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Python | 遞歸

qieangel2013 / 3118人閱讀

摘要：那假如我們用遞歸來(lái)描述這種情況呢定義基本情況其它情形所以在上述求和中的定義又用到了自己本身的定義，這就構(gòu)成了遞歸。

說(shuō)起遞歸，我覺(jué)得其實(shí)大部分人應(yīng)該是不陌生的，遞歸廣泛存在于生活中。
比如：

The woman in this image holds an object that contains a smaller image of her holding an identical object, which in turn contains a smaller image of herself holding an identical object, and so forth.[from wikipedia]

那么遞歸的定義是什么呢？
在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)中，我們給出一個(gè)比較傳統(tǒng)的定義是：
它們有兩個(gè)特性。

一個(gè)基本特例，也稱(chēng)作平凡（一般）情況，它是遞歸終止的情形

一個(gè)已定義好的規(guī)則來(lái)使其它非基本的情形轉(zhuǎn)化為基本情形

可能這個(gè)上面的定義比較枯燥，那么我們用一個(gè)經(jīng)典的例子來(lái)說(shuō)明一下。

Fibonacci sequence

Fib(0) = 0, 是一個(gè)基本情況
Fib(o) = 1, 是第二個(gè)基本情況
所以 Fibonacci sequence 總共有兩個(gè)基本情形
對(duì)于其它情形，我們定義 Fib(n) = Fib(n-1) + Fib(n-2)

到這里，估計(jì)讀者已經(jīng)對(duì)遞歸有一個(gè)大概的印象了，那么在Python中我們?cè)趺从眠f歸來(lái)實(shí)現(xiàn)某些特定的功能呢？

我首先用一些簡(jiǎn)單的例子來(lái)進(jìn)行說(shuō)明。

例1.

假如你要求序列數(shù)列 1, 2, 3, 4, ..., n 的和。比如對(duì)于n=4， 其和是10。那假如我們用遞歸來(lái)描述這種情況呢？
定義:

基本情況：S(1) = 1

其它情形: S(n) = S(n-1) + n
所以在上述求和中S(n)的定義又用到了自己本身的定義，這就構(gòu)成了遞歸。

我們用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)以下上面的思路。

def Sum(n):
    if n==1:
    #對(duì)應(yīng)基本情形
        return 1
    return Sum(n-1) + n#對(duì)應(yīng)遞歸情形

>>> Sum(4)
10
>>> Sum(10)
55
>>> Sum(100)
5050

代碼如上，可以看到，問(wèn)題如果用遞歸來(lái)解決的話，可以與現(xiàn)實(shí)很好的結(jié)合，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中有很多問(wèn)題也是遞歸定義的。
此外，使用遞歸編程也比較簡(jiǎn)單。

例2.
經(jīng)典的求階乘

定義 F(n) 為階乘函數(shù)。

基本情形: F(0) = 1, F(1) = 1

其它情形: F(n) = F(n-1) * n

實(shí)現(xiàn):

def F(n):
    if n==0 or n==1:
    #對(duì)應(yīng)基本情形
        return 1
    return F(n-1)*n#對(duì)應(yīng)遞歸情形

>>> F(4)
24
>>> F(10)
3628800
例3.

求 斐波那契數(shù)列

定義Fib(n) 為斐波那契數(shù)列

基本情形:

Fib(0) = 1, Fib(1) = 1

其它情形:

Fib(n) = Fib(n-1)+Fib(n-2)

實(shí)現(xiàn):

def Fib(n):
    if n==0 or n==1:
        return 1
    return Fib(n-1)+Fib(n-2)

>>> Fib(10)
89
>>> Fib(8)
34
>>>

除此以外，接下來(lái)的幾道題也可以用遞歸求解，雖然可能在有些問(wèn)題上，遞歸并不是最合適的工具，可以使用迭代得到比遞歸更為高效的算法。

例4.

