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Python -- Queue模塊

rubyshen / 3477人閱讀

摘要：默認(rèn)值為，指定為時(shí)代表可以阻塞，若同時(shí)指定，在超時(shí)時(shí)返回。當(dāng)消費(fèi)者線程調(diào)用意味著有消費(fèi)者取得任務(wù)并完成任務(wù)，未完成的任務(wù)數(shù)就會(huì)減少。當(dāng)未完成的任務(wù)數(shù)降到，解除阻塞。

學(xué)習(xí)契機(jī)

最近的一個(gè)項(xiàng)目中在使用grpc時(shí)遇到一個(gè)問題，由于client端可多達(dá)200，每個(gè)端口每10s向grpc server發(fā)送一次請求，server端接受client的請求后根據(jù)request信息更新數(shù)據(jù)庫，再將數(shù)據(jù)庫和配置文件的某些數(shù)據(jù)封裝后返回給client。原代碼的性能是0.26s/request，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到所需性能，其中數(shù)據(jù)庫更新操作耗時(shí)達(dá)到80%，其中一個(gè)優(yōu)化點(diǎn)就是將數(shù)據(jù)庫更新操作放在獨(dú)立的線程中。
在次之前沒有使用過線程編碼，學(xué)以致用后本著加深理解的想法，將這個(gè)過程記錄下來，這里先記下用于線程間通信的隊(duì)列Queue的相關(guān)知識。

概念

Python2中隊(duì)列庫名稱為Queue，Python3中已改名為queue，項(xiàng)目使用Python2.7.5版本，自然是使用Queue。
Queue模塊中提供了同步的、線程安全的隊(duì)列類，包括FIFO（先入先出)隊(duì)列Queue，LIFO（后入先出）隊(duì)列LifoQueue，和優(yōu)先級隊(duì)列PriorityQueue。這些隊(duì)列都實(shí)現(xiàn)了鎖原語，可在多線程通信中直接使用。

Queue模塊定義了以下類及異常，在隊(duì)列類中，maxsize限制可入隊(duì)列數(shù)據(jù)的數(shù)量，值小于等于0時(shí)代表不限制:

Queue.Queue(maxsize=0) FIFO隊(duì)列

Queue.LifoQueue(maxsize=0) LIFO隊(duì)列

Queue.PriorityQueue(maxsize=0) 優(yōu)先級隊(duì)列

Queue.Empty TODO

Queue.Full

Queue（Queue、LifoQueue、PriorityQueue）對象提供以下方法：

Queue.qsize()
返回隊(duì)列大小，但是不保證qsize() > 0時(shí)，get()不會(huì)阻塞；也不保證qsize() < maxsize時(shí)，put()不會(huì)阻塞。

Queue.empty()
返回True時(shí)，不保證put()時(shí)不會(huì)阻塞；返回False時(shí)不保證get()不會(huì)阻塞。

Queue.full()
返回True時(shí)，不保證get()時(shí)不會(huì)阻塞；返回False時(shí)不保證put()不會(huì)阻塞。

Queue.put(item[, block[, timeout]])
block默認(rèn)值為False，指定為True時(shí)代表可以阻塞，若同時(shí)指定timeout，在超時(shí)時(shí)返回Full exception。

Queue.put_nowait(item)
等同put(item, False)

Queue.get([block[, timeout]])

Queue.get_nowait()
等同get(item, False)

Queue.task_done()
消費(fèi)者線程調(diào)用。調(diào)用get()后，可調(diào)用task_done()告訴隊(duì)列該任務(wù)已經(jīng)處理完畢。
如果當(dāng)前一個(gè)join()正在阻塞，它將在隊(duì)列中的所有任務(wù)都處理完時(shí)恢復(fù)執(zhí)行（即每一個(gè)由put()調(diào)用入隊(duì)的任務(wù)都有一個(gè)對應(yīng)的task_done()調(diào)用）。

Queue.join()
阻塞調(diào)用線程，直到隊(duì)列中的所有任務(wù)被處理掉。
只要有數(shù)據(jù)被加入隊(duì)列，未完成的任務(wù)數(shù)就會(huì)增加。當(dāng)消費(fèi)者線程調(diào)用task_done()（意味著有消費(fèi)者取得任務(wù)并完成任務(wù)），未完成的任務(wù)數(shù)就會(huì)減少。當(dāng)未完成的任務(wù)數(shù)降到0，join()解除阻塞。

應(yīng)用

UpdateThread是單一消費(fèi)者進(jìn)程，獲取FIFO隊(duì)列中的數(shù)據(jù)處理，GrpcThread是multi生產(chǎn)者線程，需要對往隊(duì)列中丟數(shù)據(jù)這個(gè)操作加鎖保證數(shù)據(jù)先后順序。

import threading
import Queue
import time

q = Queue.Queue()
q_lock = threading.Lock()


class UpdateThread(threading.Thread):

    def __init__(self):
        super(self.__class__, self).__init__()
        self.setName(self.__class__.__name__)
        self._setName = self.setName

    @staticmethod
    def update_stat():
        global q
        while not q.empty():
            stat = q.get()
            print "Update stat (%s) in db" % stat

    def run(self):
        while True:
            self.update_stat()
            time.sleep(0.1)


class GrpcThread(threading.Thread):

    def compose_stat(self, stat):
        global q
        q_lock.acquire()
        q.put("%d: %s" % (stat, self.name))
        q_lock.release()
        return

    def run(self):
        for i in range(10):
            self.compose_stat(i)
            time.sleep(0.1)


def launch_update_thread():
    UpdateThread().start()


if __name__ == "__main__":
    launch_update_thread()
    thread1 = GrpcThread()
    thread2 = GrpcThread()

    thread1.start()
    thread2.start()

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