摘要：我最開始學(xué)習(xí)編程的時候也是如此，摸索了非常久的時間，才慢慢找到自己高效學(xué)習(xí)方法。被動的學(xué)習(xí)方式聽講閱讀視聽演示，只能讓你做到內(nèi)容留存率的和的知識。而主動的學(xué)習(xí)方式，如通過討論實踐教授給他人，會將原來被動學(xué)習(xí)的內(nèi)容留存率從提升到和。

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最近幾年隨著知識付費的興起，很多優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容大家都觸手可及，甚至你都不用自己尋找，知識就自動送到你面前，你的朋友圈可能就被一門課程給刷屏，比如前不久極客時間的 google 算法課程。但學(xué)習(xí)本身是一件非常逆人性的事，大部分人看到一篇好的技術(shù)文，第一反應(yīng)先收藏，然后想著以后有時間慢慢的看。但 99% 的人收藏之后再也不會去看。技術(shù)人都會有個通病愛收藏資源，你想想自己百度網(wǎng)盤收集過多少教程視頻？再想想多久沒在看過這些資源？基本上都是在網(wǎng)盤積灰吃容量。

這個時代不缺信息、不缺好的資源，甚至只要你稍微用點心都可以接觸到任何領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。但同樣一份技術(shù)教程，有的人看完就可以熟練掌握，而有的人卻一點收獲都沒有。有的人越學(xué)技術(shù)越厲害，而有的人越學(xué)越覺得編程非常痛苦，學(xué)了好久還是寫不出程序。

我最開始學(xué)習(xí)編程的時候也是如此，摸索了非常久的時間，才慢慢找到自己高效學(xué)習(xí)方法。

主動與被動學(xué)習(xí)

人的學(xué)習(xí)行為可以分為主動與被動學(xué)習(xí)，并且有個非常著名的「學(xué)習(xí)金字塔」理論，美國緬因州國家訓(xùn)練實驗室還專門做了實驗，并發(fā)布的「學(xué)習(xí)金子塔」的報告。

被動的學(xué)習(xí)方式：聽講、閱讀、視聽、演示，只能讓你做到內(nèi)容留存率的?5%、10%、20% 和 30% 的知識。

而主動的學(xué)習(xí)方式，如通過討論、實踐、教授給他人，會將原來被動學(xué)習(xí)的內(nèi)容留存率從 5% 提升到 50%、75% 和 90%。

平常人的學(xué)習(xí) Python 的路徑一般是這樣：首先找到一份 Python 教程，再憑著自己強大的意志力，努力的從頭看到尾。好一點會記些筆記，自己動手敲些代碼。但好不容易把一本厚厚的技術(shù)書籍看完之后，到了真正寫代碼的時候，發(fā)現(xiàn)根本敲不出來，而之前看過的內(nèi)容也很快都忘記了。

這樣的學(xué)習(xí)過程就是我們常說的被動學(xué)習(xí)，我們可以看到，學(xué)習(xí) Python 的過程中你都是在聽別人講，或者自己看書，或是讓別人演示給你。在整個過程中，永遠(yuǎn)是別人在輸出內(nèi)容，而你永遠(yuǎn)是被別人灌輸，沒有自己獨立思考的行為。

一個知識想要牢牢的掌握，一定是要有自己獨立思考的過程，比如與人交流討論，把自己所學(xué)的內(nèi)容講述給別人聽，用自己的語言歸納總結(jié)，寫篇技術(shù)博客，甚至自己出教學(xué)視頻。

舉個大家都懂的例子，那就是英語學(xué)習(xí)。我們從小就開始學(xué)習(xí)英語，有些人讀書期間英語成績很不錯，做起語法題都非常容易。但真正叫你跟老外交流的時候，除了 Hello、How are you、I"m fine, think you, and you?，新概念素質(zhì)三連，其他什么也說不出來。

學(xué)了十幾年的英語大部分人連最基礎(chǔ)的口語交流都做不到，本質(zhì)上來講就是因為大家一直都是在被動的學(xué)習(xí)，從來沒有主動用過英語。

