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最近比較火的三個(gè)GAN應(yīng)用及代碼--Pix2pix

philadelphia / 3758人閱讀

摘要：是一個(gè)全新的工具，旨在允許任何類型的圖像變換的應(yīng)用程序無關(guān)的訓(xùn)練?？赡艿膽?yīng)用包括著色，分割，線圖畫到圖像，映射到衛(wèi)星視圖，風(fēng)格化等。操作在兩個(gè)方向上工作，因此通過正確訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)，可以從地圖或從彩色分割的建筑立面生成合理的衛(wèi)星視圖。

Pix2pix是一個(gè)全新的工具，旨在允許任何類型的圖像變換的應(yīng)用程序無關(guān)的訓(xùn)練。所需要的是包含圖像對A和B的數(shù)據(jù)集，并且可以訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)以變換到任一方向?？赡艿膽?yīng)用包括著色，分割，線圖畫到圖像，映射到衛(wèi)星視圖，風(fēng)格化等。操作在兩個(gè)方向上工作，因此通過正確訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)，可以從地圖或從彩色分割的建筑立面生成合理的衛(wèi)星視圖。

1 使用GAN 根據(jù)線條畫生成圖片 pix2pix?

https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow

2 ?https://github.com/leehomyc/High-Res-Neural-Inpainting

3 類似1 使用GAN

http://liipetti.net/erratic/2016/12/11/seeing-beoynd-the-edges-of-the-image/

Seeing beoynd the edges of the image

?htoyrylaDecember 11, 2016neural networks

In an earlier post, http://liipetti.net/erratic/2016/11/25/imaginary-landscapes-using-pix2pix/, I experimented with pix2pix

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