摘要:學(xué)習(xí)網(wǎng)站麥子第九集的定義的編寫作用生成初始的定義空集設(shè)置變量頁碼到生成的放到中返回提取每一行的位置提取標(biāo)簽下的屬性變量加入標(biāo)簽定義空集的從以后開始加載取文字取文字取到的屬性,再用正則匹配到數(shù)字把添加到項目返回項目保存成結(jié)果輸出
學(xué)習(xí)網(wǎng)站:麥子scrapy第九集
1.item.py的定義import scrapy class XiciItem(scrapy.Item): IP=scrapy.Field() PORT=scrapy.Field() POSITION=scrapy.Field() TYPE=scrapy.Field() SPEED=scrapy.Field() LAST_CHECK_TIME=scrapy.Field()2.spider的編寫
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from XiCi.items import XiciItem class XiciSpider(scrapy.Spider): name = "xici" allowed_domains = ["xicidaili.com"] start_urls = ( "http://www.xicidaili.com", ) def start_requests(self):#作用:生成初始的request reqs=[]#定義resqs(空集) for i in range(1,206):#設(shè)置變量:頁碼1到206 req=scrapy.Request("http://www.xicidaili.com/nn/%s"%i) reqs.append(req)#生成的request放到resqs中 return reqs#返回reqs def parse(self, response): #提取每一行的xpath位置 ip_list=response.xpath("http://table[@id="ip_list"]")#ip_list=xpath提?。╰able標(biāo)簽下的"ip_list"屬性) trs = ip_list[0].xpath("tr")#變量trs=ip_list加入tr標(biāo)簽 items=[]#定義items空集 for ip in trs[1:]:#ip的tr從[1以后開始] pre_item=XiciItem()#pre_item=加載XiCiItem() pre_item["IP"] = ip.xpath("td[3]/text()")[0].extract()#取文字 pre_item["PORT"] = ip.xpath("td[4]/text()")[0].extract()#取文字 pre_item["POSITION"] = ip.xpath("string(td[5])")[0].extract().strip() pre_item["TYPE"] = ip.xpath("td[7]/text()")[0].extract() #speed取到td的title屬性,再用正則(匹配到數(shù)字) pre_item["SPEED"] = ip.xpath( "td[8]/div[@class="bar"]/@title").re("d{0,2}.d{0,}")[0] pre_item["LAST_CHECK_TIME"] = ip.xpath("td[10]/text()")[0].extract() items.append(pre_item)#把pre_item添加到項目 return items#返回項目3.保存成csv
scrapy crawl xici -o xici.csv4.結(jié)果輸出
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