磅報告《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》、《為未來人工智能做好準備》的發(fā)布，人工智能作為美國國家重要戰(zhàn)略的路線已經(jīng)逐漸明晰。未來，人工智能將會全面影響人類社會，在各行各業(yè)掀起劇烈變革，各國之間在該領域的競爭將會進一步加劇。

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