我的 Python 高效學(xué)習(xí)方式

在我最初學(xué) Python 的時候就是一直在被動的學(xué)習(xí)，一直看著別人的教程，跟著別人的思想走，這樣的學(xué)習(xí)方式導(dǎo)致我的學(xué)習(xí)效率非常的低下。后來我接觸到「學(xué)習(xí)金字塔」理論之后，我開始慢慢的輸出學(xué)到的知識，由被動轉(zhuǎn)主動，開始每天在公眾號發(fā)表文章，輸出我學(xué)到的內(nèi)容。開始與人交流，在自己的技術(shù)交流群幫別人解疑。

如果你是剛學(xué) Python 或者想把 Python 學(xué)好，首先第一步一定要理清 Python 都有哪些技術(shù)，Python 都有哪些方向可以走。然后就是按部就班的開始打基礎(chǔ)，我總結(jié)了下 Python 的學(xué)習(xí)路徑。

1、Python 相關(guān)書籍若干本；

2、了解 Python 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型；

3、熟悉各種類型的操作方法；

4、理解函數(shù)和類的概念。

5、練習(xí)練習(xí)再練習(xí)。

其實 Python 的學(xué)習(xí)，上手很容易，難就難在如何進(jìn)階。作為一個過來人，我整理了一些學(xué)習(xí)資料，希望會對各位的學(xué)習(xí)起到幫助。

這里給大家整理了一套完整的學(xué)習(xí)體系?，前期以被動學(xué)習(xí)為主，把每個知識點都認(rèn)真學(xué)過去，后期慢慢再把自己所學(xué)到的知識全部輸出，可以是寫技術(shù)博客，也可以是講給別人聽，以主動輸出來繼續(xù)精進(jìn)。

一、Python 基礎(chǔ)

掌握?Python?基礎(chǔ)相關(guān)的知識是為了后續(xù)的學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)。這一部分是針對小白或者對 Python 還不太了解的朋友，當(dāng)然入門了的朋友也可以鞏固一下。

二、Python?網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)及進(jìn)階實訓(xùn)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一種程序，主要用于搜索引擎，它將一個網(wǎng)站的所有內(nèi)容與鏈接進(jìn)行閱讀，并建立相關(guān)的全文索引到數(shù)據(jù)庫中，然后跳到另一個網(wǎng)站。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，萬維網(wǎng)成為大量信息的載體，如何有效地提取并利用這些信息成為一個巨大的挑戰(zhàn)。這樣下來，掌握 Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲將是我們的學(xué)習(xí)之路。

三、Python?人工智能基礎(chǔ)與進(jìn)階——機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)

現(xiàn)今人工智能無疑是今年最為火熱的行業(yè)，由于人工智能領(lǐng)域的人才需求量急速增長，基礎(chǔ)層研究人才成為最大人才需求點，包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等細(xì)分領(lǐng)域都“一將難求”。

四、Python WEB?開發(fā)技術(shù)實訓(xùn)

Web 中關(guān)鍵是提供服務(wù)的網(wǎng)站，而組成網(wǎng)站的關(guān)鍵元素是網(wǎng)頁。這些網(wǎng)頁包括文字、圖片、音樂等，而且網(wǎng)頁還有靜態(tài)和動態(tài)的區(qū)別，動態(tài)網(wǎng)頁可以自動生成新的頁面。想要學(xué)好 Web 開發(fā)技術(shù)要先了解 Python 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)知識，熟悉 Python 網(wǎng)絡(luò)編程，為工作實戰(zhàn)打下基礎(chǔ)。

五、Python?自動化運維技術(shù)實訓(xùn)

隨著技術(shù)的進(jìn)步、業(yè)務(wù)需求的快速增長，一個運維人員通常要管理上百、上千臺服務(wù)器，運維工作也變的重復(fù)、繁雜。把運維工作自動化，能夠把運維人員從服務(wù)器的管理中解放出來，讓運維工作變得簡單、快速、準(zhǔn)確。要了解自動化運維技術(shù)，先熟練使用 Ansible 等運維工具，熟悉掌握互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運維流程。能夠自主搭建 B/S 自動化運維平臺。通過 Python 實現(xiàn)對集群服務(wù)器進(jìn)行批量自動化運維。

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