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摘要：有一些缺陷并不完善，但是這個(gè)學(xué)生所提交的用深度學(xué)習(xí)所預(yù)測(cè)的轉(zhuǎn)向角還是不錯(cuò)的。
本文作者：奧利弗 · 卡梅?。∣liver Cameron），現(xiàn)Udacity無人駕駛領(lǐng)導(dǎo)人，前YCombinator孵化創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人。
有許多人分析過深度學(xué)習(xí)重要性以及它是怎樣風(fēng)靡世界的，我十分贊同他們的說法。研究/應(yīng)用深度學(xué)習(xí)時(shí)使我感覺自己最像個(gè)魔術(shù)師，我清楚地知道在未來的三年里，任何一個(gè)偉大的軟件都將被深度學(xué)習(xí)所驅(qū)動(dòng)。然而，深度學(xué)習(xí)目前還不是一個(gè)主流，所以我想我應(yīng)該分享一些杰出貢獻(xiàn)者的研究成果，希望能夠離這個(gè)這個(gè)目標(biāo)更近一點(diǎn)。
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以下是我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)即將成為熱潮的十個(gè)理由：
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1. 還在為一張像素低的圖片頭疼嗎？Deep Learning可以預(yù)測(cè)出此圖片在高像素環(huán)境下的呈現(xiàn)，并且加上缺失的細(xì)節(jié)。
此功能對(duì)于動(dòng)漫圖像的像素處理也有一樣驚艷的效果。
2. Deep Learning使得文字轉(zhuǎn)語音系統(tǒng)與真人聲音幾乎無差異。想想這個(gè)功能能帶來的可能性！
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（鏈接地址：https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/）
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3. Deep Learning可以創(chuàng)作一首古典樂曲，你會(huì)以為它是由真人創(chuàng)作的。
4. Deep Learning可以將你自由選擇的一幅圖片轉(zhuǎn)化成你喜歡的畫家的創(chuàng)作風(fēng)格。
5. Deep Learning可以生成很多字體！
6. Deep Learning可以通過預(yù)測(cè)一幅畫缺失部分應(yīng)該有的樣子，來自動(dòng)補(bǔ)全這幅畫。
7. Deep Learning可以訓(xùn)練機(jī)器人像人類一樣行走。
（在未被教授的情況下，深度學(xué)習(xí)機(jī)器人從地上站立了起來。圖片由華盛頓大學(xué)提供。）
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或者訓(xùn)練機(jī)器人像人類一樣抓取物體。
8. Deep Learning可以理解并為圖片添加描述，就像人類一樣。
9. 想要畫一幅風(fēng)景畫但心有余而力不足？不用擔(dān)心，Deep Learning可以幫你畫出來。
10. Deep Learning最棒的是（至少對(duì)我而言），你可以訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來控制一輛轎車，就像人類駕駛一樣。
有一些缺陷（并不完善），但是這個(gè)學(xué)生所提交的用深度學(xué)習(xí)所預(yù)測(cè)的轉(zhuǎn)向角還是不錯(cuò)的。
在我們的無人駕駛課程的頭幾周里，你就可以構(gòu)建這個(gè)！ 160x320 的圖像輸進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）就可以使得這輛車在路上行駛。
它甚至得出俠盜獵車手（Grand Theft Auto）是一個(gè)用來訓(xùn)練無人駕駛很不錯(cuò)的模擬環(huán)境。
為什么我如此肯定深度學(xué)習(xí)是革命性的？如果你仔細(xì)看以上機(jī)器執(zhí)行的任務(wù)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)共同特點(diǎn)：創(chuàng)造力！一個(gè)機(jī)器，盡管是用人類的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練，也可以展示出像藝術(shù)家的特質(zhì)。
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我們花費(fèi)了幾十年使機(jī)器的計(jì)算性變強(qiáng)大，我在想，在接下來的十年里，人類到底能通過軟件具有創(chuàng)造性的思考能力開拓出多少可能性？
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摘要：絕大多數(shù)人忽略了深度學(xué)習(xí)只占機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的，而機(jī)器學(xué)習(xí)又只占到了人工智能領(lǐng)域的。一個(gè)深度學(xué)習(xí)專家無法與人工智能專家劃上等號(hào)。但是，深度學(xué)習(xí)并不是人類可以創(chuàng)造的人工智能科技的終點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)的公正性并非來自其自身，而是人類篩選和準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)。 人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學(xué)習(xí)引發(fā)的，自吳恩達(dá)等人 2011 年發(fā)表「識(shí)別貓」研究后，深度學(xué)習(xí)及其引發(fā)的技術(shù)已經(jīng)在圖像識(shí)別、游戲等任務(wù)中超越人類，...
摘要：深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在被視為能夠超越那些更加直接的機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵一步。的加入只是谷歌那一季一系列重大聘任之一。當(dāng)下谷歌醉心于深度學(xué)習(xí)，顯然是認(rèn)為這將引發(fā)下一代搜索的重大突破。移動(dòng)計(jì)算的出現(xiàn)已經(jīng)迫使谷歌改變搜索引擎的本質(zhì)特征。 Geoffrey Hiton說：我需要了解一下你的背景，你有理科學(xué)位嗎？Hiton站在位于加利福尼亞山景城谷歌園區(qū)辦公室的一塊白板前，2013年他以杰出研究者身份加入這家公司。H...
摘要：騰訊張潼在吳恩達(dá)宣布從百度離職后，行業(yè)內(nèi)另一勁爆消息令人驚震，即張潼出任騰訊騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。在人工智能浪潮下，每個(gè)企業(yè)都在談，各種產(chǎn)品和服務(wù)都將嵌入技術(shù)，賦予設(shè)備各種交互及感知能力。 人工智能熱潮，你家有AI大牛嗎？ 人工智能的異?；馃?，有望成為未來10年乃至更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展焦點(diǎn)，但推動(dòng)該技術(shù)的發(fā)展關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù)，下面就來看看科舉巨頭和初創(chuàng)企業(yè)都有哪些人工智能技術(shù)...
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