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摘要：決策樹分支轉(zhuǎn)存寫代碼的方法今天是周日，我還在倒騰決策樹，然后發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不用裝軟件也能倒的方法，而且更簡(jiǎn)單。剛開始看視頻的時(shí)候是看的的視頻，講的真差，太模糊了，不適合我。
決策樹分支dot轉(zhuǎn)存pdf 1、寫代碼的方法
今天是周日，我還在倒騰決策樹，然后發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不用裝軟件也能倒pdf的方法，而且更簡(jiǎn)單。參照了這個(gè)中文的文檔實(shí)現(xiàn)：http://sklearn.apachecn.org/c...
先在anaconda中下載安裝這個(gè)包：python-graphviz
然后在jupyter中加載graphviz這個(gè)包即可
import graphviz
dot_data = tree.export_graphviz(clf,out_file=None)
graph = graphviz.Source(dot_data)
graph.render("tree3") #tree3是我想要命名的pdf名稱
然后就保存了一個(gè)tree3.pdf的文件
又到周六了，時(shí)間可真是快啊，本周主要學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)的決策樹算法。
剛開始看視頻的時(shí)候是看的cd*的level2python視頻，講的真差，太模糊了，不適合我。講的第一個(gè)算法是決策樹，對(duì)于代碼和原理一點(diǎn)沒聽明白，然后找了視頻看，在B站上看到排名比較前的是北風(fēng)網(wǎng)的視頻（深度剖析人工智能之決策樹實(shí)戰(zhàn)開發(fā)），聽完一遍原理就明白了（地址為：https://www.bilibili.com/vide...），但沒有代碼的實(shí)操，所以在網(wǎng)上搜了一些代碼，搜來搜去都是那幾個(gè)答案，而且都是花的例子。然后就跟著代碼抄了，能保存dot的文件，但是打不開，寫的是要下一個(gè)東西安裝，我一直以為是python的一個(gè)包，然而怎么也裝不上（對(duì)于我來說，如果一個(gè)東西學(xué)了2天老是報(bào)錯(cuò)，實(shí)現(xiàn)不了，真的會(huì)想放棄?。。。。?/p>
還好有大神，剛剛發(fā)著小脾氣去找大神了（好像是電腦故意不給我實(shí)現(xiàn)一樣的
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pythonsklearn：教你如何畫出決策書，并保存為PDF的實(shí)現(xiàn)過程 這篇文章主要介紹了pythonsklearn畫出決策樹并保存為PDF的實(shí)現(xiàn)過程，這篇文章具有很高的參考價(jià)值，希望各位讀者可以認(rèn)真仔細(xì)的閱讀。 利用sklearn畫出決策樹并保存為PDF 下載Graphviz 進(jìn)入官網(wǎng)下載并安裝： https://graphviz.gitlab.io/_pages/Do...
摘要：起步在理論篇我們介紹了決策樹的構(gòu)建和一些關(guān)于熵的計(jì)算方法，這篇文章將根據(jù)一個(gè)例子，用代碼上來實(shí)現(xiàn)決策樹。轉(zhuǎn)化文件至可視化決策樹的命令得到一個(gè)文件，打開可以看到?jīng)Q策樹附錄本次應(yīng)用的全部代碼向量化向量化構(gòu)造決策樹保存模型測(cè)試數(shù)據(jù) 起步 在理論篇我們介紹了決策樹的構(gòu)建和一些關(guān)于熵的計(jì)算方法，這篇文章將根據(jù)一個(gè)例子，用代碼上來實(shí)現(xiàn)決策樹。 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 操作系統(tǒng)： win10 64 編程語言： ...
摘要：也就是說，決策樹有兩種分類樹和回歸樹。我們可以把決策樹看作是一個(gè)規(guī)則的集合。這樣可以提高決策樹學(xué)習(xí)的效率。解決這個(gè)問題的辦法是考慮決策樹的復(fù)雜度，對(duì)已生成的決策樹進(jìn)行簡(jiǎn)化，也就是常說的剪枝處理。最后得到一個(gè)決策樹。 一天，小迪與小西想養(yǎng)一只寵物。 小西：小迪小迪，好想養(yǎng)一只寵物呀，但是不知道養(yǎng)那種寵物比較合適。 小迪：好呀，養(yǎng)只寵物會(huì)給我們的生活帶來很多樂趣呢。不過養(yǎng)什么寵物可要考慮好...
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