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Python學(xué)習(xí)之路16-使用API

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摘要：本篇是數(shù)據(jù)處理的第三篇，本篇將使用應(yīng)用程序接口自動(dòng)請(qǐng)求網(wǎng)站的特定信息并可視化。前言本將需要用到模塊來(lái)請(qǐng)求網(wǎng)站數(shù)據(jù)。使用可視化倉(cāng)庫(kù)使用一個(gè)參數(shù)配置類來(lái)定義圖表的參數(shù)，并自定義圖表中每個(gè)條形的描述信息，并給這些條形添加網(wǎng)址鏈接。

《Python編程：從入門到實(shí)踐》筆記。
本篇是Python數(shù)據(jù)處理的第三篇，本篇將使用Web應(yīng)用程序接口自動(dòng)請(qǐng)求網(wǎng)站的特定信息并可視化。
1. 前言

本將需要用到requests模塊來(lái)請(qǐng)求網(wǎng)站數(shù)據(jù)。主要內(nèi)容如下：

向GitHub請(qǐng)求項(xiàng)目數(shù)據(jù)，按星排序；

使用pygal可視化上述數(shù)據(jù)；

調(diào)用Hacker News的API

2. GitHub repositories

獲取GitHub中倉(cāng)庫(kù)的描述信息，并按星數(shù)排序：

# 代碼：
import requests

# 執(zhí)行API調(diào)用并存儲(chǔ)響應(yīng),注意不要輸錯(cuò)了！
url = "https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars"
r = requests.get(url)
print("Status code:", r.status_code)

# 將API響應(yīng)存儲(chǔ)在一個(gè)變量中
response_dict = r.json()
print("Total repositories:", response_dict["total_count"])

# 探索有關(guān)倉(cāng)庫(kù)的信息
repo_dicts = response_dict["items"]
print("Repositories returned:", len(repo_dicts))

# 研究第一個(gè)倉(cāng)庫(kù)
repo_dict = repo_dicts[0]
print("
Keys:", len(repo_dict))
for key in sorted(repo_dict.keys()):
    print(key)
    
# 結(jié)果：
Status code: 200
Total repositories: 2563652
Repositories returned: 30

Keys: 72
archive_url
archived
assignees_url
blobs_url
-- snip --

有些請(qǐng)求可能并不能成功，可能需要你的個(gè)人授權(quán)碼：

headers = {"Authorization":"your perosonal token"}
url = "https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars"
r = requests.get(url, headers=headers)

大多數(shù)API都存在速率限制，即特定時(shí)間內(nèi)可執(zhí)行的請(qǐng)求數(shù)。對(duì)于GitHub的速率限制可以訪問(wèn) https://api.github.com/rate_l... 訪問(wèn)，時(shí)間是“每分鐘”。

3. 使用Pygal可視化倉(cāng)庫(kù)

使用一個(gè)參數(shù)配置類來(lái)定義圖表的參數(shù)，并自定義圖表中每個(gè)條形的描述信息，并給這些條形添加網(wǎng)址鏈接。

import requests
import pygal
from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightenStyle as LS

-- snip --
repo_dicts = response_dict["items"]

names, plot_dicts = [], []
for repo_dict in repo_dicts:
    names.append(repo_dict["name"])

    plot_dict = {
        # 每個(gè)數(shù)據(jù)的值
        "value": repo_dict["stargazers_count"],
        # 自定義每個(gè)數(shù)據(jù)的描述信息
        # 原文中沒(méi)有將其轉(zhuǎn)換成str，報(bào)錯(cuò)；可能現(xiàn)在數(shù)據(jù)類型更改了？
        "label": str(repo_dict["description"]),
        # 為每個(gè)條添加網(wǎng)址鏈接
        "xlink": repo_dict["html_url"],
    }
    plot_dicts.append(plot_dict)

# 可視化
my_style = LS("#333366", base_style=LCS)
# 圖表配置類
my_config = pygal.Config()
# x軸標(biāo)簽順時(shí)針旋轉(zhuǎn)45度
my_config.x_label_rotation = 45
# 不顯示圖例
my_config.show_legend = False
my_config.title_font_size = 24
my_config.label_font_size = 14
# 主標(biāo)簽大小，y軸
my_config.major_label_font_size = 18
# x軸標(biāo)簽最長(zhǎng)15個(gè)字符
my_config.truncate_label = 15
# 隱藏水平線
my_config.show_y_guides = False
my_config.width = 1000

chart = pygal.Bar(my_config, style=my_style)
chart.title = "Most-Starred Python Projects on GitHub"
chart.x_labels = names

chart.add("", plot_dicts)
chart.render_to_file("python_repos.svg")

得到如下表格：

現(xiàn)在每一個(gè)數(shù)據(jù)都有自己的描述信息，并且點(diǎn)擊它們還能跳到它們的項(xiàng)目網(wǎng)站。注意左側(cè)y軸上的刻度，書中的刻度很密集，但同樣的代碼在這里不知道為什么很稀疏，所以這里沒(méi)有體現(xiàn)出第34行代碼的效果。

4. Hacker News API

Hacker News的API能讓你訪問(wèn)該網(wǎng)站所有文章和評(píng)論的信息，且不用注冊(cè)獲取秘鑰。下面通過(guò)一個(gè)API調(diào)用獲取其上當(dāng)前熱門文章的ID，再查看前30篇文章(有可能訪問(wèn)不了，至于原因以及具體怎么做，你懂的)：

import requests
from operator import itemgetter

# 執(zhí)行API調(diào)用并存儲(chǔ)響應(yīng)
url = "https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json"
r = requests.get(url)
print("Status code:", r.status_code)

# 處理有關(guān)每篇文章的信息
submission_ids = r.json()
submission_dicts = []
for submission_id in submission_ids[:30]:
    # 對(duì)于每篇文章，都執(zhí)行一個(gè)API調(diào)用
    url = ("https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/" + str(submission_id) + ".json")
    submission_r = requests.get(url)
    print(submission_r.status_code)
    response_dict = submission_r.json()

    submission_dict = {
        "title": response_dict["title"],
        "link": "http://news.ycombinator.com/item?id=" + str(submission_id),
        "comments": response_dict.get("descendants", 0)
    }
    submission_dicts.append(submission_dict)

submission_dicts = sorted(submission_dicts, key=itemgetter("comments"), reverse=True)

for submission_dict in submission_dicts:
    print("
Title:", submission_dict["title"])
    print("Discussion link:", submission_dict["link"])
    print("Comments:", submission_dict["comments"])

以下是輸出結(jié)果：

Status code: 200
200
200
-- snip --

Title: Wells Fargo Hit with $1B in Fines
Discussion link: http://news.ycombinator.com/item?id=16886328
Comments: 358

Title: Want airline food? Take Amtrak
Discussion link: http://news.ycombinator.com/item?id=16882231
Comments: 160

-- snip --
5. 小結(jié)

目前已經(jīng)完成了兩個(gè)項(xiàng)目，這本書還剩最后一個(gè)Django項(xiàng)目，從下一篇開(kāi)始，也是用三篇文章來(lái)初步了解Django，制作一個(gè)簡(jiǎn)單的web應(yīng)用。


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