計(jì)算s=a+aa+aaa+aaaa+aa...a，其中 a是一個(gè)數(shù)字。
其中，a 以及 n 由用戶(hù)輸入，但是我們?cè)谶@里就直接給定了。

定義：
函數(shù) SSS(a, n) 的值為上述所求值

基本情形：

SSS(a, 1) = a

其它情形:
SSS(a, n) = SSS(a, n-1) + a...a(共n項(xiàng))

def SSS(a, n):

    #這里我說(shuō)明一下，直接用input函數(shù)得到的就是字符串，除非你已經(jīng)做了轉(zhuǎn)換
    #所以,我們?cè)O(shè)定a、n都是字符串
    n = int(n)#轉(zhuǎn)換
    if n == 1:
        return int(a)
    return SSS(a, n-1) + int(a * n)#請(qǐng)思考這里a*n

>>> SSS("2", "5")
24690
>>> SSS("2", "1")
2
>>> SSS("2", "2")
24
>>>
例5.

在一個(gè)排列中，如果一對(duì)數(shù)的前后位置與大小順序相反，即前面的數(shù)大于后面的數(shù)，那么它們就稱(chēng)為一個(gè)逆序。一個(gè)排列中逆序的總數(shù)就稱(chēng)為這個(gè)排列的逆序數(shù)。比如排列[1,4,3,2]中，4在3前面，但4>3，則4和3逆序，同理，4和2逆序，3和2逆序，共有3對(duì)逆序，因此這組排列的逆序數(shù)為3?，F(xiàn)在請(qǐng)你設(shè)計(jì)一個(gè)程序，判斷用戶(hù)輸入的數(shù)組的逆序數(shù)。

定義：
OP(seq, n)為序列seq中前n項(xiàng)的逆序數(shù)

基本情形:
OP(seq[1...n], 1) = 0，對(duì)于只有一個(gè)元素的集合，逆序數(shù)必然只有0

其它情形:
OP(seq[1...n], n) = OP(seq[1...n, n-1] + F(n)，其中，F(xiàn)(n)是n關(guān)于seq[1...n-1]的逆序數(shù).

實(shí)現(xiàn):

def OP(seq, n):
    if n == 1:
        return 0
    #不為0
    Fn = 0
    for i in range(0, n-1):
        if seq[n-1] < seq[i]:
            Fn+=1
    return OP(seq, n-1)+Fn

>>> s = [5, 4, 3, 2, 1]
>>> s
[5, 4, 3, 2, 1]
>>> OP(s, len(s))
10
>>>
例6.

輸入某年某月某日，判斷這一天是這一年的第幾天？

假如我們要用遞歸實(shí)現(xiàn)這樣的程序，該怎么考慮呢？

首先，我們得定義出我們的遞歸函數(shù)，它有三個(gè)變量，年，月，日。

定義:WhichDay(year, month, day)

基本情況: WhichDay(year, month, day) 當(dāng)month = 1時(shí)，可以看出，此時(shí)該函數(shù)的值為 day

其它情形:
WhichDay(year, month, day) = WhichDay(year, month-1, F(month-1))+day

請(qǐng)注意,我在遞歸式子中使用的F(month-1), 這個(gè)代表(month-1)這一月的總天數(shù)。

實(shí)現(xiàn):

F = { 1:31, 2: 28, 3:31, 4:30, 5:31, 6:30, 7:31, 8:31, 9:30, 10: 31, 11: 30, 12: 31}
def WhichDay(year, month, day):
    if month == 1:
        return day
    flag = 0#二月是否閏年標(biāo)志
    if month == 3:
        #二月特殊處理
        #這里month等于3請(qǐng)讀者思考
        if (year % 4 == 0 and year % 100!=0) or year % 400 == 0:
            flag = 1#判斷閏年
    return WhichDay(year, month-1, F[month-1]+flag)+day

>>> WhichDay(2016, 2, 1)
32
>>> WhichDay(2016, 11, 8)
313
>>> WhichDay(2016, 12, 31)
366
>>>

雖然上面的問(wèn)題并不是很適合使用遞歸來(lái)實(shí)現(xiàn)，但是我主要是想跟大家分享一個(gè)遞歸解決問(wèn)題中的思路，以及遞歸是一個(gè)很強(qiáng)大的工具，但是同時(shí)會(huì)產(chǎn)生很?chē)?yán)重的效率問(wèn)題。關(guān)于這一點(diǎn)，可以查看遞歸優(yōu)化，可以很大程度上改善遞歸的效率。

希望讀者看完這篇教程，可以有所收獲，謝謝。

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