LeetCode 3——無重復(fù)字符的最長子串

Rocture 發(fā)布于2019-07-31 11:16 / 1305人閱讀

摘要：題目解答方法一我們從前往后遍歷字符串，代表最長子串的起始位置，一開始設(shè)置為零。如果沒有遇到重復(fù)字符，則更新子串的長度，向后遍歷。最長子串的起始位置重復(fù)的字符在子串中的位置初始化映射自動初始化為零獲取更多精彩，請關(guān)注

1. 題目

2. 解答 2.1. 方法一

我們從前往后遍歷字符串，start 代表最長子串的起始位置，一開始設(shè)置為零。

如果沒有遇到重復(fù)字符，則更新子串的長度，向后遍歷。

如果遇到重復(fù)字符時，則更新字符串起始位置為上一個相同字符的后面一個位置，同時更新子串長度。

重復(fù)上面這個過程，直到遍歷完畢。

"abcabc"，start = 0，str_len = 1, 2, 3
此時第二次遇到 "a"，start = 1，str_len = 3
此時第二次遇到 "b"，start = 2，str_len = 3
此時第二次遇到 "c"，start = 3，str_len = 3

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """

        max_len = 0
        str_len = 0
        start = 0      # 最長子串的起始位置
        index = 0     # 上一個相同字符在子串中的位置，是一個相對位置，不是在原字符串中的位置
        
        for i in range(len(s)):
            
            if (s[i] not in s[start:i]):
                str_len += 1
               
            # 如果遇到重復(fù)字符，更新子串的起始位置為上一個相同字符的后面一個位置
            # 同時我們需要更新子串長度
            else:
                max_len = max(max_len, str_len)
                index = s[start:i].find(s[i])
                str_len = str_len - index
                start = start + index + 1 
                
        max_len = max(max_len, str_len) # 一直沒有遇到重復(fù)字符
        return max_len

2.2. 方法二

方法一中，我們每次判斷當(dāng)前字符是否為重復(fù)字符時，都需要在子串中進(jìn)行搜索，更新子串起始位置時，也要在子串中搜索上一個相同字符的位置，效率很低。

其實我們需要知道的就是一個子串的起始位置，然后往后遍歷的時候只需要在適當(dāng)?shù)臅r候更新這個起始位置重新計算子串長度即可。

因此，我們可以建立一個當(dāng)前字符和當(dāng)前字符下一個位置的映射。

所有映射全部初始化為零，start = 0。從前往后開始遍歷字符串，同時更新映射，計算子串長度。

如果當(dāng)前字符的映射大于 start，說明在 satrt 后面出現(xiàn)過當(dāng)前字符，就更新 start。

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        max_len = 0
        str_len = 0
        start = 0    # 最長子串的起始位置
        index = 0   # 重復(fù)的字符在子串中的位置
        
        # 初始化映射
        table = []
        for i in range(128):
            table.append(0)
                
        for i in range(len(s)):
            
            start =  max(start, table[ord(s[i])])

            str_len = i - start + 1    
            max_len = max(max_len, str_len)
            
            table[ord(s[i])] = i + 1
            
        return max_len

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        
        int table[128] = {0}; // 自動初始化為零
        int max_len = 0;
        int str_len = 0;
        int start = 0;
        
        string::iterator it = s.begin();
            
        for (int j = 0; it != s.end(); it++, j++)
        {
            start = start > table[*it] ? start : table[*it];
            table[*it] = j + 1;
            str_len = j - start + 1;
            max_len = max_len < str_len ? str_len : max_len;
        }
        
        return max_len;
    }
};

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